SPSS 통계프로그램을 이용한 상호작용의 사후검정방법
Post-hoc of the Interaction using SPSS Statistical Program
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참고문헌
초록
일반적으로 체육학연구에서 가장 많이 사용되어지고 있는 통계기법은 ANOVA로서 두 집단 이상의 평균을 동시에 비교하고자 할 때 사용되는 통계적으로 가장 효율적이고 이론체계가 잘 정립된 분석방법이며 독립변수의 수가 하나일 때를 일원변량분석(One-way ANOVA)이라 하고 독립변수가 두 개일 때를 이원변량분석(Two-way ANOVA)이라고 한다. 일원변량분석은 세 집단 이상의 차이를 검증할 때 사용될 수 있는 방법으로 F값이 통계적으로 유의미한 경우에 세부적인 집단간에 차이를 살펴보기 위해 사후분석을 하게 되고, SPSS통계프로그램의 pop-up 창에서 손쉽게 할 수 있는 반면 이원변량분석의 경우는 pop-up 창에서 선택하여 분석할 수 있는 방법이 제시되지 않아, 연구자들은 상호작용이 유의미한 차이가 있을 경우의 사후검정 방법으로 주효과 검증과 단순주효과 검증을 사용하여 분석하고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 이원변량분석에서 상호작용이 유의미한 차이가 있어 사후검증을 실시하여야 할 경우 SPSS통계프로그램의 Syntex를 이용하여 올바르게 분석할 수 있는 방법을 제시하였다.
Abstract
Anova is an analysis tools that is in common use at sports science and is efficient to compare with the means of two or more groups. One-way ANOVA is using a single independent variable and Two-way ANOVA is using two independents. One-way ANOVA tests differences among three, or more groups and post-hoc sensitive differences of groups when F-test value is statistically significant. That operates easily in pop-up windows of SPSS program. Whereas Two-way ANOVA don't analyzed in pop-up windows and the investigator cannot help using the main effect test and the simple main effect test when interaction is statistically significant. In this study, we presented the system using SPSS Syntax as a valuable analysis tool when we perform post-hoc because interaction is statistically significant at Two-way ANOVA.
참고문헌 (6)
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