지리적 프로파일링 시스템 (GeoPros)을 활용한 범인 거점 예측 - 연쇄 강도강간범을 중심으로-
Prediction of Criminal Base Utilizing Geographical Profiling System(GeoPros) Focusing on Serial Burglar Raper
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초록
이 연구는 경찰의 지리적 프로파일링 시스템(GeoPros)과 CrimeStat 등에서 구축 중인 여러 가지 공간 통계기법의 범인 거점 예측 유용성을 평가하고 나 아가 실제 다수 거점을 지닌 연쇄 범죄자의 거주지 예측에 적용될 수 있는 새로운 기법을 제언하고자 하였다. 이를 위해 전국 각지 대표적인 연쇄강도강 간범(사건수: 354건) 10명의 데이터를 활용하여 범인 거점 예측성의 정확성을 검증하였다. 연구결과 전과 수, 연쇄 범행수의 경우 범죄자의 거점예측에 유 의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 평균중심과 최소거리중심의 경우 에도 대부분의 범죄자가 교통수단을 활용한다는 점에서 유의하지 않는 것으 로 나타났다. 범행원 이론을 근거로 하여 분석할 경우 범행원 내에 범죄자가 거주할 확률은 높으나 지역의 반경이 너무 넓어 수사에 활용의 한계가 있음 을 확인 하였다. 군집분석의 경우 제1군집이 범죄자의 거주지역으로 상당히 높은 예측력이 있는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 바탕으로 수사 시 제1군집을 주변으로 평균 0.27km의 영역 내에서 우선 수사대상자를 선정하는 방식의 범인 거주지 예측 기법을 제안하였다.
Abstract
The current study evaluates effectiveness of criminal base prediction across various spatial analyses provided by Geopros, CrimeStat, etc. Furthermore, it suggests a new technique that can be adopted to prediction of residence for serial criminals who have multiple bases. For the analyses, ten serial burglar rapers' (354 incidents) data across nation were utilized to test accuracy of the prediction. Results show that the number of previous convictions or the number of serial incidents do not statistically affect prediction of criminal base. Since most criminals use transportation, average center and minimal center of length also do not have statistical association with the prediction. From analyses based on criminal circle theory, there is high probability that criminals live within criminal circles, nevertheless the circle is too broad to utilize for investigations. Cluster analysis shows that the first cluster has fairly high probability for criminal's residence. As a result, the current study suggests for criminal residence prediction that investigators should select suspect within average 0.27km radius of the first cluster.
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