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독일 고등학교 수학에서 행렬 교수·학습 내용 분석

Analysis of teaching and learning contents of matrix in German high school mathematics

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행렬이론은 수학, 자연과학, 공학뿐 아니라 사회과학과 인공지능 분야에까지 다양하게 활용되고 있다. 중·고등학교 수학에서 행렬은 학습 부담 경감을위해 2009 개정 수학과 교육과정에서 삭제되었다가 인공지능 시대를 맞이하여 2022 개정 교육과정에 재편성될 예정이다. 이에 다른 나라에서 다루고있는 행렬 내용을 분석함으로써 행렬 지도를 위한 의미 있는 방향을 제시하고 교과서 구성을 위한 시사점을 도출할 필요성이 있다. 이를 위해 본고에서는 독일 수학과 표준교육과정과 독일 헤센주의 수학과 교육과정을 분석하고, 독일 수학 교과서의 행렬 단원의 내용 요소 및 전개 방식의 특징을분석하였다. 분석 결과 독일 교과서는 선형연립방정식의 풀이를 위한 행렬, 일차변환을 설명하기 위한 행렬, 전환과정을 설명하기 위한 행렬로 나누어행렬 단원을 다루고 있으며 모두 역행렬을 다루고 있고 수학적 추론 및 수학적 모델링에 중점을 두고 행렬을 학습하는 것으로 나타났다. 분석 결과로부터학교 수학에 행렬을 재편성할 경우 깊이 있는 개념적 이해와 수학적 추론 및 수학적 모델링에 중점을 두어 교육내용을 구성할 것을 제안하는 바이다.

Abstract

Matrix theory is widely used not only in mathematics, natural sciences, and engineering, but also in social sciences and artificial intelligence. In the 2009 revised mathematics curriculum, matrices were removed from high school math education to reduce the burden on students, but in anticipation of the age of artificial intelligence, they will be reintegrated into the 2022 revised education curriculum. Therefore, there is a need to analyze the matrix content covered in other countries to suggest a meaningful direction for matrix education and to derive implications for textbook composition. In this study, we analyzed the German mathematics curriculum and standard education curriculum, as well as the matrix units in the German Hesse state mathematics curriculum and textbook, and identified the characteristics of their content elements and development methods. As a result of our analysis, it was found that the German textbooks cover matrices in three categories: matrices for solving linear equations, matrices for explaining linear transformations, and matrices for explaining transition processes. It was also found that the emphasis was on mathematical reasoning and modeling when learning matrices. Based on these findings, we suggest that if matrices are to be reintegrated into school mathematics, the curriculum should focus on deep conceptual understanding, mathematical reasoning, and mathematical modeling in textbook composition.

참고문헌 (42)

