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논문KCI 등재

장애위험 영유아에 대한 사회적 인식 관련 키워드 네트워크 분석

Keyword Network Analysis of Korean Society’s Social Perceptions of Young Children at-Risk

김형미
한국생애학회 (Association of Life-span Studies: ALS)|2024.02|생애학회지 (Journal of Life-span Studies)|제14권 제1호|pp. 23-40|DOI 10.30528/jolss.2024.14.1.002

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키워드

빅데이터네트워크 분석network analysisbig data장애위험 영유아young children at-risk

초록

빅테이터에 나타난 장애위험 영유아에 대한 우리 사회의 전반적인 인식을 알아보는 것을 목적으로 하였다. 이를 위하여 빅데이터 분석의 솔루션인 Textom 프로그램을 활용하여 ‘장애위험+영아’, ‘장애위험+유아’, ‘장애위험+아동’을 핵심 키워드로 사용하여 2013년 1월 1일부터 2022년 12월 31일까지의 자료를 수집하였다. 수집한 원자료(raw data)는 1, 2차 정제 작업을 거쳐 상위 키워드 200개를 선정한 후에 이에 대해 네트워크 분석을 실시하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 전체 네트워크에서 빈도 분석의 상위 3위 이내의 키워드는 ‘지원’, ‘발생’, ‘발달’ 순으로 높은 빈도를 나타냈다. 둘째, 네트워크 내에서의 중심성 분석을 연결 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성에 대해 실시하였으며, 공통적으로 높은 순위에 위치한 키워드는 ‘발생’, ‘발달’, ‘부모’, ‘문제’, ‘연구’ 등의 키워드였다. 이와 같은 결과를 바탕으로 장애위험 영유아와 관련한 사회적 인식을 파악하고 장애위험 영유아에 연구, 정책, 국가적 지원의 기초 자료와 시사점을 제공하는데 의의가 있다.

Abstract

The purpose of this study was to examine Korean Society’s overall perceptions of young children at-risk using big data. Data were collected from Textom—a big data analysis solution—from January 1, 2013 to December 31, 2022, using “at-risk + infant,” “at-risk + young child,” and “at-risk + child” as keywords. The collected raw data were subjected to primary and secondary refinement procedures of data cleaning. Then, network analysis was conducted on the data. Frequency analysis was performed to find the top ranking frequently appearing keywords. Centrality analysis was performed for degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality, to determine the relationship between the keywords in the network. The main findings are as follows. First, the frequency analysis revealed that the top three keywords in the entire network were “support,” “occurrence,” and “development.” Second, in the centrality analysis, the keywords “occurrence,” “development,” “parent,” “problem,” and “research” were found to have high degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality. Thus, it is important to understand a society’s social perceptions of young children at-risk. The findings can form the basis for future research, policy development, and national support for young children at-risk.

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