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논문KCI 등재

텍스트마이닝 및 PLS 회귀를 사용한 모바일 커머스 성공 요인 분석

Analysis of Success Factors for Mobile Commerce using Text Mining and PLS Regression

김자희|박지훈|이승준|김용환
한국컴퓨터정보학회 (The Korean Society Of Computer And Information)|2016.11|한국컴퓨터정보학회논문지 (Journal of The Korea Society of Computer and Information)|제21권 제11호|pp. 127-134

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Content AnalysisData MinningMobile CommercePLS Regression Analysis
주제분류컴퓨터학

초록

In this paper, we propose factors that influence on the mobile commerce satisfaction conducted by data mining and a PLS regression analysis. We extracted the most frequent words from mobile application reviews in which there are a large number of user’s requests. We employed the content analysis to condense the large number of texts. We took a survey with the categories by which data are condensed and specified as factors that influence on the mobile commerce satisfaction. To avoid multicollinearity, we employed a PLS regression analysis instead of using a multiple regression analysis. Discovered factors that are potential consequences of customer satisfaction from direct requests by customers, the result may be an appropriate indicator for the mobile commerce market to improve its services

Abstract

In this paper, we propose factors that influence on the mobile commerce satisfaction conducted by data mining and a PLS regression analysis. We extracted the most frequent words from mobile application reviews in which there are a large number of user’s requests. We employed the content analysis to condense the large number of texts. We took a survey with the categories by which data are condensed and specified as factors that influence on the mobile commerce satisfaction. To avoid multicollinearity, we employed a PLS regression analysis instead of using a multiple regression analysis. Discovered factors that are potential consequences of customer satisfaction from direct requests by customers, the result may be an appropriate indicator for the mobile commerce market to improve its services

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