OTT 인공지능 큐레이션 서비스에 대한 사용자 경험 연구
User Experience Research on OTT(Over the Top) AI Curation Services
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인터넷 망의 발달과 4차 산업혁명으로 일컬어지는 ICT(Information and Communications Technologies) 의 기술 발달로 무서운 기세로 전통적인 방송 시청 행태를 바꾸고 있는 OTT(Over the Top) 서비스는 방대한 콘텐츠를 제공하고 있다. 콘텐츠 스모그(Contents Smog)라고도 표현되는 정보 과잉 상태는 사용자의 선택과 집중을 방해하고 있기에 적합한 콘텐츠를 효율적으로 제공하기 위한 방안으로 인공지능 큐레이션 서비스의 중요성은 날로 커지고 있다. 이에 서비스를 보다 사용하기 쉽고 간단하며개인의 취향을 잘 반영하여 제공할 수 있는 맞춤성 확보를 토대로 높은 선호도를 줄 수 있는 인공지능큐레이션 서비스에 대한 사용자 경험 발전 방향의 가이드 역할을 할 수 있는 연구를 목적으로 한다. 연구방법은 현재 제공되고 있는 OTT 인공지능 큐레이션 서비스의 사요자경험 중 이용용이성과 맞춤성에 대한 사용자의 인지 수준과 그에 대한 선호도 확인이 선행되어야 한다. 대표적 OTT인 넷플릭스와 왓챠플레이의 인공지능 큐레이션의 사용자 경험을 분석하여 유형별 차이와 선호도를 조사하고 인공지능 큐레이션 유형을 분류해 8개의 유형의 실험물을 제작하고 OTT 동영상 시청이 활발한 20~50 대 남녀를 대상으로 유형을 경험하게 한 후 이용용이성, 맞춤성, 선호도에 대해 설문조사 이행하였다. 연구결과 및 내용은 다음과 같다. 첫째, 단계별 유형은 이용용이성, 맞춤성, 선호도 요인에서 유의한차이를 보였고, 둘째, 각 요인은 정적 상관관계를 보였다. 특히 이용용이성과 맞춤성은 선호도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. OTT 인공지능 큐레이션의 단계별로 유형을 제시하여 이용용이성과 맞춤성 그리고 선호도까지 면밀하게 분석한 본 연구가 향후 국내 OTT 인공지능 큐레이션 서비스 사용자경험 발전에 기여할 것으로 기대한다.
Abstract
OTT (Over the Top) service, which is changing the traditional broadcasting viewing behavior with a frightening momentum due to the development of the Internet network and the technological development of Information and Communications Technologies (ICT), called the Fourth Industrial Revolution, provides vast content. The excessive information state also referred to as content smog, is becoming increasingly important as a way to efficiently provide content that is suitable for users because it hinders their choice and concentration. The purpose of the research is to serve as a guide to the development of user experience for artificial intelligence curation services that can give high preference based on securing customizations that are easier to use and simpler to provide services that reflect individual tastes. The research method should check the level of the user’s perception of ease of use and customization and preference during the current user experience of OTT artificial intelligence curation services. The user experience of artificial intelligence curation services in the representative OTTs such as Netflix and Watcha Play was analyzed to investigate the differences and preferences of each type, to produce eight types of experiments by classifying the types of artificial intelligence curation, to allow men and women in their 20s and 50s to experience the types of OTT video, and then to carry out the survey on ease of use, customization and preference. The results and contents of the study are as follows. First, the step-by-step type showed significant differences in ease of use, customization, and preference factors, and secondly, each factor showed a positive correlation. In particular, ease of use and customization have been shown to affect preferences. It is expected that this research, which presents types of OTT artificial intelligence curation step by step and analyzes ease of use, customization, and preference in detail, will contribute to the development of domestic OTT artificial intelligence curation service user experience in the future.
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