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식생활 라이프스타일 유형에 따른 쌀 선호도 인식 분석: 빅데이터를 활용한 종단적 연구

Perception Analysis of Consumer Preferences for Rice according to Food-related Lifestyle Types: Longitudinal Study using Big Data

이승인
한국상품학회 (Korean Academy Of Commodity Science & Technology)|2020.02|상품학연구 (Journal of Product Research)|제38권 제1호|pp. 171-180|DOI 10.36345/kacst.2020.38.1.020

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군집분석쌀식생활 라이프스타일소비행태추세분석
주제분류경영학

초록

본 연구에서는 식생활 라이프스타일(FRL)에 따른 소비자 유형별 쌀 소비행태를 살펴보기 위하여 빅데이터를 활용한 추세분석을 진행하였다. 2013년부터 2015년까지(3년간) 한국농촌경제연구원의 ‘식품소비행태조사’ 원자료를 활용 하였으며, 주요 실증분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 식생활 라이프스타일 유형을 군집분석한 결과, 가격 추구형, 건강·식도락 추구형, 저관여형, 실리·편리 추구형의 4개의 집단으로 분류되었다. 둘째, 식생활 라이프스타일 유형에 따른 사회·인구학적 특성, 수입 쌀 먹을 의향·건강 관심도·가족 식생활 만족도, 쌀 소비 특성, 그리고 쌀 세부 품목군 구매빈도 등에 관한 차이 분석 결과 모두 집단 간 유의한 차이가 확인되었다. 마지막으로, 연도별 식생활 라이프스타일(FRL) 유형 변화 추이 분석 결과, 연도별로 유의한 차이가 발생하는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 토대로 세분시장별 소비자 맞춤형 상품개발 전략 수립에 필요한 기초자료를 제공하였다.

Abstract

The purpose of this study is to examine consumer preferences and consumption behavior for rice food according to food-related lifestyle types using a longitudinal research method. To achieve the purpose, the data of ‘The Consumer Behavior Survey for Food 2013, 2014, and 2015’ conducted by Korea Rural Economic institute was used. Frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, K-means cluster analysis and chi-square analysis, and one-way analysis of variance were conducted using SPSS 22.0. In the factor analysis, food-related lifestyles were categorized into one of four factors: epicurism-seeking type, health-seeking type, convenience-seeking type, and frugality-seeking type. As a result of the cluster analysis of lifestyle types, four segments are identified. These segments can be labeled as follows: price oriented group (cluster 1), health and epicurism oriented group (cluster 2), low involvement group (cluster 3), and practicalism and convenience oriented group (cluster 4). Main results of this study are as follows. First, chi-square tests showed that there were significant differences in gender, age, academic background, the size of a family, single or double-income couples, and monthly income according to the four food-related lifestyle groups. Second, the results related to the consumption behavior of rice food showed statistically significant differences between four groups of food-related lifestyle. Finally, findings also reveal that food-related lifestyle groups had meaningful differences by year. The findings of this study can be used to provide the important information for the companies when they develop a marketing strategy for expanding the rice market and for the government when it establishes rice food policies.

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