마이데이터 서비스에 대한 인식이 만족도 및 금융서비스 전환사용의도에 미치는 영향 - 관광, 항공산업에 대한 함의 -
Effect of MyData Service Awareness on Satisfaction and Financial Service Switching Intention
0
조회
0
다운로드
8
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 마이데이터 서비스 경험의 만족도에 따라 해당 금융기관을 지속해서 이용할 의도가 변화하는지에 관한 연구이다. 즉, 마이데이터 서비스에 만족한 고객이 기존에 이용하던 은행, 카드, 증권, 보험사 등 기존 금융기관에서 이탈하여, 이동할 것인지에 관한 연구로서, 실증분석을 통해 마이데이터서비스가 개인의 금융기관 이용의도에 어떻게 영향을 미치는지 연구하였다. 금융마이데이터의 분석을토대로 관련 영역의 라이프스타일 관련 마이데이터가 수집될 경우 항공관광서비스 이용의도에의 적용가능성을 토대로 특히 관광회사의 선택에 있어 시사하는 바를 도출하고자 하였다. 분석 결과 첫째, 마이데이터 서비스에 대한 인식 요인 중 편리성, 자기효능감, 서비스 품질이 서비스 만족도에 긍정적인 영향을 미침을 확인하였다. 둘째, 마이데이터 서비스에 대한 인식 요인 중 인지된 위험은 유의하지 않았는데 이는 해당 서비스를 이용하지 않는 요인 중 하나로 해석할 수 있다. 셋째, 많이 자료 서비스에 대한 서비스 만족도는 전환사용의도에 긍정적인 영향을 미침을 확인하였다. 넷째, 연령에 의한 조절효과 검증을 위해 20대, 30대, 40대를 대상으로 다중집단 분석을 한 결과, 연령 간 유의적 차이가 있음을 발견하였다. 다섯째, 확신성에 의한 조절효과 검증을 위해 저집단과고집단을 대상으로 다중집단 분석을 한 결과 확신성 저집단과 고집단 간 유의적 차이가 있음을 발견하였다. 이러한 연구의 결과는 마이데이터 서비스에 대한 만족도가 금융기관에 대한 계속 이용의도로 이어지게 하고자 하는 것이 마이데이터 사업자들의 공통된 의도이며, 그 의도가 유의미하게 증명되었다는 것은 단순한 재미 요소와 혜택이 금융기관 입장에서 잘못된 투자가 아니라 금융시장에서 신규고객을 창출하기 위한 수단임을 뜻한다. 연령별 분석에도 의미가 있었는데, 20~30대를 MZ세대라 칭하며 기존 세대와는 다른 성향과 기호를 가진다고 가정했는데, 분석 결과 40대도 다른 세대와 유사하거나 혹은 더 큰 폭으로 편리함, 서비스 품질 등에 민감하게 반응했다는 점은, 40대는 더는 기성세대로 분류할 것이 아니라, 새로운 금융서비스의 트렌드를 함께하는 공략 대상임을 확인할 수 있었다, 마이데이터 사업자는 연령별 집객을 위해, 40대 이상 고객을 단순한 금전적 혜택을 유인 가능한 대상으로 볼 것이 아니라, 20대 못지않은 UX. UI, 서비스의 품질에 민감한 세대로 간주하고 대할 필요가있을 것이다. 따라서, 라이프스타일 관련 쇼핑행동을 가늠할 수 있는 금융마이데이터 등이 함께 분석된다면, 금융마이데이터 플랫폼을 기반으로 항공사, 관광회사, 쇼핑 플랫폼과의 연계가 가능하다. 이를 통해서 특쇼핑플랫폼과 투어프로그램을 제공하는 관광회사를 선택함에 있어 전환행동이 일어날 가능성을 가늠하는데 유의한 영향을 예상할 수 있을 것으로 판단된다.
Abstract
This study is a study on whether the intention to continuously use the financial institution changes according to the satisfaction of the MyData service experience. Based on the analysis of financial my data, when my data related to lifestyle in the relevant area is collected, it is intended to derive implications for the selection of a tourism company based on the possibility of application to the intention of using air tourism services. As a result of the analysis, first, it was confirmed that convenience, self-efficacy, and service quality had a positive effect on service satisfaction among the recognition factors for MyData service. Second, the perceived risk among the recognition factors for the MyData service was not significant, which can be interpreted as one of the factors not to use the service. Third, it was confirmed that service satisfaction for many data services had a positive effect on the intention to use the switch. Fourth, as a result of multi-group analysis targeting people in their 20s, 30s, and 40s to verify the moderating effect by age, it was found that there was a significant difference between the ages. Fifth, as a result of multi-group analysis targeting low and high group to verify the moderating effect by certainty, it was found that there was a significant difference between the low and high group with certainty. The results of this study show that the common intention of MyData service providers is that satisfaction with the MyData service leads to the intention to continue using the MyData service, and the fact that the intention is meaningfully proven is that simple fun elements and benefits are from the point of view of financial institutions. It means that it is not a wrong investment in the financial market, but a means to create new customers in the financial market. The analysis by age was also meaningful. It was assumed that those in their 20s and 30s were called the MZ generation and had different tendencies and preferences from the previous generation. The fact that they responded, it was confirmed that the 40s were no longer classified as an older generation, but were targeted with a new financial service trend. MyData operators do not view customers in their 40s or older as attractive targets for simple financial benefits to attract customers by age, but rather a UX as good as those in their 20s. It will need to be treated as a generation sensitive to UI and service quality. Therefore, if financial my data that can estimate lifestyle-related shopping behavior is analyzed together, it is possible to link with airlines, tourism companies, and shopping platforms based on the financial my data platform. Through this, it is expected to have a significant impact on estimating the possibility of conversion behavior in selecting a tourism company that provides a special shopping platform and tour program.
