아파트 하위시장 실거래가 지수 산정방식 비교 연구
A Study on the Comparison of the Home Price Index Methodology based on Transaction Price in the Apartment Sub-Market
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초록
주택 시장은 최근 몇 년간 가장 큰 정책적인 화두의 대상 중 하나이다. 이에 따라 아파트 가격 변동 추이에 대한 사람들의 관심도가 크게 증가하였다. 주택가격지수는 이러한 주택의 가격 변동을 보여주는 지표이며, 시세조사를 기반으로 하는 시세지수와 실제 거래가 이루어진 가격을 기반으로 하는 실거래가 지수가 있다. 시세지수는 실거래가 지수에 비해 평활화 되어 나타나며, 시장의 가격 변동을 늦게 반영한다는 점에서 보다 적극적인 실거래가 지수의 활용이 요구되나, 2009년 국내에 아파트 실거래가 지수가 공표된 이후 10년이 지나도록 자료 수가 부족한 세부시장에 대한 안정적인 실거래가 지수 산정에 어려움을 겪고 있다. 그동안 오피스 시장을 대상으로 하여 지수의 안정성을 개선할 수 있는 방법론에 관한 연구가 진행되어져 왔으나, 여전히 신뢰할 수 있는 안정적인 지수 생산에는 한계가 있다. 본 연구는 3개 기간의 자료를 중첩하여 지수산정에 이용함으로써 보다 안정적인 지수 작성이 가능한 자료처리 방식을 제안하고, 기존에 이용되어온 지수 산정 방법론과 비교하여 자료 중첩 방식의 지수 추정 성능을 평가하고자 한다.
Abstract
The housing market has been one of the biggest policy topics in recent years. Accordingly, interest in the trend of apartment price fluctuations has significantly increased. The home price index is an indicator that shows the price fluctuations. In addition, an asking price based index and a transaction price based index. Since the asking price based index appears smoother than the transaction based index and reflects market fluctuations later, more active use of the transaction based index is required. Despite the fact that the number of data has passed 10 years after the apartment transaction based index was disclosed to the public in Korea in 2009, there are still many difficulties in stabilizing the index for the subdivided market. Although numerous researches have been conducted on the methodology to improve the stability of the index targeting the office market, there is still limitations in producing reliable and stable indices. This study proposes a data processing method that enables more stable index creation by overlapping data from three periods, and evaluates the index estimation performance of the data overlapping method compared to the index calculation methodology that has been used previously.
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