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논문KCI 등재

가산자료모형을 이용한 항공수요 결정요인 분석

Estimating the Determinants of Airline Service Demand using Count Data Models

이명성|한상린|문지효
한국상품학회 (Korean Academy Of Commodity Science & Technology)|2017.04|상품학연구 (Journal of Product Research)|제35권 제2호|pp. 23-31|DOI 10.36345/kacst.2017.35.2.004

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항공산업count data model대응일치분석가산자료모형airline service항공수요수요결정요인aviation industrydeterminants of service demandcorrespondence Analysis
주제분류경영학

초록

본 연구는 항공수요를 총 항공수요, 국제선 수요, 국내선 수요로 분류하였으며, 이용수요의 비음정수 특성을 반영하여 가산자료모형을 적용하였다. 총 항공수요는 연령이 40대 이상으로 높을수록, 관광목적으로 항공을 이용할수록, 항공사 마일리지를 보유할수록, 에어텔이나 자유여행을 주로 할수록, 저비용항공사를 주로 이용할수록, 직접판매를 통해 항공권을 구매할수록, 선택속성 중 감성적 속성이 높을수록 항공이용수요에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 국내선 수요는 남성 이용객일수록, 연령이 높을수록, 관광목적으로 국내선을 이용할수록, 항공사 마일리지를 보유할수록, 저비용항공사를 주로 이용할수록, 감성적 속성이 높을수록 국내선 이용수요에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 국제선 수요는 남성 이용객일수록, 관광목적으로 국내선을 이용할수록, 항공사 마일리지를 보유할수록, 기혼 이용객일수록, 선택속성이 기능적 속성이 높을수록 국제선 이용수요에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구는 고객수요에 있어 지속적인 경쟁우위를 점하기 위해 보다 더 집중적으로 관리가 필요한 수요결정요인이 무엇인지 규명하고 중요도, 영향력 등을 파악하여 향후 수요 증대를 위한 전략을 수립하는데 기초자료로 이용될 수 있을 것이다.

Abstract

The purpose of this study is to investigate the determinants of aviation industry demand. For this study, the truncated Poisson model and the Correspondence Analysis are applied. The empirical results of this study indicate that determinants of total aviation demand are young group, purpose of boarding (tourism), mileage, airtel, personal preference (Low cost carriers), airline ticket (direct purchase), and hedonic attribute. Domestic Airline demand has positive relation factors with men group, young group, purpose of boarding (tourism), mileage, personal preference (Low cost carriers), and hedonic attributes/ International Airline demand has positive relation factors with men group, purpose of boarding (tourism), mileage,, married group, and functional attribute. Managerial implications and the limitation of the study results are also discussed.

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