상관계수를 활용한 텍스트 응집성 산출 방안 연구
A Study on the Method of Calculating Text Coherence Using Correlation of words
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초록
이 연구에서는 텍스트의 응집성을 수량화하기 위해 텍스트에 사용된 명사들 사이의 상관관계를 대규모 말뭉치에서 구하여 활용하는 방안을 검토하였다. 이를 위해 세종 말뭉치 전체를 대상으로 형태소 분석을 실시하고 명사를 추출하여 대규모 명사 DTM을 구축하였다. 이렇게 구축된 자료는 각 단어 사이의 상관계수를 산출하는 데이터베이스로 활용되었다. 단일 텍스트의 응집성을 지표화하기 위해 각 텍스트에 사용된 개별 명사들 사이의 상관계수를 대규모 명사 DTM에서 구한 후 평균값을 산출하였다. 이렇게 구한 평균 상관계수가 텍스트의 응집성을 드러내는지 판단하기 위해 중‧고등학교 교과서에 응집성 관련 수정 사항이 제시된 텍스트 7개를 선정하여 수정 전과 수정 후의 명사 간 상관계수 변화를 측정하였다. 측정 결과 응집성을 개선하기 위해 수정을 한 텍스트의 상관관계 평균값이 통계적으로 유의하게 상승하였다. 따라서 텍스트에 사용된 단어들 사이의 상관계수를 활용하여 개별 텍스트의 의미적 응집성을 나타낼 가능성이 있음을 확인할 수 있었다.
Abstract
In this study, to quantify the coherence of text, the correlation between the nouns used in the text was obtained and utilized in large corpus. To this end, a large-scale noun DTM was established by conducting a morpheme analysis on the entire Sejong corpus and extracting nouns. These data were used as a database to calculate the number of correlations between each word. To indicate the coherence of a single text, the correlation coefficient between the individual nouns used in each text was obtained from the large noun DTM and the mean value was calculated. In order to determine whether the average correlation number obtained reveals the coherence of the text, the seven texts presented in the middle and high school textbooks were selected to measure the change in the correlation between nouns before and after the revision. The correlation mean values of the text which were modified to improve coherence were statistically significantly increased. Thus, it was possible to use the correlation between the words used in the text to identify the possibility of indicating the semantic coherence of the individual text.
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