반복측정 다요인 ANOVA설계의 분석절차와 사후검정방법
Comparison of post-hoc and Interpretation of Interaction Effects in Repeated Measurement Mutli-factor ANOVA Designs
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초록
이 연구는 다요인 변량분석의 반복측정 자료에 대한 사후검증의 이해를 돕기 위해 SPSS통계프로그램상의 pop-up창에서 제시하고 있는 일반적인 분석방법과 더불어 syntax를 이용한 분석방법을 비교 제시하였다. 먼저 반복측정 변량분석의 기본개념 및 변량의 분해과정을 RM설계와 Mixed 설계로 구분하여 예시를 통하여 설명하였고, 다요인 설계에서 상호작용효과가 유의한 차이가 있을 경우 실시하는 사후검증방법도 설계별로 구분하여 SPSS통계프로그램의 pop-up창과 syntax를 이용한 분석방법을 제시하였다. 마지막으로 체육학 자연과학분야에서 많이 사용하고 있는 Mixed 설계를 상호작용의 사후검증방법으로 알려져 있는 단순주효과 검증과 상호작용대비(차차-검증)검증의 타당성 및 적합성을 검증하기 위해 상관계수에 따른 시뮬레이션을 실시하였고, 검증 결과 상호작용대비(차차-검증) 방법이 전반적으로 단순주효과 사후검증보다는 모든 비교(일종오류의 양, 검증력)에서 상호작용효과의 사후검증방법으로 보다 타당하며 적합한 것으로 나타났다.
Abstract
This study was conducted to compare and propose general analysis method presenting in pop-up window on SPSS statistical program and analysis using syntax for interpretation of post-hoc comparison about Multi-factor ANOVA designs. It was explained Fundamental concept of ANOVA and decomposition process of variant by two different examples divided into RM designs and Mixed designs. Also, the Analysis using syntax and pop-up window of SPSS statistical program was presented about post-hoc test to conduct in case that was significance difference of interaction effects in Multi-factor ANOVA Designs. At the conclusion , the simulation according to correlation coefficient to verify validity and suitability two verification, were known as comparison of post-hoc of interaction, simple main effect and interaction contrasts was presented regarding Mixed designs that used in the field physical education, natural science. As a result, interaction contrasts were found to be more suitable and valid in overall comparison(type 1 error rate and power) as simple main effect and post-hoc.
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