농촌 주거지 축소지역 예측 : Dyna-CLUE 모형의 적용
Prediction of Shrinking Dwellings in Rural Areas : Application of Dyna-CLUE Model
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초록
이 연구는 한국의 농촌 빈집에 주의를 기울여 농촌 지역의 주거 감소를 예측하고 주거 감소와 관련된 지역 불균형을 체계적으로 분석했다. 본 연구는 Cellular Automata 모델 중 하나 인 Dyna-CLUE 모델 (토지 이용의 동적 전환 및 그 효과)을 활용하였다. 주거 위치 이론에 근거하여, 이 연구는 농촌 주거의 20%가 미래에 사라질 것이라고 추정하였다. 결과는 매우 흥미로운 사실을 보여주고 있다. 농촌 지역 특성을 지닌 면지역은 읍지역보다 축소가 심한 곳이 많았다. 또한 전통적으로 활발하지 못한 지역이었던 경상북도와 강원도에는 많은 주거지가 줄어들었다. 결과는 거대한 지역 격차를 보여 주었고 지역 표준과 비율 표준 간의 다양한 분석 기준이 다른 결과를 나타냈다. 특히 전통적인 쇠퇴 지역 이외에도 일부 대도시 지역에 위치한 농촌 지역 중 일부는 주거가 줄어들 것으로 예측되었다. 따라서 대도시에서의 농촌 지역은 더 이상 멸종으로부터 안전하지 않다는 것은 합당한 발상이다. 향후 본 연구의 결과를 토대로 지역 상황에 따라 차별화 된 정책 선택의 개발이 필요하므로 농촌 쇠퇴 공간에 대처할 수있다.
Abstract
Paying attention to the rural hollowing in South Korea, this study predicted shrinking dwellings in rural areas, and systematically analyzed regional disparities with regard to such shrinking dwellings. This study utilized Dyna-CLUE Model (Dynamic Conversion of Land-Use and its Effects), which is one of the Cellular Automata models. Based on the theory of residential location, this study assumed that twenty percent of the rural dwellings will disappear in the future. The results showed very interesting facts. Myeon areas, which have more rural characteristics, included many more shrinking dwellings than Eup areas. Also, there were many shrinking dwellings in Gyeongsangbuk-do and Gangwon-do Province, which are traditionally depressed regions. The results unveiled a huge regional disparity and it is remarkable that the different analytical criteria between area standard and ratio standard had different results. Especially, in addition to the traditional backward regions, some of the rural areas located within certain metropolitan areas were predicted to have shrinking dwellings. Thus, it is a reasonable idea that the rural areas in metropolitan areas are no longer safe from extinction. In the future, based on the results of this study, development of differentiated policy options are needed according to regional circumstances, so as to cope with the rural hollowing.
참고문헌 (25)
- 행위자 기반의 공간변화 시뮬레이션모형구축과 국토도시정책 활용방안 연구, "김동한", 국토연구원, ~ (2014)
- 김지혜, "RCP 시나리오 기반 Dyna-CLUE 모형을 이용한 황구지천 유역의 토지이용변화 분석", 농촌계획, 21(2), pp.33~49 (2015), 한국농촌계획학회[DOI]
- 김현중, "확률선택모형을 활용한 농촌 빈집의 공간적 패턴 예측", 주거환경, 14(3), pp.15~27 (2016), 한국주거환경학회
- 전남 농어촌지역 공가 실태와 활용방안, "나강열", 전남발전연구원, ~, pp.리전인포, 제235호 (2011)
- 성은영, "지역특성을 고려한 스마트 축소 도시재생 전략 연구" (2015), 건축도시공간연구소
- 농어촌의 과소화 마을 실태와 정책 과제, "성주인", 한국농촌경제연구원, ~, pp.KREI 농정포커스 제21호 (2012)
- 오윤경, "기후변화 시나리오 (A1B)에 따른 농업용 저수지 유역의 미래 토지피복변화 예측 및 논 면적 변화 특성 분석", 한국농공학회논문집, 54(2), pp.77~86 (2012), 한국농공학회
- 이동근, "Dyna-CLUE 모델을 이용한 양평·여주 지역의 토지이용 변화 예측 및 평가", 한국환경복원기술학회지, 14(6), pp.119~130 (2011), 한국환경복원기술학회
- 이병기, "농촌 과소화 실태와 전망", 농촌지도와 개발, 17(4), pp.773~797 (2010), 한국농촌지도학회
- 이종길, "농촌지역의 빈집 발생 공간패턴분석 및 공간계획적 관리방안 연구", 박사, pp.2016
- 이창우, "농촌지역 활성화를 위한 빈집 활용방안 연구- 귀농‧귀촌자의 주거안정 관점에서 -", 농촌계획, 19(3), pp.169~182 (2013), 한국농촌계획학회[DOI]
- 이창효, "토지이용-교통 상호작용을 고려한 주거입지 예측모델 연구 : DELTA의 활용을 중심으로", 박사, 도시공학과, pp.2012
- 이한방, "과소농촌지역의 휴경화 현상에 관한 연구", 박사, 지리학, pp.2000
- 과소화·고령화에 대응한‘한계마을정책’ 도입을 위한 기초연구, "조영재", 충남연구원, ~ (2013)
- 인구주택총조사, "통계청", ~ (2005)
- 인구주택총조사, "통계청", ~ (2010)
- 2015 농립어업총조사 잠정 집계결과, "통계청", ~ (2016)
- 통계청, "2015 인구주택총조사 전수집계결과 보도자료", ~ (2016)
- 한우석, "Dyna-CLUE를 이용한 기후 및 토지이용변화를 고려한 미래 홍수 유출 분석 방법", 한국방재학회논문집, 15(6), pp.361~371 (2015), 한국방재학회
- 황한철, "농촌마을 빈집.빈터의 입지특성 분석 및 활용방안", 농촌계획, 13(1), pp.19~31 (2007), 한국농촌계획학회
- Haase, D., "Actors and factors in land-use simulation: The Challenge of urban shrinkage", Environmental Modelling &Software, 35, pp.92~103 (2012)
- Hasse, D., "Modeling and simulating residential mobility in a shrinking city using an agent-based approach", Environmental Modelling & Software, 25, pp.1225~1240 (2010)
- Rienow, A., "Geosimulation of urban growth and demographic decline in the Ruhr: a case study for 2025 using the artificial intelligence of cells and agents", Journal of Geographical Systems, 16(3), pp.311~342 (2014)
- Verburg, P. H., "Modeling the spatial dynamics of regional land use：The CLUE-S model", Environmental Management, 30(3), pp.391~405 (2002)
- White R., "Integrated modelling of population, employment and land-use change with a multiple activity-based variable grid cellular automaton", International Journal of Geographical Information Science, 26(7), pp.1251~1280 (2012)