웹 코퍼스를 활용한 신경망 기계번역의 안티-페미니즘(Anti-Feminism)현상 연구
A Study on a Case of Anti-Feminism in Neural Machine Translation and its implications for Web as Corpus
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The purpose of this study is two-fold: (1) to show how neural machine translation (NMT) translates online newspapers about the anti-feminism phenomenon in South Korea and (2) to examine the co-occurrence of the results by using Web as Corpus, Sketch Engine. This study aims to examine the anti-feminism phenomenon in three commercial neural machine translations (Google Translate, Naver Papago, and Kakao I-NMT). Findings show that three neural machine translation engines are generally prone to anti-feminism translation. For example, they translate ‘여성 우월주의 (female supremacy)’ into ‘feminism’. And then, in Web Corpus using Sketch Engine tools, the co-occurrence around ST keyword ‘여성 우월주의’ at the negative label can be observed in the lexical distributions of ‘feminism’. As a result, this anti-feminism in neural machine translation is considered to reflect negativity toward feminism in online anti-feminist communities. This paper concludes with a brief discussion of ethical questions related to both machine translation and technology in translation studies.
Abstract
The purpose of this study is two-fold: (1) to show how neural machine translation (NMT) translates online newspapers about the anti-feminism phenomenon in South Korea and (2) to examine the co-occurrence of the results by using Web as Corpus, Sketch Engine. This study aims to examine the anti-feminism phenomenon in three commercial neural machine translations (Google Translate, Naver Papago, and Kakao I-NMT). Findings show that three neural machine translation engines are generally prone to anti-feminism translation. For example, they translate ‘여성 우월주의 (female supremacy)’ into ‘feminism’. And then, in Web Corpus using Sketch Engine tools, the co-occurrence around ST keyword ‘여성 우월주의’ at the negative label can be observed in the lexical distributions of ‘feminism’. As a result, this anti-feminism in neural machine translation is considered to reflect negativity toward feminism in online anti-feminist communities. This paper concludes with a brief discussion of ethical questions related to both machine translation and technology in translation studies.
참고문헌 (49)
- 김선해, "안티 페미니즘 운동의 정당성 획득 전략에 관한 연구", 한국사회학회 사회학대회 논문집, pp.515~527 (2019)
- 김수아, "온라인상의 여성 혐오 표현", 페미니즘연구, 15(2), pp.279~317 (2015), 한국여성연구소
- 남길임, "웹 말뭉치를 활용한 언어 연구의 현황과 쟁점", 한국어 의미학, 60, pp.23~49 (2018), 한국어의미학회
- 남길임, "웹 말뭉치를 활용한 의미적 신어의 연구 동향과 쟁점", 한국사전학, (31), pp.55~84 (2018), 한국사전학회[DOI]
- 배영수, "백인 우월주의의 기원에 대한 재검토", 미국학, 26, pp.213~240 (2003), 미국학연구소
- 이상빈, "『버자이너 모놀로그』를 통해 살펴본 국내 페미니즘 번역이 나아가야 할 방향", 통번역학연구, 21(3), pp.109~135 (2017), 통번역연구소[DOI]
- 염운옥, "식민주의와 인종주의: 아리안 인종론과 영국, 인도, 그리스", 역사학연구, (71), pp.195~223 (2018), 호남사학회
- 정사강, "국가 페미니즘, 여성가족부, 여성혐오", 미디어, 젠더 & 문화, 34(1), pp.209~254 (2019), 한국여성커뮤니케이션학회[DOI]
- 정인경, "포스트페미니즘 시대 인터넷 여성혐오", 페미니즘연구, 16(1), pp.185~219 (2016), 한국여성연구소[DOI]
- 조선정, "포스트페미니즘과 그 불만: 영미권 페미니즘 담론에 나타난 세대론과 역사쓰기", 한국여성학, 30(4), pp.47~76 (2014), 한국여성학회
- 조준형, "4차 산업혁명 시대에서 번역학의 방향: 빅데이터로서의 코퍼스의 역할과 기능", 번역학연구, 20(2), pp.153~182 (2019), 한국번역학회[DOI]
- 조준형, "웹 코퍼스를 기반으로 한 한불 번역 등가어 연구 : 코로나19를 중심으로", 통역과 번역, 22(2), pp.157~181 (2020), 한국통역번역학회[DOI]
- 조준형, "웹 코퍼스와 불한 번역 등가어- 코로나바이러스 관련 연어 관계를 중심으로", 통번역학연구, 25(2), pp.85~112 (2021), 통번역연구소[DOI]
- 조준형, "불한 번역 교육에서 웹 코퍼스 및 분석 도구의 활용 - BootCat과 Sketch Engine -", 프랑스어문교육, (73), pp.107~133 (2021), 한국프랑스어문교육학회[DOI]
- 지윤주, "신경망 기계번역 내 젠더 문제 고찰 연구 –네이버 파파고와 구글 번역을 중심으로–", 통역과 번역, 23(1), pp.269~294 (2021), 한국통역번역학회[DOI]
