텍스트 마이닝 기반 역사 연구에서 한국 고전 한문 자료 활용의 어려움
Difficulties in using Korean classical Chinese materials in text mining-based historical research
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한국사 연구에서도 디지털 역사학에 대한 관심이 매우 높아지고 있다. 그 중에서도 구조화되지 않은 텍스트를 대상으로 데이터 분석기술을 활용하는 이른바 “텍스트 분석” 혹은 “텍스트 마이닝(text mining)”의 이론과 방법론이 많은 연구자들의 관심을 끌고 있다. 그러나 한국의 고전 한문 자료를 대상으로 한 텍스트 마이닝에는 매우 중요한 두 가지 어려움이 존재한다. 첫째, 충분히 신뢰할 수 있는 고전 한문에 대한 자동화된 자연어 처리 기술이 아직 존재하지 않는다. 둘째, 디지털 역사자료에는 한문 자료를 디지털화하는 과정에서 발생할 수 있는 오류와 불일치가 상당하다. 한국 고전 한문 자료를 활용한 디지털 역사학 연구는 이러한 곤란을 감안하여 다음의 사항을 유의할 필요가 있다. 첫째, 디지털 역사 자료에 적합한 사료 비판을 충분하고 적절하게 수행해야 한다. 둘째, 전통적인 연구 방법과의 결합을 통해 자료와 분석 방법이 얼마나 유효한지를 스스로 점검하고 증명하는 작업을 동반해야 한다. 셋째, 텍스트 분석의 기술적 가능성에 매몰될 필요 없이 연구자 스스로 자료의 특성과 연구 목적에 맞는 형태로 데이터를 가공하여 분석하는 방식에 더 초점을 맞출 필요가 있다.
Abstract
There is a growing interest in digital history in Korean history research. Among them, the theory and methodology of so-called “text analysis” or “text mining,” which uses data analysis technology for unstructured text, is attracting the attention of many researchers. However, there are two very important difficulties in text mining of Korea's classical Chinese characters. First, sufficiently reliable automated natural language processing technology for classical Chinese characters does not yet exist. Second, digital historical materials contain significant errors and inconsistencies that can occur during the process of digitizing Chinese characters. Considering these difficulties, digital historical research using Korean classical Chinese materials needs to keep the following points in mind. First, we must sufficiently and appropriately conduct historical criticism appropriate for digital historical materials. Second, it must be accompanied by self-examination and verification of the effectiveness of the data and analysis methods through combination with traditional research methods. Third, there is no need to be absorbed in the technical possibilities of text analysis, but researchers need to focus more on how to process and analyze data in a form that suits the characteristics of the data and research purpose.
참고문헌 (37)
- 권기성, "문학 작품의 거리 측정을 활용한 야담의 이본 연구 －<옥소선 이야기>를 대상으로", 한국고전연구, 57 (2022)
- 류준범, "역사 자료 전산화와 사료 비판", 역사문제연구, 20 (2008)
- 류준범, "역사자료 정보화의 현황과 전망", 사학연구, 121 (2016)
- 박기완, "디지털 인문학 방법론을 통해 본 사림파와 훈구파의 변별성", 한문학논집, 63 (2022)
- 류인태, "데이터로 읽는 17세기 재지사족의 일상 : 『지암일기(1692~1699)』 데이터베이스 편찬 연구", 박사, pp.2019
- 류인태, "디지털 한문학의 가능성과 그 실현에 관한 모색", 동아한학연구, 17 (2023)
- 박종우, "고전 전산화에 있어서 신출한자의 유형과 처리 방안", 민족문화연구, 39 (2003)
- 박혜영, "N-gram 분석을 활용한 묵죽도 제화시 연구 - 조선 전기 작품을 대상으로", 우리문학연구, 79 (2023)
- 박혜영, "N-gram 분석을 활용한 양사(兩司) 계회시 의미 해석", 한국문학연구, 72 (2023)
- 송인재, "대만 디지털인문학의 발자취와 진화", 역사학보, 240 (2018)
- 신윤수, "『冽水文簧』의 계량적 텍스트 분석", 한문학논집, 65 (2023)
- 이남희, "고문헌 디지털 아카이브 구축과 한자 처리 문제", 영남학, 17 (2010)
- 이병찬, "『한국문집총간』 엔그램 분석 프로그램 개발 연구", 한국한문학연구, 77 (2020)
- 이병찬, "한국고전종합DB의 한국문집총간분석 시각화 방안 연구", 민족문화, 57 (2021)
- 이상국, "'빅데이터' 분석 기반 한국사 연구의 현황과 가능성: 디지털 역사학의 시작", 응용통계연구, 29(6) (2016)
- 이상국, "한국사 연구와 디지털역사학 연구방법론 -양적분석을 중심으로", 한국사연구, 197 (2022)
- 이상국, "과거제는 “위대한 균형자(the Great Equalizer)”였는가?－『문과방목』을 통한 조선시대 지배엘리트의 관직 이동 분석", 조선시대사학보, 105 (2023)
- 이해윤, "디지털 아카이브에서 디지털 인문학으로-대만의 사례를 중심으로-", 한문학논집, 65 (2023)
- 정성훈, "토픽모델링과 네트워크 분석을 활용한 〈亂中日記〉 텍스트 연구", 국어국문학, 197 (2021)
- 정성훈, "구조적 토픽 모델을 활용한 '일성록' 분석-정조대를 중심으로", 한문학논집, 64 (2023)
- 정진숙, "규장각 정보화의 현황과 미래", 규장각, 62 (2023)
- 조성덕, "바이두(百度) 번역기의 한문고전 번역 수준과 향후의 과제", 한문학논집, 53 (2019)
- 주성지, "디지털 역사자료의 구축과 표준", 역사민속학, 26 (2008)
- 허수, "『개벽』 논조의 사회주의화에 관한 새로운 접근 ― 토픽 연결망 분석을 중심으로", 인문논총, 78(1) (2021)
- 허철, "한자문명권 데이터 구축･분석과 ‘디지털 문해력’의 관계", 동서인문학, 65 (2023)
- 허철, "한자 표준 속성정보 DB 고도화의 필요성과 과제", 대동한문학, 74 (2023)
- Colin Allen, "Topic Modeling the Hàn diăn Ancient Classics(汉典古籍)", Journal of Cultural Analytics, 2(1) (2017)
- Donald Sturgeon, "Digital Approaches to Text Reuse in the Early Chinese Corpus", Journal of Chinese Literature and Culture, 5(2) (2018)
- Xiaomeng Pan, "Ancient Chinese Dataset for Word Sense Disambiguation", Proceedings of the 2022 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies: Student Research Workshop (2022)
- 김현, "디지털 인문학 입문" (2016), 휴북스
- 송민, "텍스트 마이닝" (2017), 청람
- 윤태일, "파이썬으로 텍스트 분석하기" (2018), 늘봄
- 한누 살미, "디지털 역사란 무엇인가" (2024), 앨피
- "유니코드 홈페이지"[URL]
- "吾与点", 중국 북경대학 디지털인문학연구센터[URL]
- "고문헌 한문 자동 문장 분절", 한국국학진흥원[URL]
- "한문고전 자동번역", 한국고전번역원[URL]