빅데이터에 나타난 장애 유아 부모의 어려움 의미연결망 분석
Semantic network analysis on difficulties of parents of preschooler with disabilities using big data
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본 연구는 빅데이터 분석법인 의미연결망 분석을 활용하여 장애 유아 부모가 겪는 어려움을 분석해서 장애아 가정에 대한 이해를 높이고 장애 유아를 교육하는 데 시사점을 찾는 것에 목적이 있다. 이를위해 TEXTOM 프로그램에서 ‘장애 유아 부모 + 장애 유아 부모 어려움’을 검색어로 해서 데이터 수집날짜인 2022년 11월 27일을 기준으로 2년을 총 기간으로 잡아 2020년 11월 27일부터 2022년 11월27일까지 장애 유아 부모 어려움에 관한 데이터를 수집하였다. 이후, 두 차례의 정제과정을 거쳐 정제된 최종 데이터의 TF-IDF와 빈도를 파악하였고, TF-IDF를 기준으로 상위 50개를 최종 키워드로 선정하였다. 또한, 최종 키워드 50개로 의미연결망 분석을 실시하였다. 연구결과 첫째, 50개의 키워드 중‘발달’, ‘아이’, ‘아동’, ‘교육’, ‘유아’, ‘장애’가 높은 순위를 보였다. 둘째, 50개의 키워드를 중심성 분석한 결과, 6개의 키워드 ‘장애’, ‘부모’, ‘어려움’, ‘유아’, ‘아동’, ‘발달’은 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성 순위가 모두 일치하여 상위 순위에 해당하였다. 셋째, 담론(CONCOR) 분석 결과 총 4개의 군집이 형성되었다. 본 연구는 장애 유아 가정의 어려움을 파악하였으며, 이는 장애 유아교육을 위한 실효성 있는 정책 방안의 기초자료로 활용될 수 있음을 시사한다.
Abstract
The purpose of this study is to analyze the difficulties experienced by parents of children with disabilities by using semantic network analysis, one of analytic methods using a big data, to enhance understanding of families of children with disabilities and to find implications for better educating disabled children. To this end, data was searched on the TEXTOM program, using search terms of parents of disabled infants & difficulty of parents of disabled infants, and setting two years for the search period, which was from November 27, 2020 to November 2022. Then, through two rounds of refinement, the TF-IDF and frequency of the refined final data were identified, and the top 50 words based on TF-IDF were selected as final keywords. Semantic network analysis was conducted with these 50 final keywords. As a result, first, among 50 keywords, 'development', 'kid', 'child', 'education', 'infant', and 'disability' were ranked high. Second, as a result of centrality analysis of 50 keywords, the six keywords of 'disability', 'parent', 'difficulty', 'infant', 'child', and 'development' are all consistently ranked high across the connection centrality, proximity centrality, and betweenness centrality analyses. Third, as a result of the CONCOR analysis, a total of four clusters were formed. This study identified the difficulties of families of children with disabilities, suggesting that it can be used as a source to set up effective policy measures for the education of children with disabilities.
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