텍스트 마이닝을 통한 무용의 융복합 연구주제 분석
An analysis of the research subjects of dance convergence through text mining.
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초록
본 연구는 무용 분야의 융복합적 연구 주제를 살펴보고자 학술연구정보서비스(RISS)에서 ‘융복합 무용’을 키워드로 검색된 논문 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터는 단어 빈도(term frequency)분석과 LDA 토픽모델링(topic modeling)을 실행하여 각 토픽의 내용을 해석하였다. 첫째 ‘융복합을 통한 무용의 대중화 방안’에 관한 연구가 가장 높은 비율을 차지하였으며, 둘째 ‘창작작품의 융복합적 특징 분석’ 연구가 다음으로 높은 비율을 차지하고 있었다. 셋째, ‘융복합 무용교육 활성화 방안’ 관련 연구 주제가 도출되었으며, 넷째 ‘무용과 미디어의 융합 연구’가, 다섯째 ‘전통춤 콘텐츠 개발’ 관련 연구가 도출되었다. 이상으로 대중의 선호도와 무용 활성화를 위한 융복합적 연구가 더욱 활발히 이루어져야 할 것이다.
Abstract
This study collected the paper data searched for 'convergence dance' as the keyword in the Research Information Sharing Service (RISS) to examine the convergence academic subject in the field of dance. The collected data were interpreted by performing a word frequency analysis and LDA topic modeling. First, the study on "the popularization of dance through convergence" accounted for the highest percentage, followed by the study of "an analysis of the convergence characteristics of creative works." Third, research topics related to "How to Revitalize Convergence Dance Education" were derived, the fourth was "Convergence Study of Dance and Media" and the fifth was "Development of Traditional Dance Contents." As such, convergence research to promote public preference and dance should be carried out more actively.
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