실시간 영상처리에 의한 양파 자동 선별 시스템의 구현
Implementation of Automatic Onion Selection System using Real-time Image Processing
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초록
양파의 결함은 상품성을 떨어뜨릴 뿐만 아니라 저장과정에서도 문제를 발생시킨다. 본 논문의 내용은 실시간 영상 처리에 의한 양파 선별라인에서의 양파를 검사하여 최종적으로 영상 처리식 자동 선별 시스템을 개발하는 것이다. 이를 위해 생산라인에서 양파의 부패 여부를 분석하여 형태 결함을 자동 검출하는 무인 품질 검사 시스템을 설계하였다. 먼저 CCD 카메라와 고속영상처리 보드를 통해 실시간으로 영상을 입력 받는다. 그 후 RGB 영상을 HSI 영상으로 변환하여 양파의 부패 여부를 판별하게 되는데, 본 논문에서는 부패 여부를 판별하는 특징으로 색상값과 명도값을 사용하였다. 양파 표면의 색상값과 명도값을 분석하여 품질에 결함이 있는지를 판별하였다.
Abstract
Defect of onion was depreciated the product value and cause storage disease seriously. In this paper dose a onion surface check using a real time image process at the onion production line. Finally developing a automatic selection system using image processing technique. This system does false retrieval of a onion at a onion production line. At first, a onion image was read in real time using a CCD camera. In this paper, we use an area scan CCD camera. Image is converted into a binary code image using a high-speed imaging process board afterwards. And RGB color image is converted into a HSI color image. Then, onion surface feature is extracted by a HSI color image. Surface false retrieval is finally executed using a onion feature. In this paper, we use an area feature of a onion image.
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