항공여객 구조 변화에 따른 우리나라 중장기 국제선 항공여객 수요 예측 연구
A Study on the Long-Term Forecasting of the International Passengers Based on the Changes of the Air Travel Demand Structure in Korea
1
조회
0
다운로드
1
인용
0
참고문헌
키워드
초록
항공운송 시장은 전 세계 전염병 유행 (팬데믹)에 의한 국경폐쇄 등으로 지금까지 경험해 보지 못했던 어려운 시기를 겪어 왔으나, 팬데믹 시기를 지나면서 항공시장 회복에 대한 다양한 전망이 제시되고 있다. 팬데믹 시기 이전의 우리나라 국제선 여객수요는 세계적인 전망 추세와 추세동조 현상을 보이며 크게 성장하였으나, 항공여객 수요의 근간을 이루는 국내 인구 구조의 변화가 나타나고 있고 향후 우리나라 국제선 항공여객 수요에 대한 체계적인 분석이 필요하다. 항공여객 수요예측에는 전통적으로 시계열 분석 모형 또는 계량경제 모형을 이용하여 항공여객 수요를 종속변수로 하는 예측방법이 적용되어 왔다. 이는 항공여객 수요를 구성하는 국민 출국자 변동과 외래객 입국자 변동이 항공여객 수요 변동과 추세 동조를 이루는 경우에 효과적으로 적용할 수 있는 방법이다. 즉, 전통적 접근 방법은 수요 구성 속성의 변동을 효과적으로 반영하지 못하는 단점을 가지고 있어 추세동조가 발생하지 않는 경우에는 예측결과에 대한 유효성이 낮아질 수 있다. 우리나라는 국민 출국 변동의 핵심 요인인 인구 구조의 변화가 나타나고 있어 과거의 항공여객 수요변동 추세가 더 이상 유효하지 않을 수 있다. 따라서 국제선 항공여객 수요의 구성 요인을 국민 출국과 외래객 입국으로 구분하여 각 요인의 변동을 개별적으로 분석하여 항공여객 수요를 추정하는 방법이 필요하다. 본 연구에서는 우리나라 국제선 항공여객 수요 예측을 위한 2단계 구조적 예측체계를 제시한다. 제시된 예측 방법에 대한 유효성 분석을 실시하고, 시나리오 설계를 통해 우리나라 중장기 국제선 항공여객 수요를 예측한다. 이 같은 예측 결과를 바탕으로 우리나라 항공시장의 발전과 항공산업의 경쟁력을 높일 수 있는 시사점을 제시하고 한다. 본 연구에서 우리나라 국제선 항공여객 수요예측을 위한 2단계 구조적 예측체계를 제시하였지만, 중장기 수요예측을 위해 시나리오 접근 방법을 적용하였기 때문에 예측결과에 대한 실현가능성에 한계를 가지고 있다. 따라서 실제 나타날 수 있는 다양한 시나리오 설계가 이루어지면 보다 현실적인 추정결과를 얻을 수 있을 것이다. 이를 바탕으로 예상되는 문제점을 사전에 진단하여 효과적인 대안 마련을 통해 우리나라 항공산업의 지속적인 발전에 기여할 수 있을 것이다.
Abstract
The aviation market has faced unprecedented challenges due to border closures during global pandemics. However, as we move beyond the pandemic era, various outlooks for the recovery of the aviation market have been suggested. Prior to the pandemic, international air travel in Korea showed significant growth in line with global trends. However, given the recent changes in the population structure in Korea, which forms the core of air passenger demand, it is necessary to develop a new systematic analysis of the future demand for international air travel. Traditionally, time series analysis models and econometric models have been used for air passenger demand forecasting. These models are based on the assumption that past trends will continue to be similar in the future. However, when these assumptions are no longer valid, it becomes necessary to develop a new approach for forecasting. In this study, we will divide the factors affecting international air travel demand into two categories: national departures and foreign arrivals. Additionally, we will propose a two-step structural forecasting approach for air passenger demand by analyzing the trends of each factor individually. Furthermore, after evaluating the validity of the proposed approach, we will generate forecasts for mid- to long-term international air passenger demand in Korea using appropriate scenarios. Based on these forecasts, we will suggest some implications for enhancing the competitiveness of the aviation industry in Korea. In this study, we propose a two-step structural forecasting approach for predicting international air passenger demand in Korea, departing from the traditional time series and econometric approaches. However, it is important to note that the forecasting results may have limitations due to the use of scenarios based on certain assumptions. Therefore, more feasible forecasting results can be achieved when well-designed scenarios that reflect practical conditions are utilized. Based on the findings of these forecasting analyses, the continuous development of the aviation industry in Korea can be supported by identifying expected problems in advance and preparing effective alternatives.
