고등학교 ‘인공지능 수학’ 교과서 비교 분석 및 개선방안
The Comparative Analysis of high School ‘Artificial Intelligence Mathematics’ textbooks and Suggestions for Improvement
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초록
본 논문에서는 2015 개정 교육과정에 따른 ‘인공지능 수학’ 교과서 5종을 비교·분석하여, 이를 토대로 교과서 개선방안과 향후 과제를 제시하였다. 교과서는 구성 체제와 내용의 두 가지의 준거를 고려하여 분석하였으며, 수집된 자료의 분석을 위한 방법으로 문헌 분석법을 사용하였다. 비교·분석 결과, 교과서 체제는 구성 체제, 단원 구성 비율, 평가 유형에서 차이를 보였으며, 교과서 내용은 주요 개념과 공학적 도구 활용에서 차이를 보였다. 이는 향후 ‘2022 개정 수학과 교육과정’에 따른 ‘인공지능 수학’ 교과서 개발 시에 참고가 될 수 있으며, 현시점에서는 ‘인공지능 수학’ 교과를 준비하고 있는 교사들에게 가장 도움이 될 것으로 판단한다.
Abstract
In this study, 5 types of 'artificial intelligence mathematics' textbooks according to the 2015 revised curriculum were compared and analyzed, and based on this, measures to improve textbooks and future tasks were presented. The textbook was analyzed considering the two criteria of structure and content, and a literature analysis method was used as a method for analyzing the collected data. As a result of the analysis, the textbook body showed differences in the composition system, unit composition ratio, content development structure, and evaluation type, and the textbook contents showed differences in the use of major concepts and engineering tools. Based on the results of the textbook analysis, an improvement plan was proposed, which can be used as a reference when developing 'artificial intelligence mathematics' textbooks according to the '2022 revised mathematics curriculum' in the future. At this point, it is judged that it will be most helpful to teachers who are preparing for ‘Artificial Intelligence Mathematics’.
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