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논문KCI 등재

의사결정나무분석을 이용한 방한 일본관광객들의 재방문을 위한 예측모형

Prediction Model using Decision Tree Analysis on Revisiting of Japanese Tourists in Korea

유호종
한국상품학회 (Korean Academy Of Commodity Science & Technology)|2019.02|상품학연구 (Journal of Product Research)|제37권 제1호|pp. 21-30|DOI 10.36345/kacst.2019.37.1.004

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의사결정나무분석decision tree analysis재방문의도한국이미지Korean imagerevisiting intention일본관광객Japanese tourists응대서비스kindness service
주제분류경영학

초록

본 연구는 일본 관광객들이 한국의 재방문에 대하여 의사결정과정을 어떻게 하는지를 탐색하는 예측모형이다. 그러므로 일본관광객들이 우리나라를 재방문하고자 할 때 그들의 의사결정과정에 직접적으로 영향을 미치는 요인들을 분류하여 재방문 경로를 확인하고자 하였다. 아울러 중장기적으로 한국을 재방문하는 일본 관광객들의 결정 요인들로부터 규칙적인 패턴을 찾아 관광 상품을 개발할 필요가 있다. 이러한 연구목적을 달성하기 위하여 본 연구에서는 일본관광객들의 선택적 행동에 영향을 미칠 수 있는 인구통계학적 요인을 비롯하여 심리적 특성요인과 행동적 특성요인 등을 도출하였다. 이러한 요인들 중에서 한국 재방문 결정에 대하여 강하게 영향을 미칠 수 있는 요인들을 분류하고자 의사결정나무 기법을 적용하였다. 그 결과, 일본관광객들이 우리나라를 재방문하는데 미치는 결정 요인들로서는 한국의 이미지를 비롯하여 응대서비스, 관광경험, 관광태도, 관광만족, 관광정보, 성별 등으로 나타났다. 특히 그들의 재방문에 대한 선택적 행동의 경우 의사결정나무에서 가장 상위 마디에 정립되어 있는 한국이미지가 가장 큰 영향요인으로 작용하고 있다는 점을 확인하였다. 따라서 한국을 재방문하기를 원하는 일본 관광객들은 한국이미지와 응대서비스에 만족감을 느끼고 한국관광을 경험한 자로 예측되었다.

Abstract

This research was conducted to explore the prediction model for Japanese tourists’ decision-making process to revisit South Korea. Therefore, we first classified and assessed the factors that had a direct influence on the Japanese tourists’ decision-making to revisit South Korea. In addition, we believe it is necessary to develop tourist products by analyzing and identifying regular patterns from those Japanese tourists who come back to South Korea for a mid- to long-term basis. In order to achieve the purpose of this research, we considered not only the demographic factors, but also psychological and behavioral characteristics factors that may influence selective behaviors of Japanese tourists. We used a decision-tree analysis to categorize and organize the factors that may have the strongest impact on the decision. Based on the outcome, some of the most significant factors affecting the return of Japanese tourists to South Korea included the image of South Korea, customer service, tour experience, tour attitude, tour information, gender, and so forth. In particular, it shows that the image of South Korea organized at the top of the decision-tree had the strongest influence on the decision to revisit. Furthermore, the characteristics of the Japanese tourists who want to revisit South Korea are those who feel satisfied with the Korea’s image and its customer service, and are predicted to be individuals who have already had a few opportunities to visit and experience tours in South Korea.

참고문헌 (50)

