한국의 미래 인구분포 변화에 대한 예측 : 셀기반 로지스틱 회귀모형을 적용하여
The Predicting Changes in Future Population Distribution in Korea : using a Cell-Based Logistic Regression Model
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이 연구는 공간계획에서 인구분포가 갖는 중요성에 주목하여 우리나라의 인구분포를 2015년부터 2045년까지 예측하였다. 전국을 대상으로 미시적인 공간단위인 200×200m의 격자 수준에서 분석하였으며, 셀 기반 로지스틱 회귀모형을 활용하였다. 분석은 현재의 공간변화 경향이 2045년까지 지속됨을 전제하였다. 주요 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 우리나라의 인구분포는 향후 적지 않은 변화를 겪을 것으로 보인다. 인구분포의 입지위치는 매년 감소하여 2045년에는 2015년에 비해 27%가 감소하는 것으로 예측되었다. 인구감소시대에 빈집 발생 등의 공간 축소현상이 주된 원인인 것으로 풀이할 수 있다. 다만, 공간의 축소현상은 기성시가지뿐만 아니라, 신시가지 등지에서도 산발적으로 나타날 확률이 높았다. 둘째, 2015년 현재 인구과소지역들은 2045년에도 지속되거나 더 악화될 것으로 분석되었다. 또한 우리나라의 인구수 핫스팟 지역들은 향후 수도권에서부터 세종특별자치시와 대전광역시를 잇는 지역을 중심으로 커다란 띠 모양을 형성할 것으로 예측되었다. 따라서 현재와 같은 추세가 지속된다면, 미래에도 국토공간구조의 근본적인 변화는 꾀하기 어려울 것으로 보인다. 이 연구에서는 이상의 분석결과를 참조하여 인구분포 예측을 위한시뮬레이션 모형의 정책적 개선방향과 후속연구의 발전방향을 제안하였다.
Abstract
This study projected the population distribution of South Korea from 2015 to 2045, paying particular attention to the importance of population distribution in spatial planning. The analysis was performed using 200×200m national-level raster data from South Korea and was analyzed using a cell-based logistic regression model. The authors premised that spatial change trends through 2045 would be consistent with 2015 levels. The main results are summarized as follows. First, the population distribution of South Korea is expected to go through considerable change until 2045. The population distribution locations will decrease annually and will have declined by 27% in 2045, compared to 2015. The primary reason for the decline is due to spatial shrinking. However, spatial shrinking will be more likely to occur sporadically in the existing urban areas and new towns as well. Second, the depopulated areas will continue to decline between 2015 and 2045. Also, it is predicted that population hot spots will form a large belt line around the areas from the Seoul Metropolitan Area to the Sejong Special Self-governing City and the Daejeon Metropolitan City. Therefore, if current spatial trends continue, it is unlikely that fundamental changes of the national spatial structure will be possible in the future. This paper proposes policy implications and future research directions for the spatial simulation model to predict population distribution.
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