넷플릭스 추천 서비스 유형에 따른 고객 사용의도: 자아해석수준의 조절효과
Types of Netflix Contents Recommendation Service on Customer Use Intention : Moderation Effect of Self Construal Level
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초록
본 연구는 넷플릭스의 추천 서비스 유형에 따른 고객의 사용의도에 관한 연구이다. 넷플릭스 이용자들은 맞춤형 콘텐츠 영상, 최신 콘텐츠 영상, 인기 콘텐츠 영상 등 AI 알고리즘 기반의 다양한 추천 서비스를 제공받게 됨으로써 다양한 효용가치를 지각하게 된다. 이에 본 연구는 이용자별로 제공되는 추천서비스의 유형이 넷플릭스 지속사용의도에 영향을 미치는 데 있어 자아해석수준의 조절효과를 검증하고자 하였으며, 추천서비스의 유형과 넷플릭스 지속사용의도의 관계에 있어 지각된 용이성과 사용자 저항감의 역할을 검증하고자 하였다. 연구가설 검증을 위해 3(추천유형: 맞춤형추천 vs 최신추천 vs 인기추천) × 2(자아해석수준: 독립적자아해석 vs 상호의존적자아해석) 집단 간 실험설계와 각 변수들 간의 인과관계 검증을 하였다. 실증분석 결과 첫째, 맞춤형 콘텐츠 추천 서비스에 노출되었을 때 독립적 자아해석 성향이 강한 사용자는 상호의존적 자아해석 성향이 강한 사용자보다 넷플릭스 사용의도가 높게 나타났으며, 최신 콘텐츠와 인기 콘텐츠 추천 서비스에 노출되었을 때 상호의존적 자아해석 성향이 강한 사용자는 독립적 자아해석 성향이 강한 사용자보다 넷플릭스 사용의도가 높게 나타났다는 것을 알 수 있었다. 둘째, 추천 서비스 유형 중 맞춤형 콘텐츠 추천, 최신 콘텐츠 추천, 인기 콘텐츠 추천 모두 지각된 용이성에 정(+)의 영향을 미쳤으며, 사용자 저항에는 모두 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 넷플릭스 이용자들의 지각된 용이성과 사용자 저항감이 사용의도에 미치는 영향을 살펴본 결과, 지각된 용이성은 지속사용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으나 이용자들의 저항감은 지속사용의도에 유의미한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 이상의 실증분석 결과를 바탕으로 본 연구는 OTT 영상 플랫폼 콘텐츠 추천 서비스에 대한 이론적, 실무적 시사점과 후속 연구에 대한 방향을 제시하였다.
Abstract
This study is a study on the customer's intention to use according to the type of Netflix recommendation service. Netflix users perceive various utility values by receiving recommendation services based on AI algorithms, such as customized content videos, latest content videos, and popular content videos. Therefore, this study aimed to verify the moderating effect of the level of self-construal in the effect of the type of recommendation service on the intention to using Netflix. In addition, this study tried to verify the role of perceived ease of use and user resistance in the relationship between the type of recommendation service and the intention to using Netflix. To verify the research hypotheses, an experimental design between groups of 3 (recommendation type: customized recommendation vs latest recommendation vs popular recommendation) × 2 (self-construal level: independent vs. interdependent) and causal relationships between each variable were verified. As a result of the empirical analysis, first, when exposed to a customized content recommendation service, users with a strong tendency for independent self-interpretation showed higher intention to use Netflix than users with a strong tendency for interdependent self-interpretation. It was found that users with strong interdependent self-interpretation tendencies showed higher intention to use Netflix than users with strong independent self-interpretation tendencies. Second, among the types of recommendation services, personalized content recommendation, latest content recommendation, and popular content recommendation all had a positive effect on perceived ease of use, and all had a negative effect on user resistance. Lastly, as a result of examining the effects of Netflix users' perceived ease and user resistance on the intention to use, it was found that the perceived ease had a significant effect on the intention to using, but the resistance of users had a non-significant effect on the intention to using. Based on the results of the above empirical analysis, this study presented theoretical and practical implications for OTT video platform content recommendation services and directions for follow-up studies.
