4년제 대학생의 대학만족도 및 학업성취도 예측 변인 탐색: 랜덤포레스트를 활용하여
Exploring the predictive variables of university satisfaction and GPA of four-year university students: Using Random Forest
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본 연구에서는 한국교육고용패널(KEEP)Ⅱ 5차년도 데이터를 대상으로 랜덤포레스트를 활용한 4년제 대학생의 대학만족도 및 학업성취도 예측 변인을 탐색하였다. 분석 결과 대학만족도를 예측하는 설명변수는 학교생활 영역이 대학만족도를 가장 잘 예측하는 것으로 나타났는데, 중요도 지수를 기준으로 학교 자부심(276.282), 학과 만족도(224.166), 학과 자부심(61.451), 학점평균(25.015), 다양한 교육과정(20.079)이 상위 5개 변수로 도출되었다. 이들 변수는 부분 의존성 도표에 의해 모두 정적인 경향을 보여, 해당 변수가 높을수록 대학만족도가 높은 것으로 해석할 수 있다. 다음으로 학업성취도를 예측하는 상위 5개 설명변수는 장학금 수혜 여부(28.183), 일주일 평균 운동시간(10.111), 현재 거주 지역(9.676), 한 달 용돈 액수(9.216), 여가시간-휴일(7.909)로 도출되어 다양한 범주에 의해 영향을 받는 것으로 분석되었다. 부분 의존성 도표를 분석해보면 범주형 변수인 장학금 수혜 여부 및 현재 거주 지역은 각각 장학금 수혜 학생과 수도권 학생이 미수혜 학생과 비수도권 학생과 비교하여 학업성취도를 높게 예측하는 것으로 나타났다. 일주일 평균 운동 시간과 한 달 용돈 액수의 경우 부적인 경향성을 보였고, 여가시간-휴일은 6시간이 가장 높은 예측력을 보였다. 이러한 과정을 통해 대학생의 대학만족도 및 학업성취도에 기여할 수 있는 시사점을 제공하고, 나아가 일선 대학교육 현장의 중도탈락률 개선에도 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.
Abstract
In this study, it is explored the predictors of university satisfaction and academic achievement among four-year university students using Random Forest analysis on the 5th year data of the Korean Education and Employment Panel (KEEPⅡ). The analysis results revealed that the school life domain was the best predictor of university satisfaction, with school pride (276.282), department satisfaction (224.166), department pride (61.451), GPA (25.015), and diverse educational programs (20.079) identified as the top five variables in terms of importance. These variables exhibited a positive tendency in the partial dependence plots, suggesting that higher values of these variables were associated with higher levels of university satisfaction. Next, the top five predictors of academic achievement were identified as scholarship status (28.183), average weekly exercise time (10.111), current residential area (9.676), monthly allowance (9.216), and leisure time on weekends (7.909). These variables were found to be influenced by various categories. The partial dependence plots showed that the categorical variables of scholarship status and current residential area were associated with scholarship recipients and students from the metropolitan area, respectively. Meanwhile, average weekly exercise time and monthly allowance showed negative tendency, while leisure time on weekends showed the highest predictive power at 6 hours. Through this process, it is expected that it will provide implications that can contribute to college students' college satisfaction and academic achievement, and further help improve the dropout rate at university education sites.
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