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혼합연구방법을 이용한 초등학생 학교체육 안전의식 측정척도 개발

Development of Physical Education Safety Consciousness Measurement Scale for Elementary School Students using Mixed Research Method

김세형
한국체육측정평가학회 (Korean Society For Measurement And Evaluation In Physical Education And Sports Science)|2018.09|한국체육측정평가학회지 (The Korean Journal of Measurement and Evaluation in Physical Education and Sports Science)|제20권 제3호|pp. 13-28|DOI 10.21797/ksme.2018.20.3.002

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초등학생Elementary school student혼합연구방법Physical education체육Mixed research method안전의식 측정척도Safety consciousness measurement scale

초록

이 연구는 초등학생들에게 적합한 학교체육 안전의식 측정 척도를 개발하였다. 구체적으로 혼합연구방법을 적용하여 질적 연구방법과 양적 연구방법을 통해 초등학생 안전사고를 예방하기 위한 안전의식 측정척도를 개발하였다. 우선 초등학생 89명을 대상으로 학교체육을 활동하면서 느꼈던 안전과 관련된 경험이나 상황에 대해 개방형 설문조사를 실시하였다. 다음으로 응답한 내용의 사례별로 구분하여 정리하는 부호화 작업을 실시하였다. 이 작업을 통해 분류된 요인은 보다 일반적이고 보편적이라고 판단되어지는 형태로 구체화하여 하위 요인내용을 도출하였다. 부호화 작업은 연구자가 1차적으로 응답내용의 의미가 잘 추출되었는지 확인하였고, 3명의 전문가 협의를 거쳐 4요인 28문항(개인 부주의 요인 7문항, 예방 행위 요인 7문항, 안전 교육 요인 7문항, 안전에 대한 이해 요인 7문항)으로 구성된 초등학생 학교체육 안전의식 측정척도를 개발하였다. 이렇게 개발된 척도를 초등학생 3학년 이상 1219명을 대상으로 조사하여 양적 연구방법을 적용하였다. Winsteps 4.0.1 프로그램을 사용하여 Rasch 부분점수 모형을 적용하였다. 구체적으로 전체모형의 적합도, 응답범주에 적합도, 성별에 따른 차별기능문항 추출, 문항의 적합도, 그리고 차원성을 검증하였다. 그 결과는 첫째, 전체모형의 적합도는 유의수준 5%에서 각 요인별로 모두 만족하는 것으로 나타났다. 둘째, 응답범주의 적합도 분석에서 여섯 문항(개인 부주의 요인 1문항, 예방 행위 요인 3문항, 안전에 대한 이해 요인 2문항)이 부적합하게 나타났다. 셋째, 성별에 따른 차별기능문항은 효과크기를 나타내는 지수(DIF contrast) 수준에서 유의하게 나타나지 않았다. 넷째, 문항의 적합도 분석에서 두 문항(안전 교육 요인 1문항, 안전에 대한 이해 요인 1문항)이 부적합하게 나타났다. 다섯째, 차원성 검증 결과 각 요인별로 모두 단일 차원성으로 나타났다. 따라서 이 연구는 최종 4요인 20문항으로 구성된 초등학생 학교체육 안전의식 측정척도를 개발하였다.

Abstract

This study developed the physical education safety consciousness measurement scale (PESCMS) for elementary school students using mixed research method that is constructed qualitative research method and quantitative research method. First, 89 elementary school students conducted open-ended questionnaires on safety-related experiences and situations felt during school physical education. Next, the coding take was practiced to divide the factor response by case. The factor classified through the cording task was subdivided into general and universal form, and the subcategory was derived. In the coding task, researcher firstly verified that the meaning of the response contents was well, and three experts verified and developed the PESCMS that constructed the 4 factors and 28 items [personal inattentiveness factors(PIF), prevention behavior factors(PBF), safety education factors(SEF), safety understanding factor(SUF); each factor was constructed as 7-item]. The PESCMS was applied to 1219 elementary school students to utilize quantitative research method that was Rasch partial credit model. Rasch measurement computer program, Winsteps 4.0.1, was used to analyze the data. The results were as follows. First, the global fit statistics was satisfied at each factor in significance level of 5%. Second, the response category fit showed six items (one item in PIF, three items in PBF, two items in SUF) were inadequate, so the six items were eliminated. Third, the differential item functioning(DIF) according to gender did not appear at the effect size (DIF contrast) level. Fourth, the two items (one item in SEF, one item in SUF) were over the model data fit level that was infit and outfit statistics(≥0.60 and ≤1.40), so the two items were eliminated. Fifth, dimensionality test results showed that all factors were uni-dimensionality. This study finally developed the PESCMS that constructed 4 factors and 20 items for elementary school students.

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