OECD 국가 간 인플레이션 변동성 확대의 원인 분석
Increased OECD Inflation Volatility after the Pandemic: Global vs. Idiosyncratic Shocks
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
코로나 19 펜데믹의 발발로 인한 경기 위축과 회복 과정에서 전 세계적으로 인플레이션이 경제의 가장 큰 문제로 대두되었다. 펜데믹 이전에는 국가 간의 인플레이션의차이가 크지 않았으나, 펜데믹 이후 대부분 국가의 인플레이션이 높아지고 국가 간의차이도 벌어졌다. 따라서 OECD 국가 간의 인플레이션의 표준편차가 2021년 이후크게 상승한 사실을 발견했다. 이에 주성분 분석을 이용하여 OECD 국가들의 인플레이션의 글로벌 요인을 파악했다. 분석 결과 최근 국가 간 인플레이션의 변동성이커진 것은 개별 국가의 고유한 변동이 커진 것보다 글로벌 요인에 대한 민감도의차이로 발생한 변동성 확대가 더 큰 비중을 차지함을 발견했다. 글로벌 요인에 민감한국가는 상대적으로 물가상승률이 높은 국가였다.
Abstract
The global economy faced a significant downturn due to the COVID-19 pandemic. And the high inflation became a major problem as the economy rebounding. While differences in inflation rates between countries were minimal before the pandemic, they have since increased substantially. The standard deviations of inflation in OECD countries have now returned to levels last seen in the 1990s. Through principal component analysis, a global factor influencing inflation in OECD countries was identified. The countries’ different sensitivities to this global factor have played a more significant role in the increased inflation volatility than idiosyncratic shocks following the pandemic. Notably, countries with inflation rates sensitive to the global factor tend to have higher inflation rates compared to others.
참고문헌 (14)
- 허인, "미･중 무역분쟁이 양국 인플레이션 관계에 미친 영향", 국제통상연구, 28(2), pp.79~103 (2023)
- Ahn, J., "The role of import prices in flattening the Phillips curve: Evidence from Korea", Journal of Asian Economics, 86, pp.101605~ (2023)
- Ahn, S. C., "Eigenvalue Ratio Test for the Number of Factors", Econometrica, 81(3), pp.1203~1227 (2013)
- An, J., "Business Cycle Synchronization between the European Union and Korea", East Asian Economic Review, 27(4), pp.327~346 (2023)
- The Globalisation of Inflation: A View from the Cross Section, "Auer, R. A.", BIS, ~, pp.Paper No. 70m (2013)
- Auer, R. A., "International Inflation Spillovers Through Input Linkages", The Review of Economics and Statistics, 101(3), pp.507~521 (2019)
- Bai, J., "Determining the Number of Factors in Approximate Factor Models", Econometrica, 70(1), pp.191~221 (2002)
- Cesa-Bianchi, A., "International credit supply shocks", Journal of International Economics, 112, pp.219~237 (2018)
- Çiçek, S., "Globalization and flattening of Phillips curve in Turkey between 1987 and 2007", Economic Modelling, 29(5), pp.1655~1661 (2012)
- Gamber, E. N., "Constructing and evaluating core inflation measures from component-level inflation data", Journal of Forecasting, 38, pp.833~852 (2019)
- Hałka, A., "Whose Inflation Is It Anyway? Inflation Spillovers Between the Euro Area and Small Open Economies", Eastern European Economics, 54(2), pp.109~132 (2016)
- Osorio, C., "Inflation dynamics in Asia:Causes, changes, and spillovers from China", Journal of Asian Economics, 24, pp.26~40 (2013)
- Szafranek, K., "Flattening of the New Keynesian Phillips curve: Evidence for an emerging, small open economy", Economic Modelling, 63, pp.334~348 (2017)