  1. 김성섭, "의사결정나무분석 방법을 이용한방한 일본인 쇼핑관광객의상품 구매활동연구", 관광연구, 20(3), pp.61~78 (2006), 대한관광경영학회
  2. 감재원, "관광 재방문의도 결정요인에 관한 메타분석", 관광학연구, 37(9), pp.111~128 (2013), 한국관광학회
  3. 김진후, "방한 외국인 관광객 재방문 의도 결정 요인", 관광학연구, 41(5), pp.141~154 (2017), 한국관광학회[DOI]
  4. 박춘엽, "A Comparison of Shopping Satisfaction of Japanese and Chinese Tourists in Korea", 유라시아연구, 7(4), pp.35~51 (2010), 아시아.유럽미래학회[DOI]
  5. 오세응, "로지스틱 회귀모형과 랜덤포레스트를 혼합한 변수선택법에 기반하여 의사결정나무를 이용한 외래 관광객 만족도 분석", 석사, pp.2017
  6. 유윤희, "서울 방문 중국관광객의 재방문 결정요인 분석: 개별과 단체관광의 비교를 중심으로", 관광레저연구, 28(8), pp.241~256 (2016), (사)한국관광레저학회
  7. 윤혜원, "데이터 마이닝 기법을 이용한 고객이탈 분석 및 예측모형 개발", 석사, 역학및보건정보학, pp.2005
  8. 유은영, "의사결정나무모형을 이용한 공연예술시장의 소비자그룹 분석", 소비자학연구, 25(6), pp.65~91 (2014), 한국소비자학회
  9. 유호종, "로지스틱 회귀분석을 이용한 인도네시아인의 인바운드 여행의 결정요인 연구", 문화산업연구, 17(4), pp.193~200 (2017), 한국문화산업학회
  10. 이돈재, "방한 외래 관광객의 전반적 만족도, 재방문 및 추천 의사, 이미지 변화 정도의 종단 연구 -2007년, 2011년, 2015년 대륙별 및 국가별 비교-", 관광학연구, 41(8), pp.237~256 (2017), 한국관광학회[DOI]
  11. 이연정, "방한 일본 관광객의 한국전통음식 메뉴품질 만족도에 관한 연구", 한국식생활문화학회지, 20(2), pp.283~291 (2005), 한국식생활문화학회
  12. 이영진, "방한 일본 관광객의 관광만족: 개별과 단체 여행에 따라 항목별 만족도의 영향이 어떻게 다른가?", 동아연구, 31(1), pp.297~328 (2012), 동아연구소[DOI]
  13. 이재곤, "도시관광 외래관광객의 언어권에 따른 정서적 이미지가 방문만족 및 재방문의도에 미치는 영향", 관광경영연구, 16(2), pp.157~183 (2012), 관광경영학회[DOI]
  14. 이철호, "The Influence of Parent-Adolescent Communication on Adolescent's Depression: Mediation effect of Self-Esteem and Irrational Belief", 한국심리학회지: 건강, 14(2), pp.433~448 (2009), 한국건강심리학회[DOI]
  15. 이충기, "한국관광에 대한 일본관광객의 지각된 가치가방문객 만족도와 재방문의사에 미치는 영향 연구", 관광레저연구, 20(4), pp.69~85 (2008), (사)한국관광레저학회
  16. 이형근, "콜센터 상담사 이직행동 예측 모형: 직무 및 조직커뮤니케이션의 역할을 중심으로", 고객만족경영연구, 18(1), pp.145~174 (2016), 한국고객만족경영학회
  17. 이혜주, "데이터마이닝을 이용한 초등학생의 학업스트레스에 대한 예측 모형 탐색", 아동교육, 21(1), pp.195~210 (2012), 한국아동교육학회
  18. 이호영, "시장세분화 모형 결합을 활용한 효과적인 생명보험 고객이탈예측모형에 관한 연구", 보험학회지, (74), pp.33~58 (2006), 한국보험학회
  19. 이희정, "제주방문 외국인 단체관광객의 여행행태와 재방문의도에 영향을 미치는 요인에 대한 연구", 관광학연구, 41(2), pp.203~220 (2017), 한국관광학회[DOI]
  20. 임영문, "연관규칙을 이용한 데이터 분석에 관한 연구", 산업경영시스템학회지, 23(61), pp.115~126 (2001)
  21. 임영희, "빅데이터 기반 레스토랑 평가 애플리케이션의 특징과 이용동기가 소비자 이용의도에 미치는 영향", 석사, pp.2017
  22. 임은정, "의사결정나무 분석을 통한 한국 중고령자의 점진적 은퇴의사결정에 관한 연구", Financial Planning Review, 8(4), pp.167~195 (2015), 한국FP학회
  23. 전성현, "데이터마이닝을 이용한 박스오피스 예측", 응용통계연구, 29(7), pp.1257~1270 (2016), 한국통계학회
  24. 정연미, "청소년의 재비행 예측을 위한 의사결정모형의 연구", 석사, 청소년학, pp.2006
  25. 정성애, "訪韓日本人 個別旅行者의 旅行經路에 대한 탐구", 관광학연구, 33(7), pp.119~137 (2009), 한국관광학회
  26. 한학진, "일본 인바운드 관광객의 여행행동특성에 따른 한국관광이미지 인식차이 분석", 호텔리조트연구, 15(4), pp.5~25 (2016), 한국호텔리조트학회
  27. 황진수, "의사결정나무분석방법을 이용한 방한 일본인 쇼핑관광객의 상품구매행동의 특성에 관한 연구", 석사, 호텔관광경영학, pp.2005
  28. 한국관광공사, "외래객 입국, 국민해외여행객 및 관광수입･지출 동향", 관광시장동향, pp.77~83 (2017)
  29. 한국관광공사, "외래객 입국, 국민해외여행객 및 관광 수입·지출 동향", 관광시장 동향, pp.85~89 (2018)
