반복측정자료의 구형성 조건과 분석결과의 이해
Understanding and interpretations of sphericity conditions in AVOVA designs with repeated measures
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초록
본 논문은 반복측정 변량분석에서 요구되는 구형성 가정의 의미와 분석결과의 해석방법에 대한 방법론적 의견을 제시하였다. 국내 학회지에 게재된 논문들의 현황분석을 통하여 반복측정설계의 분석 및 결과해석의 관행과 문제점을 지적하고 구형성 가정 위반으로 야기되는 F-검정의 오류에 대한 대처방법을 소개하였다. 1-way RM과 혼합설계의 예시자료를 이용하여 반복측정과정에서본 논문은 반복측정 변량분석에서 요구되는 구형성 가정의 의미와 분석결과의 해석방법에 대한 방법론적 의견을 제시하였다. 국내 학회지에 게재된 논문들의 현황분석을 통하여 반복측정설계의 분석 및 결과해석의 관행과 문제점을 지적하고 구형성 가정 위반으로 야기되는 F-검정의 오류에 대한 대처방법을 소개하였다. 1-way RM과 혼합설계의 예시자료를 이용하여 반복측정과정에서 필연적으로 발생되는 변인들의 상관계수 형태와 크기에 따른 연구적 의미를 설명하였으며 SPSS 프로그램에서 제공되는 다양한 통계결과에 대한 내용을 구체적으로 설명하였다.
Abstract
A brief investigation was conducted to pin-point the use and misuse of epsilon estimates in the papers published in a Korean research journal, and revealed that little attention has been given to the issues of sphericity conditions in ANOVA with repeated measures. Theoretical development and considerations of epsilon statistics are reviewed, and various variance-covariance(correlation) matrices which all meet the conditions of compound symmetry and of sphericity in repeated measures of ANOVA designs are introduced. Arbitrary data sets which meet a 1-way RM and a two-way mixed design are analyzed by SPSS program in order to demonstrate the characteristics of a specific type of correlation matrices. The statistical outputs of SPSS are explained in details in relation to the research designs and purposes. Recommendations are made to facilitate a proper use of the estimates of sphericity statistics and inter-correlations among the repeated measures to increase the interpretability of research findings.
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