사용자 간 추천을 활용한 OTT 서비스 내 콘텐츠 탐색과 선택 방안 제안
A Proposal of Content Exploration and Selection Using Recommendations among Users in OTT Services
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초록
디지털시대속사용자는많은양의정보에노출되고있다.이에따라생기 는 피로감을 줄여주기 위해 다양한 산업군에서 사용자에게 유용한 정보를 선제적으로 제공하는 서비스를 시행하고 있다. 이러한 현상은 OTT 서비스 에서도 마찬가지이며 각 서비스는 사용자의 취향에 맞는 콘텐츠를 추천하 여 선택을 돕는 추천 시스템을 제공하고 있다. 하지만 ‘넷플릭스 증후군’이 라는 신조어가 생겨난 것과 같이 다수의 사용자는 여전히 콘텐츠를 선택하 는 데에 어려움을 겪고 있다. 본 연구는 선행연구를 통해 OTT 서비스의 콘텐츠선택경험에대해기술이아닌정성적접근의필요성,선택경험속 능동성의 필요성, 사용자 간 커뮤니케이션을 통한 추천의 효과를 확인하였 다. 그리고 사용자의 실제적인 OTT 서비스 콘텐츠 선택 경험을 얻기 위해 OTT 사용자들을 대상으로 인터뷰를 진행하여 어피니티 다이어그램을 활용 해 분석하였다. 도출된 UX 인사이트에 따라 사용자 간 경험 기반 추천을 활용한 새로운 콘텐츠 선택 경험을 제안하였고 주요 상황 시나리오에 따른 프로토타입을 제작해 사용성 평가를 진행하여 검증하였다. 연구의 결과를 기반으로 OTT 서비스에서 콘텐츠를 선택하여 시청으로 이어지는 사용자 경험의 만족도를 높이는 데에 긍정적인 기여가 있을 것으로 기대한다.
Abstract
In the digital age, users are overwhelmed with information. As a solution to this issue, various industries are implementing services that preemptively provide users with useful information. This trend is also apparent in OTT services, where each service offers a recommendation system to help users choose content that suits their preferences. However, many users still struggle with content selection. Our study confirmed that a qualitative approach, rather than just technology, is necessary to improve the selection experience. We also emphasized the importance of user activity in the selection process and the impact of communication between users on content selection. Through interviews with OTT users and affinity diagram analysis, we have proposed a new selection experience based on user experiences and created prototypes for scenarios. And we verified it through Usability Test. We expect that this study positively contribute to increasing user satisfaction with the content selection process of OTT services.
참고문헌 (24)
- 강현철, "개인화를 위한 추천시스템 알고리즘에 관한 연구", Journal of The Korean Data Analysis Society, 6(4), pp.1043~1049 (2004), 한국자료분석학회
- 구지은, "인공지능의 추천이 소비자의 심리적 반발에 미치는 영향", 소비자학연구, 32(5), pp.51~67 (2021), 한국소비자학회[DOI]
- 김지현, "OTT 서비스 콘텐츠 추천 사용자 경험 분석 -넷플릭스 사례를 중심으로", Journal of Integrated Design Research, 20(2), pp.73~87 (2021), 디자인연구소[DOI]
- 이규동, "자유 위협과 개인화에 대한 사용자의 지각이 상품 추천 서비스 수용에 미치는 영향", Asia Pacific Journal of Information Systems, 17(1), pp.123~145 (2007), 한국경영정보학회
- 이주호, "자기 효능감과 위험 지각이 인공지능 추천 시스템의 사용자 경험에 미치는 영향", 한국HCI학회 논문지, 18(1), pp.5~15 (2023), 한국에이치씨아이학회[DOI]
- 이재신, "유료 OTT 서비스 추천 콘텐츠 시청의도의 영향 요인 탐구", 인터넷전자상거래연구, 21(1), pp.69~88 (2021), 한국인터넷전자상거래학회
- 이항, "구독서비스에서 개인화 서비스 vs. 맞춤화 서비스가 고객만족 및 구매의도에 미치는 영향", 융복합지식학회논문지, 9(1), pp.17~28 (2021), 융복합지식학회[DOI]
- 황의록, "구전(口傳)커뮤니케이션에 관한 문헌연구", 광고연구, (26), pp.55~84 (1995)
- Bickart, B., "Internet forums as influential sources of consumer information", Journal of Interactive Marketing, 15(3), pp.31~40 (2001)
- Brown, J. J., "Social ties and word-of-mouth referral behavior", Business Source Complete Academic Journal, 14(3), pp.350~362 (1987)
- Engle, J. F., "Word-of-mouth communication by the innovator", Journal of Marketing, 33(3), pp.15~19 (1969)
- Herr, P. M., "Effects of word-of-mouth and product-attribute information of persuasion : An accessibility-diagnosticity perspective", Journal of Consumer Research, 17(4), pp.454~462 (1991)
- Knijnenburg, B. P., "Explaining the user experience of recommender systems", User Modeling and User-Adapted Interaction, 22(4, pp.5) (2012), 441~504
- Komiak, S. Y. X., "The Effects of Personalization and Familiarity on Trust and Adoption of Recommendation Agents", MIS Quarterly, 30(4), pp.941~960 (2006)
- Webster Jr., "Informal communication in industrial markets", Journal of Marketing Research(JMR), 7(2), pp.186~189 (1970)
- 박규하, "추천 알고리즘의 과학" (2022), 로드북
- Brehm, S. S., "Psychological reactance : A theory of freedom and control" (1981), Academic Press
- 손보람, "OTT서비스의 콘텐츠 추천 기능 사용자경험 개선 연구 - 넷플릭스(Netflix)와 왓챠(Watcha)를 중심으로 -", 한국콘텐츠학회 춘계 종합학술대회 (2019), 상명대학교
- ""뭐 볼지 고민만 1시간" '넷플릭스 증후군'을 아시나요" (2020), 김가연[URL]
- "나도 모르는 내 취향 “그들은 알고 있다”" (2022), 김연지[URL]
- "OTT업계, 콘텐츠 추천 정확도 높이기 총력" (2020), 김용수[URL]
- "2022 OTT 업종 분석 리포트" (2022), 메조미디어[URL]
- "OTT 서비스 변화와 콘텐츠 이용전망 분석, KOCCA포커스 통권 143호" (2022), 이승희[URL]
- "2022 방송매체 이용행태 조사" (2023), 방송통신위원회[URL]