빅데이터 기반 음성언어 처리 기술에 관한 연구
A Study on the Spoken Language Processing Technology Based on Big Data
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초록
스마트 기기로 인한 다양한 정보처리 시대로 인해, 대부분의 사용자들은 스마트 기기와 컴퓨터를 통해서 각종 정보 및 생활의 편의를 느끼고 있다. 다양한 정보 중 언어 처리 분야는 인간의 언어를 컴퓨터가 자동으로 이해하고 처리하는 알고리즘을 연구하고 있으며, 시리와 같은 음성 대화 시스템 등 다양한 응용 서비스를 제공하고 있다. 특히, 언어 처리 기술은, 오늘날 빅데이터 환경에 적합한 서비스를 제공하며, 방대한 음성 및 텍스트 정보를 처리하기 위한 필수 기술이다. 또한, 빅데이터 기반 응용 시스템은 대용량의 데이터를 언어 처리 기술로 그 성능을 향상시키는 주된 리소스가 된다. 나아가, 우리의 연구는 빅데이터 기반 언어 처리를 위해 웹/앱 환경 기반 음성합성, 빅데이터 기반 음성신호처리, 음성합성 알고리즘을 제안한다. 빅데이터 기반 음성신호처리와 음성합성 알고르짐은 유기적인 상호절차에 의해 수행된다. 상호절차에 의해, 우리는 빅데이터 기반 언어 처리를 위한 RLS와 SNR 알고리즘을 이용하여 인석 성능을 실험하였다. 따라서, 본 논문에서는, 빅데이터를 이용하여 언어 처리 기술의 성능을 개선시키고자 다양한 선행 연구를 토대로 빅데이터 기반 언어 처리 기술에 대해 제안하고자 한다.
Abstract
Among the age of multiple information processing with smart device, many users feel each information and comfortable life through their smart device and computer so on. The area of language processing about multiple information make an automatically recognition and processing by computer with human language, and study their algorithm. In addition, it provides a several of application services such as siri, speech conversation system. Especially, language processing technology offer to valuable service in big data environment, and necessary to essential technology to processing big speech and text information. Moreover, big data-based application system become main resource that make a good performance using language processing technology by huge data. Moreover, our research provide web/app environment-based speech collaboration, big data-based both speech signal processing, and speech collaboration algorithm. Big data-based both speech signal processing and speech algorithm carry out by transaction procedure organically. By the transaction procedure, we had an experiment with Trek user speech data using RLS and SNR algorithm for big data-based language processing. Accordingly, in this paper, we propose big data-based information processing with many pre-research in order to improve a capability of the information processing technology using big data.
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