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논문KCI 등재

데이터마이닝 기법을 이용한 일반전화고객의 인터넷전화로의 전환의향에 대한 연구

A Study for Customer Switching Intentions to Internet Telephony by Using Data Mining Mechanism

권은경|임광혁|박현선|하성호
한국지식정보기술학회 (Korea Knowledge Information Technology Society)|2012.06|한국지식정보기술학회 논문지 (Journal of Knowledge Information Technology and Systems)|제7권 제3호|pp. 59-77|DOI http://dx.doi.org/

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Data miningInternet TelephonyTransition intentionClustering Prediction
주제분류학제간연구

초록

국내 유․무선 시장이 포화상태를 보이면서 최근 몇 년간 국내 주요 통신사업자들은 인터넷전화 서비스에 나서기 시작했다. 이에 따라 인터넷전화 시장은 지속적인 성장세를 보이기 시작했으며 유선전화를 대체하는 서비스로 부각되면서 사용자가 꾸준히 증가하고 고객들의 통신 이용 패러다임도 변화하고 있다. 따라서 본 연구에서는 유선전화 사용자들의 인터넷전화 전환 의도를 예측해보고자 한다. 이를 위해 데이터마이닝 군집화 기법(TwoStep, K-means) 및 예측기법(C5.0, Neural Net, Support Vector Machine)을 사용한다. 본 연구의 결과는 통신사업자들이 유선전화 사용자들을 인터넷전화로 유인하기 위한 전략을 수립하는데 시사점을 제공할 것으로 판단된다.

Abstract

Internet telephony market is growing continuously and is being emphasized as a substitution for PSTN market. Telecommunication companies and Vendors make an effort to get into internet telephony market, which is regarded as a blue ocean to boost the telecommunication market in a long-term stagnation. In this regard, we need to understand traditional telephone customer churn and transition intention to internet telephony. To fulfill this purpose, this study builds a customer churn analysis model based on a method of data mining. This study conduct clustering(TwoStep, K-means) and uses c5.0, neural nets, and support vector machine to develop prediction models. The results of this study will provide useful insights to manage customer churn and retention.

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