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고객경험을 위한 메타버스 기반 패션 리테일테크에 관한 연구 -제페토 플랫폼을 중심으로-

A Study on Metaverse-based Fashion Retailtech for Customer Experience -focused on the ZEPETO platform-

이호정
한국기초조형학회 (Korean Society Of Basic Design & Art)|2023.08|기초조형학연구 (Journal of Basic Design & Art)|제24권 제4호|pp. 393-408|DOI 10.47294/KSBDA.24.4.27

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메타버스metaverse제페토고객경험ZEPETOretail techcustomer experience리테일테크패션 리테일fashion retail
주제분류예술일반

초록

패션 기업들은 메타버스와 리테일을 접목시켜 소비자들에게 새로운 혜택과 향상된 쇼핑경험을 제공하고 있다. 메타버스와 리테일테크는 유통 채널 간 구분을 없앨뿐만 아니라 고객경험을 제고함으로써 빠르게 변화하는 패션 리테일의 중요한 마케팅 전략이 될 것이다. 본 연구의 목적은 메타버스 플랫폼 기반 패션 리테일테크에 대해 소비자들의 경험적 관점에서 연구를 진행하는 것이다. 연구 방법은 고객경험 차원에 따라 메타버스 특성을 분류하고, 이를 바탕으로 국내의 대표적인 메타버스 플랫폼 제페토의리테일테크 사례를 분석하였다. 사례자료는 문서, 직접관찰, 참여관찰을 통해 수집하였으며, 분석 방법은 패턴매칭 기법을 사용하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 감성적 차원에 포함되는 메타버스 특성중, 실시간, 실재감은 패션 리테일테크 평가에서 높은 수준으로, 기술복잡성, 개인정보침해위험성 사이버폭력위험성은 낮은 수준으로 나타났다. 인지적 차원에 포함되는 메타버스 특성인 동시성, 콘텐츠창작성, 경제흐름 모두 패션 리테일 평가에서 높은 수준으로 나타났다. 관계적 차원에 포함되는 메타버스 특성 중, 상호운용성, 상호작용성, 세계관은 패션 리테일테크 평가에서 높은 수준으로, 상호호환성은 낮은 수준으로 나타났다. 메타버스 플랫폼 서비스 제페토는 리테일테크를 단독적 또는 복합적으로 활용하여 사용자의 감성적 경험, 인지적 경험, 관계적 경험을 만족시키고 있었다. 앞으로 패션 기업들은 메타버스 기반 리테일테크를 적용하여 고객들의 쇼핑 여정에서 쇼핑 외에 즐길 수 있는 풍부한콘텐츠를 제공함과 동시에 고객 쇼핑 여정의 처음부터 끝까지의 몰입감 있는 고객경험을 구축해야 할것이다.

Abstract

Fashion companies are providing new benefits and improved shopping experiences to consumers by combining metaverse and retail. Metaverse and Retail Tech will become important marketing strategies for fast-changing fashion retail by not only eliminating the distinction between distribution channels but also improving customer experience. The purpose of this study is to conduct research on fashion retail tech based on the Metaverse platform from the empirical point of view of consumers. As for the research method, the metaverse characteristics were classified according to the customer experience dimension, and based on this, the retail tech case of ZEPETO, a representative metaverse platform in Korea, was analyzed. Case data were collected through documents, direct observation, and participatory observation, and the pattern matching technique was used for analysis. The results of the study are as follows. Among the metaverse characteristics included in the emotional dimension, real-time and presence appeared at a high level in the fashion retail tech evaluation. On the other hand, among the metaverse characteristics included in the emotional dimension, technical complexity, risk of personal information infringement, and risk of cyberbullying were found to be at a low level. Concurrency, content creativity, and economic flow, which are metaverse characteristics included in the cognitive dimension, all showed high levels in the fashion retail evaluation. Among the metaverse characteristics included in the relational dimension, interoperability, interactivity, and world view appeared at a high level in the fashion retail tech evaluation. On the other hand, among the metaverse characteristics included in the relational dimension, mutual compatibility was found to be at a low level. Metaverse platform service ZEPETO utilizes retail technology alone or in combination to satisfy users’ emotional, cognitive, and relational experiences. In the future, fashion companies will need to build an immersive customer experience from the beginning to the end of the customer’s shopping journey, while providing rich content that customers can enjoy outside of shopping by applying the metaverse-based retail technology.

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