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매칭 방법을 이용한 대구 아파트 실거래 가격지수 측정

The Construction of Housing Price Indices Using Matching Approach: The Case of Apartments in Daegu

김병조|정태훈|정창도
국토연구원|2014.09|국토연구 (The Korea Spatial Planning Review)|제82권 |pp. 77-95|DOI 10.15793/kspr.2014.82..006

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Hedonic실거래가Actual Transaction Price반복매매지수Repeat Sales매칭법헤도닉 가격지수Matching Approach

초록

본 논문은 기존에 많이 사용된 헤도닉 가격지수와 반복매매지수 이외에 매칭을 이용한 지수 등 다양한 지수 측정을 시도하고 이를 통해 주택시장에 대한 정확한 정보를 제공하려는 것이 목적이다. 특히, 헤도닉지수가 갖는 자료의 부정확성, 반복매매지수가 갖는 자료의 누락을 보완하기 위하여 이용한 매칭법은 지역 차원에서 분석한 최초의 연구라는 데에 그 의의가 있다. 대구시의 아파트 가격정보를 이용하여 분석한 결과, Matched Repeat Sales 지수는 한국감정원지수, KB지수, 반복매매지수 등과 비슷한 움직임을 보였다. 헤도닉지수는 다른 지수들에 비해 상대적으로 과대평가를, McMillen 지수는 상대적으로 과소평가를 하는 경향이 있었다. 본 논문에서 제시한 매칭 방법을 이용한 지수는 다른 다양한 지수들과의 차이에 대한 면밀한 분석을 통하여 부동산 시장의 움직임을 예측하는 데에 많은 도움이 될 것으로 기대된다.

Abstract

Housing price index using matching approach is introduced to complement the problems of inaccuracy in hedonic price index and omission of data in Repeat Sales price index and this study marks the first attempt to adopt matching approach for regional analysis. Using actual transaction price data of apartments in Daegu, the results indicate that Matched Repeat Sales index follows the similar pattern as KAB (Korea Appraisal Board) index, KB index or Repeat Sales index. While the hedonic index tends to overestimate the housing price, McMillen index tends to underestimate it. The housing price index presented in this study is expected to contribute to providing additional information to predict housing market.

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