참고문헌 (34)
- 김가혜, "OTT 서비스의 개인화 추천이 밀레니얼 세대의 서비스 평가에 미치는 영향 : 다양성 추구 경향성을 중심으로", 한국HCI학회 논문지, 15(3), pp.43~53 (2020), 한국에이치씨아이학회[DOI]
- 김명진, "유튜브 콘텐츠 이용동기가 콘텐츠 몰입과 지속사용의도, 구전의도에 미치는 영향 : 농수산물 콘텐츠를 중심으로", 서비스마케팅저널, 15(1), pp.51~69 (2022), 서비스마케팅학회[DOI]
- 김민주, "콘텐츠 유형에 따라 OTT 서비스의 개인화추천서비스가 관계강화 및 고객충성도에 미치는 영향", 서비스 연구, 8(4), pp.31~51 (2018), 서비스사이언스학회[DOI]
- 박현선, "간편 결제 서비스의 지각된 위험과 기술적 특성이 사용갈등과 수용저항에 미치는 영향에 관한 연구", 인터넷전자상거래연구, 17(4), pp.119~138 (2017), 한국인터넷전자상거래학회
- 김지영, "불량고객에 대한 기업의 대응이 다른 고객의 기업 태도에 미치는 영향", 소비자학연구, 27(5), pp.33~53 (2016), 한국소비자학회
- 남아영, "소비자의 자기해석 성향과 인지욕구가 사회공헌활동 기업태도에 미치는 영향", 서비스마케팅저널, 13(2), pp.37~49 (2020), 서비스마케팅학회
- 박병지, "온라인 패션쇼핑몰의 추천서비스 유형별 사용자 평가와사용의도 및 구매의도", 한국디자인포럼, 23(4), pp.139~149 (2018), 한국디자인트렌드학회[DOI]
- 박희봉, "넷플릭스(Netflix)의 지각된 서비스 속성이 지속이용의도에 미치는 영향: 서비스 융합에 따른 핵심 가치사슬 변인 검증을 중심으로", 사이버커뮤니케이션학보, 37(1), pp.5~46 (2020), 사이버커뮤니케이션학회[DOI]
- 배현진, "콘텐츠 특성에 따른 개인화 추천서비스 플랫폼에 대한 사용자 인식 연구", 한국방송학보, 34(3), pp.5~42 (2020), 한국방송학회
- 손정민, "이용자 제공 컨텐츠 플랫폼의 생산자 활동이이용자 참여에 주는 효과에 관한 연구", 서비스마케팅저 널, 10(1), pp.17~25 (2017)
- 심인선, "옴니채널쇼핑에 의한 소비자 수용의 심리적 저항요인 - 스타벅스 제품 픽업 서비스, 사이렌오더를 중심으로 -", 상품문화디자인학연구, (47), pp.75~86 (2016), 한국상품문화디자인학회[DOI]
- 양윤, "자기해석, 초점정서, 광고 내 맥락이 금연 공익광고 태도에 미치는 영향", 광고학연구, 21(2), pp.245~270 (2010), 한국광고학회
- 오상현, "인터넷뱅킹 이용요인간 구조적 관계:기술수용모델(TAM)의 확장을 중심으로", 마케팅연구, 21(1), pp.1~27 (2006), 한국마케팅학회
- 은창익, "유튜브 추천서비스가 신뢰와 몰입 및 구독의도에 미치는 영향 –신뢰의 매개효과를 중심으로-", 문화기술의 융합, 8(3), pp.113~128 (2022), 국제문화기술진흥원
- 이세훈, "모바일 여행앱 서비스특성, 이용자저항, 태도, 만족도 간의 구조적 관계: 지각된 위험과 소비자지식의 다집단분석을 중심으로", 관광경영연구, 24(3), pp.653~676 (2020), 관광경영학회
- "OTT 생태계 확장, 가입자증가 결실로 이어지나" (2022)[URL]
- 이한신, "소비자의 기술수용과 저항이 인공지능(AI) 사용의도에 미치는 영향", 경영학연구, 48(5), pp.1195~1219 (2019), 한국경영학회[DOI]
- Davis, F. D., "Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology", MIS Quarterly, 13(3), pp.318~339 (1989)
- Davis, F. D., "Extrinsic and intrinsic motivation to use com"puters in the workplace", MIS Journal of Applied Social Psychology, 22(4), pp.1111~1132 (1992)
- Garbarino, E., "The different roles of satisfaction, trust, and commitment in customer relationships", Journal of Marketing, 63(2), pp.70~87 (1999)
- Gardner, W. L., "‘I’value freedom, but ‘we’ value relationships : Self construal priming mirrors cultural differences in judgment", Psychological Science, 10(4), pp.321~326 (1999)
- Lalwani, A. K., "The "Me" I claim to be: cultural self construal elicits self-presentational goal pursuit", Journal of Personality and Social Psychology, 97(1), pp.88~102 (2009)
- Lee, A. Y., "The pleasures and pains of distinct self-construals : The role of interdependence in regulatory focus", Journal of Personality and Social Psychology, 78(6), pp.1122~1134 (2000)
- Lian, J. W., "To buy or not to buy experience goods online", Computers in Human Behavior, 29(3), pp.665~672 (2013)
- Liang, T. P., "Personalized content recommendation and user satisfaction : Theoretical synthesis and empirical findings", Journal of Management Information Systems, 23(3), pp.45~70 (2006)
- Lin, C. H., "Integrating technology readiness into technol"ogy acceptance : The TRAM model", Psychology & Marketing, 24(7), pp.641~657 (2007)
- Markus, H. R., "Culture and the self : Implications for cognition, emotion, and motivation", Psychological Review, 98(2), pp.224~253 (1991)
- Parasuraman, A., "Technology readiness index(TRI)a multiple-item scale to measure readiness to embrace new technologies", Journal of Service Research, 2(4), pp.307~320 (2000)
- Resnick, P., "Recommender systems", Communications of the ACM, 40(3), pp.56~58 (1997)
- Rogers, E. M., "Diffusion of innovations" (2010), Simon and Schuster
- Shani, G., "Recommender systems handbook", pp.257~297 (2011), Springer
- "Netflix rules in customer satisfaction survey, followed by vue" (2019)[URL]
- Venkatesh, V., "A theoretical extension of the technology acceptance model : Four longitudinal field studies", Management Science, 46(2), pp.186~204 (2000)
- Zhang, T., "The value of it-enabled retailer learning : Personalized product recommendations and customer store loyalty in electronic markets", MIS Quarterly, 38(2), pp.859~881 (2011)