본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

납세 의식 영향요인의 국가 간 비교연구:랜덤포레스트 기법의 적용

Cross-country Comparative Study on Factors Influencing Tax Morale :Application of Random Forest

0

조회

0

다운로드

0

인용

0

참고문헌

키워드

초록

[연구목적] 본 연구는 납세 의식에 영향을 미치는 요인을 랜덤포레스트 기법을 적용하여탐색하고, 예측된 납세요인 중 중요도 지수가 높은 납세 의식 영향요인을 국가별로 비교하고자 한다. [연구방법] 분석을 위해 세계가치관조사(WVS)의 wave 7을 사용하였으며, 납세 의식을 종속변수로 하고, WVS의 다양한 설문 문항 중 납세 의식에 직․간접적으로 영향을 미칠 것으로 예측되는 문항들을 설명변수로 하여 랜덤포레스트 기법을 활용하여 영향요인을 탐색하였다. 또한 예측된 영향요인의 중요도 지수를 국가별(대한민국, 중국, 일본, 독일, 미국)로 도출하여 납세 의식에 영향을 미치는 중요 요인을 비교하였다. [연구결과] 실증분석 결과, 첫째, 5개국에서 ‘종사상 지위’, ‘위험회피’ 등의 요인이 공통으로 나타났다. 둘째, 주요 요인은 국가별로 차이가 있는 것으로 나타났다. ‘소득의 공평성’은우리나라와 미국에서 중요도 1위로 나타났으나, 일본은 10위 내에 포함되지 않았으며, ‘사회적 신뢰’의 경우 일본은 중요도 1위로 나타났으나, 중국과 미국은 10위 내에 포함되지 않아차이를 보였다. 셋째, 우리나라는 다른 국가와 달리 ‘혼인상태’가 중요도 10위 내에 포함되지 않았으며, ‘만족도’는 중요도 3위로 높은 순위로 나타났다. [연구의 시사점] 본 연구는 납세 의식 영향요인을 랜덤포레스트 기법을 적용하여 다양한변수 중 중요 요인을 도출하였다는 점에서 의의가 있으며, 이를 납세 의식이 높은 국가와 비교하여 중요한 영향요인에 차이가 있음을 확인하여, 정책에 대한 우선순위를 정함에 있어시사점을 제공한다.

Abstract

[Purpose] This study aims to explore factors affecting tax morale by applying the random forest technique and compare the tax morale factors with high importance indices among the predicted tax morale by country. [Methodology] For the analysis, the World Values Survey (WVS) wave 7 was used, with tax morale as the dependent variable, and the questions from various WVS questionnaires that are predicted to directly or indirectly affect tax morale as explanatory variables, and the random forest technique was used to explore the influencing factors. In addition, the importance index of the predicted influencing factors was derived by country (South Korea, China, Japan, Germany, and the United States) to compare the important factors that affect tax morale. [Findings] As a result of the empirical analysis, first, factors such as ‘employment status’ and ‘risk aversion’ were common in the five countries. Second, the main factors were not the same in all countries. ‘Income equity’ was ranked first in importance in Korea and the United States, but was not included in the top 10 in Japan. In the case of ‘social trust’, it was ranked first in importance in Japan, but was not included in the top 10 in China and the United States, showing differences. Third, unlike other countries, ‘marital status’ was not included in the top 10 in importance in Korea, and ‘satisfaction’ ranked high at third in importance. [Implications] This study is different in that it derived important factors from among various variables by applying the random forest technique to factors influencing tax morale, and compared it with countries with high tax morale, it confirmed that there were differences in important influencing factors, providing implications for where policy priorities should be placed.

참고문헌 (47)

