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구매유예 옵션 상품의 도입을 고려한 항공사 좌석배분 모형 연구

Capacity Allocation Model with Commitment Option in Airlines

이휘영|윤문길
한국항공경영학회 (Aviation Management Society Of Korea)|2017.12|한국항공경영학회지 (Journal of the Aviation Management Society of Korea)|제15권 제6호|pp. 3-15

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수익경영항공시장기대한계수익구매유예 옵션좌석배분용량할당
주제분류경영학

초록

항공시장의 경쟁 심화는 비즈니스 모형의 변화를 가져왔고, 대표적인 것이 서비스 분할을 통한 부가서비스의 도입이다. 부가서비스는 항공사의 수익성 개선에 기여하여 왔고, 많은 항공사에서 다양한 형태의 부가서비스 도입을 시도하고 있다. 본 연구에서는 예약 확정 후 일정기간 구매를 유예하는 구매유예 옵션상품을 고려하는 경우 최대 수익을 위한 좌석배분 문제를 다룬다. 기존의 연구에서는 확률적동적계획법으로 최적화 모형을 제시하고 있으나, 현실적인 적용이 어려워 본 연구에서는 기대한계수익개념을 이용한 모형을 개발하고자 한다. 개발된 구매유예 옵션상품을 고려한 좌석배분 모형에 대하여모의실험을 통해 본 연구에서 제시한 모형이 수익증대에 기여하고 있음을 확인한다. 모의실험을 통해구매유예 옵션상품과 같은 부가서비스의 도입을 고려할 때, 수익경영 모형 자체의 개발 보다는 고객특성에 대한 분석이 사전적으로 이루어지는 것이 중요함을 확인할 수 있다. 본 연구 모형은 항공산업뿐만아니라 여행, 호텔, 렌터카, 공연, 외식 등 예약기반의 비즈니스 영역으로 효과적으로 확장될 수 있다.

Abstract

Severe competition in the airline market has brought on changes in the business model, and a typical one is an introduction of ancillary services generated from service un-bundling. Ancillary services have contributed to improving the profitability of airlines and most airlines are trying to introduce various types of ancillary services. This study deals with the seat assignment for maximizing profits when considering commitment options for deferred purchases after a reservation is confirmed. In the previous research, stochastic dynamic programming model has been suggested for solving the problem effectively. However, due to the difficulty of estimation for real time parameters in the model, it is very hard to employ the model in practice. In this study, we will develop a model based on the concept of expected marginal revenue. The simulation with a randomly generated data show that our model makes some contribution in revenue gain. From the simulation, we can find that when introducing ancillary services such as a commitment option, more important one is to analyze customer characteristics in advance than the development of a RM model itself. Our models can be expanded to various service industries, such as concert shows, hotels, travel, and rental cars.

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