- 최유숙, "대학생 커뮤니티의 혐오표현 양상: C대학 에브리타임 핫게시물을 중심으로", 교양학 연구, (10), pp.33~53 (2019), 다빈치미래교양연구소[DOI]
- 최종숙, "‘20대 남성 현상’ 다시 보기: 20대와 3040세대의 이념성향과 젠더의식 비교를 중심으로", 경제와 사회, (125), pp.189~224 (2020), 비판사회학회[DOI]
- 허유선, "인공지능에 의한 차별과 그 책임 논의를 위한 예비적 고찰 -알고리즘의 편향성 학습과 인간 행위자를 중심으로-", 한국여성철학, 29, pp.165~210 (2018), 한국여성철학회[DOI]
- Bolukbasi, Tolga, "Man is to computer programmer as woman is to homemaker? debiasing word embeddings", Proceedings of the 30th International Confernece on Neural Information Processing Systems (2016), NIPS
- Costa-jussà, Marta R, "Fine-tuning neural machine translation on gender-balanced datasets", Proceedings of the Second Workshop on Gender Bias in Natural Language Processing (2020), ACL
- Delmar, Rosalind, "Theorizing feminism", pp.5~28 (2001), Routledge
- Hovy, Dirk, "“You Sound Just Like Your Father” Commercial Machine Translation Systems Include Stylistic Biases", Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (2020), ACL
- Kilgarriff, Adam, "Introduction to the special issue on the web as corpus", Computational linguistics, 29(3), pp.333~347 (2003)
- Kilgarriff, Adam, "The Sketch Engine : ten years on", Lexicography, 1(1), pp.7~36 (2014)
- Li, Jierui, "Evaluating Explanation Methods for Neural Machine Translation", Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (2020), ACL
- Monti, Johanna, "Luise von Flotow" (2020), The Routledge
- "Handbook of Translation, Feminism and Gender", pp.457~468, Routledge
- Niño, Ana, "Machine translation in foreign language learning: Language learners’ and tutors’ perceptions of its advantages and disadvantages", Journal of EUROCALL, 21(2), pp.105~122 (2009)
- Popel, Martin, "Transforming machine translation: a deep learning system reaches news translation quality comparable to human professionals", Nature communications, 11(1), pp.4381~ (2020)
- Prates, Marcelo, "Assessing gender bias in machine translation: a case study with google translate", Neural Computing and Applications, 32(10), pp.6363~6381 (2020)
- Raído, Vanessa Enríquez, "Routledge Handbook of Translation and Education", pp.278~299 (2019), Routledge
- Saunders, Danielle, "Reducing Gender Bias in Neural Machine Translation as a Domain Adaptation Problem", Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (2020), ACL
- Stafanovičs, Artūrs, "Mitigating Gender Bias in Machine Translation with Target Gender Annotations", Proceedings of the Fifth Conference on Machine Translation (2020), SIGMT
- Tomalin, Marcus, "The practical ethics of bias reduction in machine translation: Why domain adaptation is better than data debiasing", Ethics and Information Technology, 23, pp.419~433 (2021)
- Zhao, Jieyu, "Men Also Like Shopping: Reducing Gender Bias Amplification using Corpus-level Constraints", Proceedings of the 2017 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2017), ACL
- Zhao, Jieyu, "Gender Bias in Contextualized Word Embeddings", Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (2019), ACL
- 강일용, "인공지능과 구글의 만남", IT 동아, ~ (2016)
- 김채현, "“숏커트, 허버허버...” 유명 치어리더의 ‘페미 논란’", 서울신문, ~ (2021)
- ‘여성혐오’ 번역어 논쟁, "여성신문", 2021
- 남정현, "영화·OTT·연극 등 ‘여성 예술의 장’ 확장세...배경은?", 공감언론 뉴시스, ~ (2021)
- 박다해, "아직도 페미니즘을 ‘여성우월주의’로 알고 있다면", 한겨레, ~ (2019)
- 박린, "올림픽으로 번진 페미 논란...외신 “안산 온라인 학대” 우려", 중앙선데이, ~ (2021)
- 이유진, "‘여성우월주의’가 ’페미니즘’이라는 네이버 번역기...문제 지적에 수정", 여성신문, ~ (2017)
- 이정현, "심상정 “秋, 페미니즘은 여성우월주의 아냐” vs 추미애 “맥락 무시, 왜곡”", 이데일리, ~ (2021)
- 이종민, "약한 남자도 있어...‘성평등’ 이젠 여성만의 외침 아냐", 세계일보, ~ (2021)
- 이재하, "“디지털 성범죄...여전히 공급이 끊이지 않고 있다”", 오마이뉴스, ~ (2021)
- 이혜미, "안산을 공격한 분들게 보내는 편지", 한국일보, ~ (2021)
- 최희석, "‘양궁金’ 안산 페미니스트 논쟁에 외신 “온라인 학대”", 공감언론 뉴시스, ~ (2021)
- 혐오는 혐오를 낳고...꼬리에 꼬리무는 안산·쥴리벽화 페미니즘 논란, "브릿지경제", 2021