장기전세주택이 주택가격에 미친 영향 - 서울시 장기전세주택(SHift)를 중심으로 -
The Influence of Housing Price Changes on Long Term Public Rental Housing - Focused on SHift in Seoul -
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초록
본 연구의 목적은 서울시 장기전세주택(SHift 이하 시프트로 한다) 공급이 주택가격에 미친 영향을 알아보는 것이다. 서울시 시프트는 2007년 4월, 장지지구와 발산지구를 처음으로 하여 공급된 이래 2010년 3월까지 9,845세대를 공급하였다. 본 연구는 헤도닉 가격결정모형을 통해 3개 지구 즉, 장지, 발산, 은평지역의 시프트 공급이 주변 아파트 매매가격에 어떠한 영향을 미쳤는지를 알아보기 위해 독립변수로 물리적 요인인 면적, 규모, 지하철까지의 거리, 입지적 요인인 시프트와의 거리, 유무, 규모(공급량)을, 종속변수로는 아파트 매매가격을 활용하였다. 연구결과, 발산지역은 시프트 공급은 면적(+), 단지규모(+), 지하철까지의 거리(-), 시프트거리(-), 시프트 존재 유무(-), 시프트 규모(-), 은평지역은 시프트의 공급은 면적(+), 지하철까지의 거리(+), 시프트 규모(-), 장지지역은 시프트의 공급은 단지규모(-), 시프트 거리(-), 시프트 규모(+), 서울전역은 시프트의 공급은 면적(+), 단지규모(+), 지하철까지의 거리(-), 시프트 유무(-), 시프트 규모(-)에 영향을 미쳤다. 통계적으로 볼 때, 장지지역에서 시프트 규모를 제외하고는 모두 부(-)의 영향을 미쳤다. 따라서 서울시 시프트의 공급은 주변의 아파트 매매가격을 하락시키는 효과를 보였다.
Abstract
The purpose of this study is to examine the Influences of housing price changes on SHift in both each specific area and aggregated area in seoul. In 2007, SH corporation supplied SHift for the first time. For 3 years, SH corporation supplied total 9,845 housing unit. Hedonic price model estimating nearby housing rental price is utilized by using physical characteristics and location characteristic to figure out the effect of SHift policy. Independence variables are square, total size, exits of SHift, total number of SHift,the distance to SHift. Dependence variable is apartment sale price. The results showed the exits of SHift, total number of SHift has a positive effect on neighborhood housing rental price. Therefore, if SH corporation increase SHift, maybe it will be more effective about SHift policy.
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