FGI 결과를 이용한 로지스틱 확산 모형 기반의 신제품 수요 예측
An Algebraic Estimation of Logistic Diffusion Model for New Product with FGI
0
조회
0
다운로드
2
인용
0
참고문헌
키워드
초록
수요 실적 데이터가 존재하지 않는 신제품에 대한 수요 예측은 주로 FGI(Focus Group Interview)와 같은 전문가의 설문 조사를 바탕으로 이루어진다. 그러나 천편일률적인 설문 문항과 응답자의 전문적 지식 사이에는 괴리가 존재하고 있음에도 불구하고 응답자의 신뢰성이나 응답 결과를 비교 분석하는 과정은 개발되어 있지 않다. 따라서 본 연구에서는 로지스틱 모형을 기반으로 하여 전문가의 지식을 적절히 반영하기 위한 다양한 설문 문항을 개발하고, 그 응답 결과를 바탕으로 모형의 모수 추정을 위한 체계적인 분석 방법을 개발하는데 목적을 두었다. 본 연구의 기여도는 다음과 같다. 첫째, 설문 문항을 개발하는 데에 있어 로지스틱 모형의 다양한 특성이 활용되었으며 잠재 수요와 구별되는 포화 수요의 개념이 사용되었다. 둘째, 설문 문항 결과를 토대로 로지스틱 모형의 모수를 추정하는 데에 있어 정합성을 확보할 수 있는 다양한 기준을 제시하고 정합성 기준을 통과한 개별 응답에 의거하여 모수 추정이 실시된다. 셋째, 응답자의 일관성을 측정하기 위한 척도를 새로이 제시하고 이를 이용하여 여러 응답을 통합한 모수 추정 절차가 개발된다. 한편 본 연구는 제시된 FGI 항목에 따른 설문 결과가 축적될 경우, 장기적으로 설문 결과에 대한 다양한 통계적 분석을 포함하고 있으나, 이번 연구에서는 특히 FGI 항목 선정과 이에 따른 모수 추정 방법론을 정립하는데 초점이 맞춰져 있다.
Abstract
For new products in which there is no sales data, forecasting demand is mostly based on expert survey such as FGI(Focus Group Interview). However, despite of chasm between stereotype survey questions and expert knowledge of responders, no appropriate process to develop survey questions and analyze the credibilities of responders with respect to them has been developed. Therefore, our goals in this research are developing various survey questions designed to reflect the knowledge of experts adequately and developing a systemic analysis procedure for estimating parameters of a diffusion model based on the responses. Contributions of this paper are as follows. First, we apply various characteristics of Logistic model into survey questions. In constructing those questions, the concept of the saturated demand distinguished from market potential is introduced. Second, in the process of estimating parameters from the survey responses, we suggest various criteria to guarantee the compatibility across the methods and only those responses satisfied the criteria are used to estimation. Third, we also suggest a new measure to calibrate the consistency of the responder, and the estimation procedure is presented using it.
참고문헌 (17)
- 김성경, "신규 통신서비스 수요예측: 저궤도(Low Earth Orbit(LEO)) 이동위성통신 서비스 수요예측 사례를 중심으로", 한국통신학회, 12(7), pp.88~95 (1995)
- 우춘식, "LOGIT 분석과 AHP 분석을 이용한 부도예측모형의 비교연구", 재무관리 연구, 14(2) (1997)
- 송영화, "혁신채택 및 확산이론의 통신방송융합(위성DMB) 서비스 수요추정 응용", 경영과학, 22(1), pp.179~197 (2005), 한국경영과학회
- 장근녕, "경쟁적 확산모형을 이용한 국내 위성방송서비스 수요분석", 경영과학, 12(3), pp.163~175 (1995)
- 확산모형을 이용한 정보통신시장의 수요예측방법, "김철완", 정보통신정책 연구원, ~ (2001)
- Bass, Frank M, "A new product growth model for consumer durables", Management Science, 15(5), pp.215~227 (1969)
- Bernhardt, Irwin, "Some problems in using diffusion models for new products", Management Science, 19, pp.187~200 (1972)
- R. M. Oliver, "A Bayesian model to predict saturation & Logistic growth", of the Operational Research Society, 38(1), pp.49~56 (1987)
- Easingwood, Christopher, "Early product lifecycle forms for infrequently purchased major products", International Journal of Research in Marketing, 4(1), pp.3~9 (1987)
- Heeler, R., "Problems in predicting new product growth for consumer durables", Management Science, 26(10), pp.1007~1020 (1980)
- Kalish, Shlomo, "A new product adoption model with pricing, advertising and uncertainty", Management Science, 31, pp.1569~1585 (1985)
- Mahajan, Vijay, "New product diffusion models in marketing: a review and directions for research", Journal of Marketing, 54, pp.1~26 (1990)
- Schmittlein, D., "Maximum likelihood estimation for an innovation diffusion model of new product acceptance", Marketing Science, 1(1), pp.57~78 (1982)
- Srinivasan V., "Nonlinear least square estimation of new product diffusion models", Marketing Science, 5(2), pp.169~178 (1986)
- Van den Bulte, Christophe, "Bias and systematic change in the parameter estimates of marco-level diffusion models", Marketing Science, 16(4), pp.338~353 (1997)
- Mahajan, Vijay, "A Simple Algebraic Estimation Procedure for. Innovation Diffusion Models of New Product Acceptance", Technological Forecasting and. Social Change, 30, pp.331~345 (1986)
- 백운붕, "EDA -탐색적 데이터 분석" (1988), 전영사