경계선 성격 성향 여대생의 앱 기반 얼굴표정과 음성인식 특성 분석
Application-Based Face and Voice Processing in Borderline Personality Features Female University Student
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초록
본 연구는 스마트폰 어플리케이션을 기반으로 경계선 성격 성향 집단의 정서인식 특성을 알아보고자 하였다. 실험은 얼굴 표정, 목소리, 목소리-얼굴표정 통합정서 능력을 연구 목적으로 개발된 MEMO라는 스마트폰 앱으로 측정하였다. 연구 결과, 경계선성격성향을 가진 집단은 통제 집단에 비해 아바타 얼굴에 나타나는 감정을 인식하는 데 있어 낮은 정확도를 보였다. 목소리 정서인식에서 집단 간의 정확도는 유의한 차이가 없었고, 목소리-얼굴표정 정서를 통합하는 과제에서 경계선 성격 성향을 가진 집단이 통제 성향 집단에 비해 낮은 정확도를 보였다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 연구의 의의와 제한점 및 향후 연구를 위한 제언을 논의했다.
Abstract
This study investigated differences in emotion recognition abilities between groups with borderline personality features based on a smartphone application. After recruiting participants, the final analysis included 29 individuals with borderline personality features and 29 individuals in the comparison group. Emotion expression recognition experiments were conducted for facial expression, vocal emotion, and voice-face integration. The results of this research are as follows. First, the group with borderline personality features exhibited lower accuracy in recognizing emotions displayed on faces compared to the comparison group. Second, the groups did not significantly differ in accuracy in recognizing emotions conveyed through voices. Finally, in integrating emotions expressed through voice and faces, the group with borderline personality features showed lower accuracy than the comparison group. Based on these findings, the significance of the study, its limitations, and suggestions for future research are discussed.