무선통신 부가서비스를 위한 음성인식 시스템
Issues on Automatic Speech Recognition over Wireless Communications
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초록
본 논문에서는 무선통신 환경 하에서 효율적인 음성인식 서비스를 위한 음성인식 시스템의 연구 동향을 살펴본다. 우선, 무선통신과 관련하여 음성인식 시스템의 성능에 영향을 주는 요인들에 대한 이슈를 정리하고 이들을 해결하기위한 노력들에 대해 검토하기로 한다. 둘째는 음성인식 시스템을 단말기 기반 (임베디드 시스템), 서버 기반 (음성 부호화 파라미터 기반 시스템), 그리고 단말기-서버 기반 (분산 인식 시스템) 방식으로 분류한 후, 각 방식의 특징 및 연구동향에 대해 자세히 설명한다. 마지막으로 음성 인터페이스의 응용 분야 및 단말기와 서버의 자원에 따른 시스템 구현 방법을 선택하는 기준을 제시하기 위해, 각각의 방식에 대한 장단점을 음성인식 시스템의 인식 용량, 음성인식 알고리즘의 복잡도, 무선 환경에 의한 영향의 정도 등의 관점에서 비교 분석을 한다.
Abstract
In this paper, we address the issues regarding systems and research activities on automatic speech recognition (ASR) over wireless communications. First of all, we describe the adverse environments due to wireless communications networks, which are represented by spectral distortion caused by low-bit rate speech coders employed in the networks and fading channel that results in losing speech information important to ASR. In addition, complexity issue for implementing ASR is discussed in the paper. Second, we classify the configuration of ASR systems over wireless communications into client-based, server-based, and client/serverbased approaches, and then describe their configuration in detail. Finally, we compare the three approaches in terms of the dimension of ASR systems, complexity, robustness to the wireless environments in order to propose a selection guideline of ASR configuration over wireless communications.