Adaptation d’un dispositif pédagogique à la traduction littéraire plurilingue à l’ère de l’IA générative
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초록
En 2022, nous avions expérimenté avec des étudiants sud-coréens un dispositif pédagogique inspiré du modèle de Gile (2005). Celui-ci impliquait deux traductions appliquées à des textes informatifs : une orientée vers la compréhension du texte source et une autre centrée sur la réexpression en langue cible. En 2023, nous avons adapté cette approche à la traduction de récits romanesques dans une classe plurilingue (coréen, anglais, mandarin). Confronté à des textes plus complexes (niveau de difficulté, longueur, stylistique, polysémie, intertextualité, tonalité, humour, etc.), nous avons encouragé nos apprenants à recourir à ChatGPT pour poser des questions contextualisées, facilitant ainsi leur compréhension. Puis, en classe, après avoir lu et commenté leurs traductions, nous avons reformulé et simplifié le texte source complété d’explications langagières et culturelles. Forts de ces remédiations, les apprenants ont alors émis des critiques et des suggestions d’amélioration de ces traductions. Tous ont été invités à l’issue du cours à proposer une version finale, enrichie des propositions de la classe. Dans cette étude, nous montrons les atouts et limites de ChatGPT en formation.
Abstract
En 2022, nous avions expérimenté avec des étudiants sud-coréens un dispositif pédagogique inspiré du modèle de Gile (2005). Celui-ci impliquait deux traductions appliquées à des textes informatifs : une orientée vers la compréhension du texte source et une autre centrée sur la réexpression en langue cible. En 2023, nous avons adapté cette approche à la traduction de récits romanesques dans une classe plurilingue (coréen, anglais, mandarin). Confronté à des textes plus complexes (niveau de difficulté, longueur, stylistique, polysémie, intertextualité, tonalité, humour, etc.), nous avons encouragé nos apprenants à recourir à ChatGPT pour poser des questions contextualisées, facilitant ainsi leur compréhension. Puis, en classe, après avoir lu et commenté leurs traductions, nous avons reformulé et simplifié le texte source complété d’explications langagières et culturelles. Forts de ces remédiations, les apprenants ont alors émis des critiques et des suggestions d’amélioration de ces traductions. Tous ont été invités à l’issue du cours à proposer une version finale, enrichie des propositions de la classe. Dans cette étude, nous montrons les atouts et limites de ChatGPT en formation.
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