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순서형 프라빗 모형 기반 1인가구 주거만족도 영향 요인 분석 - 지역별, 연령별, 소득별 영향요인 차이 규명을 초점으로 -

An Empirical Analysis on Determinants of Residential Satisfaction for Single-Person Households Using Ordered Probit Model - Focused on Differential Effects by Region, Age, and Income Level -

김단야
한국부동산원 (Korea Real Estate Board)|2023.07|부동산분석 (Journal of Real Estate Analysis)|제9권 제2호|pp. 49-69

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1인가구주거만족도노인 1인가구Single-person householdHousing satisfaction주거실태조사청년 1인가구Single-young householdSingle-elderly householdHousing survey data

초록

저출산 고령화에 따라 우리나라의 인구는 2020년을 기점으로 감소하고 있는 반면, 1인가구는 급격히 증가하고 있다. 여러 가지 이유가 있겠지만, 비혼자수 증가, 평균 초혼나이 증가, 이혼율 증가 등으로 향후 1인가구는 더 늘어날 것으로 전망된다. 정부는 증가하는 1인가구의 주거문제를 해결하기 위해 다양한 정책을 수립하고 있지만, 1인가구의 주거만족에 대한 이해는 여전히 부족한 상황이다. 또한, 어떠한 요인들이 1인가구의 주거만족에 영향을 주는지에 관한 연구도 부족한 실정이다. 이에, 본 연구는 1인가구의 주거만족에 영향을 미치는 요인을 찾아서 1인가구의 주거문제를 해결하기 위한 정책적인 시사점을 도출하고자 한다. 이를 위해, 본 연구는2020년 주거실태조사 자료를 활용하였으며, 순위형 프라빗 모형을 통해 실증분석을 진행하였다. 연구결과, 1인가구의 주거만족도에 영향을 미치는 요인은 다인가구의 주거만족도에 영향을 미치는 요인과 크게 다르지는 않았지만, 지역별, 연령별, 소득별로 차이를 보였다. 이는 1인가구라고 해도 같은 집단이 아니라, 지역별, 연령별, 소득별로 서로 다른 집단이기 때문에, 주거만족에 영향을 미치는 요인들도 차별적으로 나타나기 때문이다. 본 연구의 결과는 향후 1인가구 주거문제를 해결하기 위한 정책적 기초자료로 활용될 수 있다.

Abstract

Due to low birth rate and aging, the population in Korean has declined since 2020. However, single-person households are rapidly increasing. While there may be various reasons, it is expected that single-person households will increase because of the increase in unmarried individuals, the age of the first marriage and the divorce rate. The government is implementing housing support policies for increasing single-person households, but few understand the housing satisfaction of the households. Also, there is a lack of studies on the determinants that significantly influence their housing satisfaction Thus, this study aimed to identify the determinants that affect the satisfaction of single-person households and figure out policies in order to solve increasing problems that they suffer. To conduct an empirical analysis, this study employed data from the 2020 housing survey and focused mainly on single-person households by using the ordered probit models. Findings showed that the determinants for the satisfaction of single-person households were not largely different from that of multi-person, though, the effects of determinants on the housing satisfaction differed by age,income and region which made the determinants differentiated. The results of this study is expected to be used for basic data to solve the housing problems of single-person households.

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