텍스트 마이닝을 활용한 북한산국립공원 연구동향 분석
Analysis of Research Trends on Bukhansan National Park Using Text Mining
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초록
본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 도심형 대표 사례인 북한산국립공원을 대상으로, 1983년부터 2025년 8월까지 발표된 227편의 국내 학술 논문의 연구동향을 정량적으로 분석하였다. 학술연구정보서비스(RISS)를 통해 수집한 논문의 제목과 초록에서 KoNLPy의 Komoran 클래스를 활용한 형태소 분석과 불용어 제거를 수행하였다. 이후 키워드 분석인 빈도 분석(TF), 빈도-역문서빈도 분석(TF-IDF)과 LDA 토픽 모델링을 적용하여 연구동향을 분석하였다. 연구 결과, 북한산국립공원 연구는 네 단계의 발전 궤적을 보였다. 초기인 1983~1999년 22편(9.7%)의 탐색적 단계를 거쳐, 2000년대 57편(25.1%), 2010년대 102편(44.9%)으로 급증하였으며, 특히 2012~2015년에 53편이 집중 발표되었다. 2020년대는 COVID-19에도 불구하고 46편(20.3%)으로 안정적 연구가 지속되었다. 학회별 분석 결과, 한국환경생태학회가 57편(38.3%)으로 중심 역할을 수행하였으며, 생태·환경 분야 70편(47.0%), 산림·임학 23편(15.4%)으로 나타났다. 학위논문은 78편(34.4%)으로 석사 중심이나 2020년대 박사학위논문 비중이 40%로 증가하여 전문성이 강화되고 있음을 확인하였다. TF 분석에서 ‘국립공원’, ‘탐방’, ‘식생’이 상위를 차지하였으며, TF-IDF 분석에서는 ‘둘레길’이 시기적 특화 키워드로 부상하였다. LDA 토픽 모델링 결과, 7개 토픽이 도출되었으며 생태·환경적 측면(57.0%)과 이용·관리적 측면(43.0%)으로 구분되었다. 생태계 및 생물다양성(17.8%)과 탐방객 관리 및 공원계획(16.9%)이 가장 높은 비중을 차지하여, 도시형 국립공원의 특성상 ‘보전과 이용의 균형’을 추구하는 균형 있는 연구 경향이 확인되었다. 본 연구는 데이터 기반의 정량적 접근으로 북한산국립공원 연구의 구조적 특성을 객관적으로 규명하였으며, 향후 국립공원 관리정책의 수립 및 개별 국립공원 연구동향 분석의 방법론적 모델로 활용될 수 있을 것이다.
Abstract
This study quantitatively analyzed research trends on Bukhansan National Park, a representative example of an urban national park, using text-mining techniques. A total of 227 domestic academic papers published between 1983 and August 2025 were collected through the Research Information Sharing Service (RISS). Morphological analysis and stopword removal were conducted on the titles and abstracts using the Komoran class of KoNLPy. Subsequently, keyword analyses - term frequency (TF), term frequency–inverse document frequency (TF-IDF) - and Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling were applied to examine research patterns. The results revealed four distinct developmental phases. During the initial period (1983– 1999), only 22 papers (9.7%) were published, followed by 57 (25.1%) in the 2000s and 102 (44.9%) in the 2010s, when research activity peaked. In particular, 53 studies were concentrated between 2012 and 2015. Despite the COVID-19 pandemic, research continued steadily in the 2020s, with 46 papers (20.3%). By academic society, the Korean Society of Environment and Ecology accounted for 57 papers (38.3%), representing the core scholarly body in this field. The dominant research domains were ecology and environment (47.0%) and forestry (15.4%). Among the 78 theses (34.4%), master’s theses predominated, but the share of doctoral dissertations increased to 40% in the 2020s, indicating a rise in academic specialization. TF analysis highlighted the keywords “National Park” “Visit” and “Vegetation” while TF-IDF analysis identified “Dulle-gil Trail” as a period-specific topic emerging in the 2010s. LDA topic modeling produced seven main topics, which were broadly categorized into ecological/environmental (57.0%) and use/management (43.0%) dimensions. Among them, ecosystem and biodiversity (17.8%) and visitor management and park planning (16.9%) showed the highest proportions, reflecting a balanced research orientation pursuing the harmony between conservation and use, a defining characteristic of urban national parks. By adopting a data-driven and quantitative approach, this study objectively identified the structural characteristics of Bukhansan National Park research. The findings can serve as a methodological model for analyzing research trends in individual national parks and as a foundation for evidence-based policy development aimed at achieving sustainable conservation and management.