  1. 구광회, "세무조사와 납세의식이 납세자 신뢰도 및 납세순응 행위에 미치는 영향", 박사, 회계학, pp.2010
  2. 김미림, "데이터마이닝 기법을 활용한 교사효능감 관련 요인 탐색 : 성별차이를 중심으로", 한국교원교육연구, 36(2), pp.19~47 (2019)
  3. 김영락, "납세의식이 납세순응 행위에 미치는 영향", 세무회계연구, (36), pp.203~225 (2013)
  4. 김영식, "랜덤포레스트를 활용한 고교생의 독서활동 예측 요인 분석", 교육재정경제연구, 28(4), pp.137~156 (2019)
  5. 김우철, "통일세 도입에 대한 납세자의 수용성 분석", 재정학연구, 9(2), pp.107~142 (2016)
  6. 박명호, "우리나라 국민들의 납세의식 추이", 제45회 납세자의 날 기념 정책토론회 발표자료 (2011), 한국조세연구원
  7. 박창이, "R을 이용한 데이터마이닝(개정판)" (2013), 교우사
  8. 백순근, "TALIS 2018 자료를 활용한 교사의 교수 역량에 대한 예측 요인 탐색 : 초등학교와 중학교 교사간 비교를 중심으로", 한국교육, 47(3), pp.33~63 (2020)
  9. 손윤희, "랜덤포레스트를 활용한 읽기소양 수준에 따른 집단 결정 요인 분석 : PISA 2018 데이터를 중심으로", 아시아교육연구, 21(1), pp.191~215 (2020)
  10. 신나리, "조세 공평성 인식과 공공서비스의 현재소비와 미래소비에 대한 납세자의 태도 분석:통일세에 대한 선호도를 중심으로", 회계학연구, 42(6), pp.159~194 (2017)
  11. 유진은, "랜덤포레스트 : 의사결정나무의 대안으로서의 데이터 마이닝 기법", 교육평가연구, 28(2), pp.427~448 (2015)
  12. 윤성만, "공정경쟁의식과 납세의식의 관게 : 한․중․일 비교를 중심으로", 세무학연구, 28(3), pp.363~389 (2011)
  13. 전승훈, "납세의식 선진화와 국세행정 개선방향", 제36회 납세자의 날 기념 심포지엄 발표자료 (2002)
  14. 전태영, "우리나라 납세자의 납세의식에 영향을 미치는 요인", 세무학연구, 30(4), pp.185~208 (2013)
  15. 최혁진, "Random forest를 이용한 단백질에서의 DNA 결합 부위 예측", 정보과학회논문지, 39(7), pp.515~522 (2012)
  16. 최필선, "머신러닝기법을 이용한 대졸자취업 예측모형", 직업능력개발연구, 21(1), pp.31~54 (2018)
  17. 한은정, "건강검진 자료에서 Random Forests를 이용한 백내장 발생 위험군 예측 모형", 석사, 의학통계학, pp.2005
  18. 홍준혁, "가중치 기반 Bag-of Feature와 앙상블 결정 트리를 이용한 정지 영상에서의 인간 행동 인식", 한국통신학회논문지, 38(1), pp.1~9 (2013)
  19. Allingham, M. G., "Income Tax Evasion : A Theoretical Analysis", Journal of Public Economic, 1, pp.323~338 (1972)
  20. Alm, J., "Culture differences and tax morale in the United States and in Europe", Journal of Economic Psychology, 27, pp.224~246 (2006)
  21. Andini Monica, "Targeting with machine learning:and application to a tax rebate program in Italy", Journal of Economic Behavior and Organization, 156, pp.86~102 (2018)
  22. Andreoni, J., "Tax compliance", Journal of Economic Literature, 36, pp.818~860 (1998)
  23. Barone, G., "Tax compliance", Journal of Economic Literature, 18, pp.724~749 (2011)
  24. Beck, P. J., "Taxpayer compliance under uncertainty", Journal of Accounting and Public Policy, 8, pp.1~27 (1989)
  25. Becker, G. S., "Crime and punishment : An economic approach", Journal of Political Economy, 76, pp.169~217 (1967)
  26. Breiman, L., "Random forests", Machine learning, 45(1), pp.5~32 (2001)
  27. Breiman, L., "Classification and regression trees" (1984), Wadsworth
  28. Christiansen, V., "Two comments on tax evasion", Journal of Public Economics, 13, pp.389~393 (1980)
  29. Daude, C., "What drives tax morale? A focus on emerging economies", Hacienda Publica Espanola, 207, pp.9~ (2013)
  30. Falkinger, J., "Rewards versus penalties : On a new policy against tax evasion", Public Finance Quarterly, 19, pp.67~69 (1991)
  31. Feld, L. P., "Trust breeds trust : How taxpayers are treated", Economics of Governance, 3, pp.87~99 (2002)
  32. Hamza, M., "An empirical comparison of ensemble methods based on classification trees", Journal of Statistical Computation and Simulationm, 75, pp.629~643 (2005)
  33. Jackson, B., "Tax compliance research : Findings problems, and prospects", Journal of Accounting Literature, 5, pp.125~165 (1986)
  34. Kim. C. K., "Does fairness matter in tax reporting behavior?", Journal of Economic Psychology, 23(6), pp.771~785 (2005)
  35. Kornahuser, M. E., "Normative and Cognitive Aspects of Tax Compliance:Literature Review and Recommendations for the IRS Regarding individual Taxpayers", Taxpayer Advocate Service Research Studies and Reports, pp.138~180 (2007)
  36. Nagin, Daniel, "Policy options for combatting tax noncompliance", Journal of Policy Analysis and Management, 8(1) (1990)
  37. Reckers, P. M., "The influence of ethical attitudes on taxpayers compliance", National Tax Journal, 47(4), pp.825~836 (1994)
  38. Richardson M., "A taxonomy of the tax compliance literature : Further findings, problems and prospects", Australian Tax Forum, 16, pp.137~182 (2001)
  39. Scholz, J. T., "Do intelli-gent citizens free ride? The duty heuristic, low -information rationality, and cheatin on taxes" (1993), Stony Brook
  40. Snow, A., "Tax evasion under random audits with uncertain detection", Economics Letters, 88, pp.97~100 (2005)
  41. Srinivasan, T., "Tax evasion : A model", Journal of Public Economics, 2, pp.339~346 (1973)
  42. Siroky, D. S., "Navigating random foress and related advances in algorithmic modeling", Statistics Surveys, 3, pp.147~163 (2009)
  43. Torgler, B., "What shapes attitudes toward paying taxes? Evidence from multi-cultural European countries", Social Science Quarterly, 88(2), pp.443~470 (2007)
  44. Torgler, B., "Tax Morale, Rule-Governed Behaviour and Trust", Constitutional Political Economocy, 14, pp.119~140 (2003)
  45. Torgler, B., "To evade taxes or not to evade : That is the question", Journal of Socio-Economics, 32, pp.283~302 (2003)
  46. Varian, H. R., "Big data : New tricks for econometrics", Journal of Economic Perspective, 28, pp.3~28 (2014)
  47. Verikas, A., "Electromyographic patterns during golf swing : Activation sequence profiling and prediction of shot effectiveness", Sensors, 16(4), pp.592~ (2016)

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (10건)