일조평균기온 보간계수를 활용한 신 기후변화 시나리오에 따른 농업기온 변동성 추정
Estmation of Agricultural Temperature Variation by the New Climate Change Scenario using TEMCF
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기후변화로 인한 기상이변과 자연재해는 무엇보다 전 세계 인류의 생존을 책임지는 농업에 즉각적 타격을 가해 자급률이 낮은 저개발 국가 및 농산물수입 국가들의 정치·사회적 불안정을 초래할 수 있으며, 특히, 노지재배에 주요로 의존하는 식량작물의 경우 그 영향을 직접적으로 받을 수 있어 이에 대한 대비가 필요하다. 기후변화에 따른 식량작물의 영향을 고려하기 위해 기상관련에 기준이 되는 기상청 산하 주요지점에 대해 신 기후변화시나리오에 따른 농업재해에 예측 가능한 기상자료가 구축되어야 한다. IPCC평가보고서 시나리오를 기준으로 평균 평년값을 이용해 출수기나 생산량의 추세적인 변화는 추정할 수 있으나, 기상이변과 같이 연도별로 발생할 수 있는 농업재해의 가능성을 고려할 수 없는 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 신 기후변화시나리오에 따른 주요지점별 농업용 재해예측 기상자료를 구축하기 위해 주요지점(111개 지점)을 설정하고, RCP8.5 기상데이터를 이용하여 주요지점에 대한 추출 및 재분류 작업을 거쳐, 연도별 일별자료를 생성, 이를 시계열적으로 분석하여 주요지점에 대한 특이기상의 출현여부를 파악하고자 한다. 연구를 통해 농업용 재해예측 기상자료와 30년 평년관측 자료가 아닌, 연도별 기상자료를 구축하여 농업에 자연재해 피해를 최소화하는데 기여할 것으로 기대된다.
Abstract
For analysis of climate change effects on agriculture, construction of precise agricultural meteorological data is important to target period and site. In this study, agricultural meteorological data under new climate change scenario (RCP 8.5) are constructed from 2011 to 2099 in 111 agriculture major station suggested by Rural Development Administration(RDA). In this study, we try to find single variable representing agricultural variances of maximum, minimum, and average temperature adapting TEMCF(coefficient to adjust daylight average temperature). For verifying suggested variable, we calculated TEMCF using temperature data from 2011 to 2099 in Suwon. Results of analyzing average data show that maximum, minimum, and average temperature data are increased continuously but TEMCF has not regular change. Results of analyzing standard deviation data show that maximum, minimum, and average temperature can not represent nominal variance but TEMCF can represent nominal variance in 2042, 2059, 2074, and 2084. We can also represent agricultural temperature variance map using TEMCF
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