일반대학 재학생의 대학몰입 및 학과몰입 영향요인에 대한 탐색적 논의
Exploratory Discussion on Factors Influencing College and Major Engagement Among Undergraduate Students in General Universities
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초록
본 연구의 목적은 일반대학 재학생의 대학몰입과 학과몰입에 영향을 미치는 주요 변인을 파악하고, 이를 토대로 국내 대학의 교수학습 혁신에 필요한 정책적 시사점을 제안하는 것이다. 이를 위해 한국교 육개발원이 전국 87개 일반대학 재학생을 대상으로 실시한 ‘2024 대학의 교수‧학습 혁신에 관한 학생 조사(National Assessment of Student Engagement in Learning and Innovation: NASEL-i)’ 데이터를 활용하여, 머신러닝 기법 중 하나인 랜덤포레스트(Random Forest) 방법으로 대학몰입과 학과몰입에 대한 예측력을 검증하였다. 분석을 위해 대학 특성, 개인 특성, 교과‧비교과 및 교외활동 경험, 교육혁신 등 4개 차원의 50개 설명변수를 선정하였다. 주요 분석결과, ‘본부‧교수 혁신 수준’과 ‘교육과정 혁신 수준’이 가장 높은 중요도를 보였으며, 동료와 의 상호작용, 전공수업 만족도, 학생지원서비스 만족도 등 교수학습 및 지원체계 관련 변인들도 대학몰 입과 학과몰입에 유의미한 영향을 미쳤다. 또한 능동적‧협력적‧도전적 학습경험, 개인의 학업성취도 (GPA), 교원 1인당 학생 수도 핵심 예측변수로 확인되었다. 이상의 결과는 대학 차원의 체계적‧적극적 인 교육혁신 노력이 재학생의 대학 및 학과 몰입도 제고에 실질적으로 기여함을 시사한다. 정책제언으 로서 대학 교육혁신의 지속적 홍보와 학생체감도 제고, 학생참여형 수업 활성화, 학생지원서비스의 질 적 강화, 전공 교과 혁신 프로그램 확대 등을 핵심 과제로 제안했다.
Abstract
This study aims to explore the key factors influencing college engagement and derive policy implications for teaching and learning innovation in Korean universities. To achieve this, we utilized data from the ‘NASEL-i (National Assessment of Student Engagement in Learning) 2024’ survey, conducted by the Korea Educational Development Institute. The analysis employed the random forest algorithm, a machine learning technique, with college engagement as the dependent variable and 50 independent variables across personal, institutional, and instructional innovation dimensions. The results indicate that the level of innovation and efforts in the curriculum were the most important factors in predicting college engagement. Additionally, peer interactions, satisfaction with major courses, and student support services were identified as significant factors. Active learning, collaborative learning, and challenge-based learning also had a meaningful impact on college engagement. Among personal variables, academic performance (GPA) was the most influential, while the student-to-faculty ratio emerged as a key institutional factor. Based on these findings, this study proposes continuous promotion and enhancement of student perceptions of educational innovation, activation of student-centered classes, qualitative improvements in student support services, and the expansion of innovative programs in major courses.