거짓 탐지와 뇌과학 : 기능적 자기공명영상을 활용한 거짓 탐지
Detecting Deception Using Neuroscience : A Review on Lie Detection Using Functional Magnetic Resonance Imaging
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초록
살아있는 사람에서 뇌의 활성 상태를 비침습적으로 측정할 수 있는 기능적 자기공명영상(functional magnetic resonance imaging, 이하 fMRI)은 뇌내 신경세포들의 활동이증가하면 해당 영역의 혈류량이 증가하고, 이에 따라 산화헤모글로빈 및 환원헤모글로빈의 농도가 변화한다는 사실에착안하여 뇌의 활동을 측정하는 뇌영상 기법이다.1) fMRI가개발된 이후 이를 활용한 연구의 수는 지속적으로 증가하고있으며, 미국 국립의학도서관에서 제공하는 의생명 분야의검색엔진인 PubMed에서의 검색결과에 따르면 최근 10년간매년 수천여 건의 관련 논문이 출판되고 있다. fMRI의 개발 및 활용도의 증가로 뇌의 활동과 감각 및 행동을 비교적 높은 공간 및 시간 해상도 수준에서 긴밀하게연관 지을 수 있게 된 것과 때를 같이하여, 단순한 감각이나행동을 넘어 고차원적이고 복합적인 감정이나 행동, 사회적상호작용 등에 대한 뇌과학적 이해를 증진하고자 하는 사회신경과학(social neuroscience) 등의 분야가 1990년대 초 이래 발전하게 되었다.2) 이러한 신경과학 분야가 fMRI 등의 뇌영상 기법을 적극적으로 활용하여 뇌가 인간 행동 전반을 관장한다는 점을 밝히면서, 그 성과를 바탕으로 하여 도덕, 윤리, 법에 대해 새로운 관점에서 접근하고자 하는 신경윤리학(neuroethics), 신경법(neurolaw)과 같은 분야가 태동되었다.3) 이러한 신경윤리학, 신경법 등의 신흥 학문은 인간의 자유의지와 책임, 본성에 대한 여러 중대한 의문을 제기했을 뿐만 아니라, 뇌과학에 기반한 증거가 법정에서 어떻게 활용되어야 하는지에 대한 논쟁 또한 필연적으로 다루게 되었다. 특히 어조, 표정 등의 비언어적 요소와, 혈압, 땀, 호흡 등의 생리적 요소 등을 통해 증언의 참, 거짓 여부를 판별하기 위한 오랜 노력에 fMRI 등의 최신 뇌영상 기법이 가세하게 되면서, 뇌영상 증거를 법정에서의 거짓 판별에 사용하는 것에 대한기대와 우려가 공존하고 있다.4) 이에 본 논문에서는 fMRI를활용한 거짓 판별에 대한 연구 결과들을 살펴보고, 그 유용성과 한계에 대해 논의하고자 한다. 본 논문에서는 PubMed 검색을 활용하여 제목 또는 초록에서 거짓과 관계된 단어(lie, lying, deception, deceptive, deceive, dishonest, dishonesty) 와 fMRI를 언급한 논문 중 관련성이 없거나 약한 논문을 제외한 58건을 논의 대상으로 삼았다.
Abstract
Since the early 2000s, there has been a continued interest in lie detection using functional magnetic resonance imaging (fMRI) in neuroscience and forensic sciences, as well as in newly emerging fields including neuroethics and neurolaw. Related fMRI studies have revealed converging evidence that brain regions including the prefrontal cortex, anterior cingulate cortex, parietal cortex, and anterior insula are associated with deceptive behavior. However, fMRI-based lie detection has thus far not been generally accepted as evidence in court, as methodological shortcomings, generalizability issues, and ethical and legal concerns are yet to be resolved. In the present review, we aim to illustrate these achievements and limitations of fMRI-based lie detection.
참고문헌 (20)
- Huettel SA, "Functional magnetic resonance imaging" (2009), Sinauer Associates, Inc
- Cacioppo JT, "Social Neuroscience: Progress and Implications for Mental Health", Perspect Psychol Sci, 2, pp.99~123 (2007)
- Aggarwal NK, "Neuroimaging, culture, and forensic psychiatry", J Am Acad Psychiatry Law, 37, pp.239~244 (2009)
- Farah MJ, "Functional MRIbased lie detection: scientific and societal challenges", Nat Rev Neurosci, 15, pp.123~131 (2014)
- Spence SA, "Behavioural and functional anatomical correlates of deception in humans", Neuroreport, 12, pp.2849~2853 (2001)
- Langleben DD, "Brain activity during simulated deception: an eventrelated functional magnetic resonance study", Neuroimage, 15, pp.727~732 (2002)
- Lee TM, "Lie detection by functional magnetic resonance imaging", Hum Brain Mapp, 15, pp.157~164 (2002)
- Ganis G, "Neural correlates of different types of deception: an fMRI investigation", Cereb Cortex, 13, pp.830~836 (2003)
- Kozel FA, "Detecting deception using functional magnetic resonance imaging", Biol Psychiatry, 58, pp.605~613 (2005)
- Christ SE, "The contributions of prefrontal cortex and executive control to deception: evidence from activation likelihood estimate meta-analyses", Cereb Cortex, 19, pp.1557~1566 (2009)
- Langleben DD, "Telling truth from lie in individual subjects with fast event-related fMRI", Hum Brain Mapp, 26, pp.262~272 (2005)
- Davatzikos C, "Classifying spatial patterns of brain activity with machine learning methods: application to lie detection", Neuroimage, 28, pp.663~668 (2005)
- Kozel FA, "Functional MRI detection of deception after committing a mock sabotage crime", J Forensic Sci, 54, pp.220~231 (2009)
- Hakun JG, "fMRI investigation of the cognitive structure of the Concealed Information Test", Neurocase, 14, pp.59~67 (2008)
- Gamer M, "fMRI-activation patterns in the detection of concealed information rely on memory-related effects", Soc Cogn Affect Neurosci, 7, pp.506~515 (2012)
- Wolpe PR, "Emerging neurotechnologies for lie-detection: promises and perils", Am J Bioeth, 5, pp.39~49 (2005)
- Schauer F, "Can bad science be good evidence? Neuroscience, lie detection, and beyond", Cornell Law Rev, 95, pp.1191~1220 (2010)
- 홍성욱, "기능성자기공명영상(fMRI)을 이용한 거짓말 탐지 증거의 정확도와 법적 시사점", 서울대학교 법학, 52(3), pp.511~540 (2011), 법학연구소
- ". Daubert V. Merrell Dow Pharmaceuticals (92-102), 509U.S. 579" (1993)[URL]
- "Supreme Court of Korea en banc Decision 2009Da52649 Decided September 2 2011", ~ (2011)