참고문헌 (31)
- 2022-2070 NABO 장기재정전망, "국회 예산정책처", ~ (2022)
- 김경범, "계절 ARIMA 모형을 이용한 제주공항 여객 수요예측 및 효율적 운영에 관한 연구", 한국산학기술학회논문지, 13(8), pp.3381~3388 (2012), 한국산학기술학회[DOI]
- 김선웅, "단기 항공수요 예측을 위한 경제지표의 LAD 분석", 한국경영과학회지, 45(3), pp.27~39 (2020), 한국경영과학회
- 김영록, "한국의 국제선 항공수요 예측과 검토", 한국항공운항학회지, 27(3), pp.98~105 (2019), 한국항공운항학회[DOI]
- 김제철, "ARIMA-Intervention 모형을 통한 국제선 항공수요예측 연구", 대한교통학회지, 37(1), pp.51~65 (2019), 대한교통학회[DOI]
- 장기경제성장률 전망과 시사점, "김지연", ~ (2022)
- 박재성, "시계열 자료의 안정성을 고려한 항공수요 계량경제모형 개발", 대한교통학회지, 34(1), pp.95~106 (2016), 대한교통학회[DOI]
- 손흥구, "관광 수요를 위한 결합 예측 모형에 대한 연구", 응용통계연구, 25(2), pp.251~259 (2012), 한국통계학회[DOI]
- 유정훈, "미관찰 지역 특성을 고려한 내국인 국제선 항공수요 추정 모형", 대한교통학회지, 36(2), pp.141~154 (2018), 대한교통학회[DOI]
- 윤문길, "우리나라 국제선 여객수요 기반에 대한 탐색적 연구", 한국항공경영학회지, 16(5), pp.51~68 (2018), 한국항공경영학회[DOI]
- 윤문길, "글로벌 항공운송 서비스 경영" (2011), 한경사
- 윤문길, "항공시장의 변화와 혁신" (2019), 한경사
- 윤문길, "제 4 차 산업혁명의 대응과제 : 항공시장의 수요절벽이 나타날까?", 한국항공경영학회 춘계학술발표논문집, pp.15~24 (2017)
- 이휘영, "수익경영을 위한 항공수요 예측에 관한 연구", 한국항공경영학회지, 6(1), pp.59~71 (2008), 한국항공경영학회
- 최종해, "신규 항공노선에 대한 수요 예측 모델 연구", 대한교통학회지, 33(2), pp.145~158 (2015), 대한교통학회[DOI]
- "｢장래인구추계｣, 성 및 연령별 추계인구(1세별, 5세별)" (2021), 통계청[URL]
- 팬데믹 이후 우리나라 국제선 항공여객 수요 변화와 정책과제, "한국항공전략연구원", ~ (2023)
- 허남규, "다변량 시계열 모형을 이용한 항공 수요 예측 연구", 응용통계연구, 22(5), pp.1007~1017 (2009), 한국통계학회
- 홍지숙, "시계열 자료를 이용한 항공 수요예측 -대구국제공항을 중심으로-", 관광연구, 34(3), pp.61~77 (2019), 대한관광경영학회
- Airport traffic forecasting manual, "ACI", ACI, ~ (2022)
- Global market forecast 2023, "Airbus", Airbus, ~ (2023)
- Amstrong, J. S., "Principles of Forecasting" (2001), Kluwer Academic Pub
- Andreoni, A., "A multivariate ARIMA model to forecast air transport demand", Proceedings of the Association for European Transport and Contributors, pp.1~14 (2006)
- Belobaba, p, "The global airline industry" (2015), John Wiley & Sons
- Commercial market outlook 2023-2042, "Boeing", Boeing, ~ (2023)
- Dantas, T. M., "Air transportation demand forecast through Bagging Holt Winters methods", Journal of Air Transport Management, 59, pp.116~123 (2017)
- Manual on air traffic forecasting, "ICAO", ICAO, ~ (2006)
- Makridakis, S., "Forecasting: methods and applications" (1998), Wiley
- Pitfield, D. E., "The Southwest effect: A time-series analysis on passengers carried by selected routes and a market share comparison", Journal of Air Transport Management, 14(3), pp.113~122 (2008)
- Ramadhani, S., "Airline Passenger Forecasting using ARIMA and Artificial Neural Networks Approaches", 2020 International Conference on ICT for Smart Society, pp.1~5 (2020)
- Suryani, E., "Air passenger demand forecasting and passenger terminal capacity expansion: a system dynamics framework", Expert Systems Applications, 37(3), pp.2324~2339 (2010)