  30. Agarwal, R., "Time Flies When You're Having Fun: Cognitive Absorption and Beliefs about Information Technology", MIS Q uarterly, 24(4), pp.665~694 (2000)
  31. Ajzen, I., "Belief, Attitude, Intention and Behavior", pp.3~ (1975), Addison-Wesley
  32. Alegre, J., "Repeat visitation in mature sun and sand holiday destinations", Journal of Travel Research, 44(3), pp.288~297 (2006)
  33. Baron, S., "Attitude Survey Data Reduction Using CHAID: An Example in Shopping Centre Market Research", Journal of Marketing Management, pp.75~88 (1994)
  34. Beerli, A., "Factors Influencing destination Image", Annals of Tourism Research, 31(3), pp.657~681 (2004)
  35. Berry, M. J. A., "Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Support", pp.23~ (1998), John Wiley& Sons
  36. Chandra, B., "A new node splitting measure for decision tree construction", Pattern Necognition, 43(8), pp.2725~2731 (2010)
  37. Chen, J. S., "Market segmentation by tourists’ sentiments", Annals of Tourism Research, 30(1), pp.178~193 (2003)
  38. Dolich, I. J., "Congruence Relationships between Self Images and Product Brands", Journal of Marketing Research, 6(1), pp.80~84 (1969)
  39. Dowling, G. R., "Managing Your Corporate Image", Industrial Marketing Management, 15, pp.109~115 (1986)
  40. Goodwin, L., "Data mining issues and opportunities for building nursing knowledge", Journal of biomedical informatics, 35(3-4), pp.229~231 (2003)
  41. Kass, G. V., "An exploratory technique for investigating large quantities of categorical data", Applied Statistics, 29(2), pp.119~127 (1980)
  42. Keown, C. F., "A Model of Tourists Propensity to Buy: The Case of Japanese Visitor to Hawaii", Journal of Travel Research, 27(3), pp.31~24 (1989)
  43. 김보영, "의사결정나무분석을 이용한 청소년 우울의 보호요인 예측모형", 한국콘텐츠학회 논문지, 15(5), pp.375~385 (2015), 한국콘텐츠학회[DOI]
  44. Linoff, G. S., "Data mining techniques : for marketing, sales, and customer relationship management" (2011), Wiley
  45. Wiley. Mevlut Ture, "Comparing Classification Techniques for Predicting Essential Hypertension", Expert Systems with Applications, 29, pp.583~588 (2005)
  46. Olive, R. L., "A Cognitive Mode of the Antecedents and Consequences of Satisfaction Decisions", Journal of Marketing Research, 17, pp.460~469 (1980)
  47. Ouyang, Jie, "Induction of multiclass multifeature split decision tree from distributed data", Pattern Recognition, 42(9), pp.1786~1794 (2009)
  48. Quinlan, J. R., "Introduction the decision tree", Machine Learning, 1, pp.81~106 (1986)
  49. Rutkowski, Leszek, "The CART decision tree for mining data streams", Information Sciences, 266, pp.1~15 (2014)
  50. Wang Youcheng, "Towards understanding members’ general participation in and active contribution to an online travel community", Tourism management, 25(6), pp.709~722 (2004)

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