  1. Andreas C. M., "Introduction to Machine Learning with Python" (2016), O'Reilly Media
  2. LK – Bundesausgabe ab 2012, "Lambacher Schweizer mathematik analytische geometrie und lineare algebra GK", pp.2012, Baum, M.
  3. Bishop, C. M., "Pattern recognition and machine learning" (2006), Springer
  4. 최은, "한국, 호주, 핀란드의 수학 교과서에서 삼각법 영역 비교", 수학교육 논문집, 34(3), pp.393~419 (2020), 한국수학교육학회
  5. Choi, H. M, "A comparative analysis of matrix unit in national textbooks by country", 석사, pp.2010
  6. 정영옥, "독일의 수학 교육과정에 대한 고찰- Nordrhein-Westfalen 주를 중심으로 -", 학교수학, 6(2), pp.181~211 (2004), 대한수학교육학회
  7. Edge, J., "Materials development in language teaching", pp.295~310 (1998), Cambridge University Press
  8. Foxman, D, "Mathematics textbooks across the world: Some evidence from the third iInternational mathematics and science study (TIMSS)" (1999), NFER
  9. Goodfellow, I. ., "Deep Learning" (2016), MIT Press
  10. "Kerncurriculum gymnasiale Oberstufe Mathematik" (2016)[URL]
  11. 허남구, "인공지능 소재 R&E 프로그램 운영을 통한 인공지능 학습을 위한 중등 수학 교과 지식 분석", 학습자중심교과교육연구, 20(16), pp.673~689 (2020), 학습자중심교과교육학회[DOI]
  12. Huh, E. S., "Study on the teaching of the concepts of linear algebra in the high school mathematics : Focused on the mathematical connections", 석사, pp.2005
  13. 허난, "한국과 독일의 중학교 수학 교과서 분석을 통한 함수 내용 비교", 학교수학, 13(2), pp.323~343 (2011), 대한수학교육학회
  14. 강현영, "미래사회 대비를 위한 디지털·AI 소양 교육을 위한 고찰", 디지털콘텐츠학회논문지, 23(6), pp.1067~1075 (2022), 한국디지털콘텐츠학회[DOI]
  15. Kim, M., "How are textbooks made?" (2011), Ewha Womans University Press
  16. 김미희, "고등학교 교과서의 수학과제 분석", 학교수학, 15(1), pp.37~59 (2013), 대한수학교육학회
  17. Kim, M. J., "A study on Teaching of Matrices in the High School Math", 석사, pp.2011
  18. 김성경, "독일 수학과 표준 교육과정의 특징 분석: 2015 개정 수학과 교육과정과의 비교를 중심으로", 학교수학, 23(1), pp.147~168 (2021), 대한수학교육학회
  19. Kim, Y. K, "A study of practical life problems and solutions using the matrix", 석사, pp.2002
  20. "Bildungsstandards im Fach Mathematik für die Allgemeine Hochschulreife" (2012)[URL]
  21. 고호경, "인공지능(AI) 역량 함양을 위한 고등학교 수학 내용 구성에 관한 소고", 한국학교수학회논문집, 23(2), pp.223~237 (2020), 한국학교수학회[DOI]
  22. An impact analysis of content reduction in high school mathematics curriculum on preparing next generation STEM majors, "Kuem, J. H.", KAST, ~, pp.KAST research report 125 (2018)
  23. 이경화, "한국, 싱가포르, 호주 수학 교과서의 행렬 단원 비교", 학교수학, 24(1), pp.57~88 (2022), 대한수학교육학회[DOI]
  24. 이상구, "실베스터와 클라인 그리고 19세기 미국 수학", 한국수학사학회지, 19(2), pp.77~88 (2006), 한국수학사학회
  25. 이상구, "초기 선형대수학의 역사", 수학교육 논문집, 26(4), pp.351~362 (2012), 한국수학교육학회
  26. 이승미, "독일 헤센 주의 역량 기반 교육과정 편성 사례 연구", 교육과정연구, 30(1), pp.151~174 (2012), 한국교육과정학회[DOI]
  27. Lee, T. H., "Understanding textbooks" (2017), Hakjisa
  28. "2015", ~
  29. "2022", ~
  30. 남가영, "교과서 선정에 관한 국‧영‧수 교사의 인식 비교 연구", 교과교육학연구, 16(3), pp.603~627 (2012), 교과교육연구소[DOI]
  31. Oh, E. J., "A Study of the Efficient Ways to Teach Matrices in High School", 석사, pp.2013
  32. 방정숙, "수학 교과서 연구의 동향 분석: 1963년부터 2021년까지 게재된 국내 수학교육 학술지 논문을 중심으로", 수학교육, 61(3), pp.457~476 (2022), 한국수학교육학회[DOI]
  33. Park, K. M., "Study on development of mathematics curriculum according to 2015 revised curriculum Ⅱ" (2015), Korea Foundation for the Advancement of Science and Creativity
  34. 박선영, "수학적 모델링 과정을 반영한 교과서 문제 재구성 예시 및 적용", 수학교육, 57(3), pp.289~309 (2018), 한국수학교육학회[DOI]
  35. Rubdy, R, "Developing materials for language teaching", pp.37~57 (2003), Continuum
  36. Schmidt, W., "The preparation gap : Teacher education for middle school mathematics in six countries", The Journal of Mathematical Behavior, 47, pp.23~37 (2017)
  37. Sheldon, L. E., "Evaluating ELT textbooks and materials", ELT Journal, 42(4), pp.237~246 (1988)[DOI]
  38. Shin, Y. S, "A study on mathematics and curriculum based on the 2009 revised national curriculum" (2009), Korea Foundation for the Advancement of Science and Creativity
  39. Stein, M. K. ., "Second handbook of research on mathematics teaching and learning", pp.319~369 (2007), Information Age
  40. Strang, G., "Linear agebra and its applications" (2019), Cengage Learning
  41. Tatto, M. T., "Teacher education and development study in mathematics (TEDS-M): Policy, practice, and readiness to teach primary and secondary mathematics: conceptual framework" (2008), IEA
  42. Yoo, B. S., "Comparative study on mathematics textbook of Korea and U.S.A.: Focused on matrix", 석사, pp.2008

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