참고문헌 (56)
- 김명호, "P2P금융 이용자의 재사용의도에 영향을 미치는 동기요인에 관한 연구: 만족도의 매개효과 분석을 중심으로", 박사, pp.2019
- 김세진, "MZ세대의 금융마이데이터서비스 수용의도연구", 석사, pp.2022
- 김영채, "모바일 특성과 IT 특성, 그리고 관여가 스마트폰 애플리케이션 만족에 미치는 영향에 관한 연구: 패션 애플리케이션 중심으로", e-비즈니스연구, 12(2), pp.49~77 (2011), 국제e-비즈니스학회[DOI]
- 김은석, "인슈어테크 디지털 보험플랫폼서비스의 사용자 수용의도에 관한 연구", 박사, pp.2019
- 김지훈, "스마트폰의 수용의도에 관한 연구 : 확장된 TAM모형을 중심으로", 석사, 생산운영관리ㆍ계량, pp.2010
- 김형수, "CRM 고객관계관리전략 : 원리와 응용" (2009), 사이텍미디어
- 노현주, "금융 마이데이터 도입 현황과 시사점", 보험연구원 연구보고서, (4), pp.1~87 (2021)
- 박효주, "개인정보 수집 및 활용을 위한 적극적 사용자 동의에 관한 연구 - EU GDPR이 규정하는 동의의 유형 및 조건을 바탕으로", 한국통신학회논문지, 44(12), pp.2352~2361 (2019), 한국통신학회[DOI]
- 배다은, "개인 자산관리 핀테크 애플리케이션의 사용결정요인에 관한 연구", 석사, pp.2020
- 배병렬, "Amos 24 고급 구조방정식모델링" (2018), 청람
- 배재권, "모바일 애플리케이션 마켓(앱스토어)의 수용의도 영향요인에 관한 연구", 대한경영학회지, 23(5), pp.2399~2422 (2010), 대한경영학회
- 배철균, "자아효능감과 사회적 영향이 스마트폰 수용의도에 미치는 영향에 관한 연구", 석사, 경영학과 마케팅전공, pp.2012
- 백한종, "금융분야에서 마이데이터 서비스의 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구", 박사, pp.2019
- 송민택, "사용자의 오픈뱅킹 수용의도에 관한 영향요인 연구", 경영정보학연구, 23(2), pp.135~154 (2021), 한국경영정보학회
- 심윤정, "통합기술수용이론을 활용한 핀테크 서비스수용 의도에 관한 연구", 박사, pp.2018
- 어경수, "금융기관의 기업이미지가 브랜드 태도, 브랜드 신뢰, 브랜드 충성도에 미치는 영향", 박사, 경영학과, pp.2013
- 엄준영, "여행사 e-서비스품질, 고객만족, 재구매의도 간의 관계에서 고객만족의 매개효과 및 e-서비스회복품질의 조절효과 검증", 관광연구저널, 25(5), pp.99~119 (2011), 한국관광연구학회
- 오세진, "마이데이터 국내외 현황 및 주요해외 사례", 이슈분석, 784, pp.3~25 (2021), KDB 미래전략연구소
- 유재현, "기술수용모델(Technology Acceptance Model) 연구에 대한 종합적 고찰", Entrue Journal of Information Technology, 9(2), pp.31~50 (2010), 엘지씨엔에스
- 윤병훈, "핀테크의 서비스 품질, 기술수용이 만족도, 재이용의도, 공유가치창출, 기업명성에 미치는 영향연구", 박사, pp.2017
- 윤정인, "이동통신 서비스 전환행동에 영향을 미치는 요인에 관한 연구", 경영과학, 26(3), pp.169~184 (2009), 한국경영과학회
- 윤태호, "인터넷전문은행 서비스에 대한 금융소비자의 수용의도 및 이용에 관한 연구: 향상초점과 예방초점의 조절효과를 중심으로", 박사, pp.2019
- 이현미, "웨어러블 컴퓨터의 수용과 소비자 세분화에 관한 연구 : 혁신기술수용모델(TAM)을 중심으로", 박사, 의류직물학, pp.2007
- 임동수, "모바일 항공 앱(APP)의 서비스품질이 기술수용을 통한 구매의도에 미치는 영향 - MOBISQUAL 모델 중심으로 -", 기업경영연구, 26(5), pp.63~80 (2019), 한국기업경영학회
- 임민정, "핀테크 기반 모바일 간편결제 서비스의 지속적 사용의도에 미치는 영향", 석사, pp.2020
- 장재빈, "금융보안서비스의 채택에 대한 개인사용자의 의식에 관한 요인 분석", 한국산업정보학회 학술대회논문집, 10, pp.91~95 (2008)
- 장형유, "소매금융 서비스산업에서 고객만족과 고객신뢰 선행요인 및 고객애호도 형성과정의 구조적 관계에 대한 연구", 경영학연구, 36(2), pp.415~441 (2007), 한국경영학회
- "20대 80% 쓰는 토스, 은행된다… “세계첫 슈퍼 금융앱 기대하라" (2021), 조선일보[URL]
- 최현주, "인터넷 쇼핑몰 속성이 의류제품 구매자의 만족, 신뢰 및 충성도에 미치는 영향", 박사, 의류학, pp.2006
- 한국데이터진흥원, "마이데이터+서비스+안내서" (2020)
- 한국지능정보사회진흥원, "빅데이터 플랫폼 및 센터데이터 품질관리 가이드" (2021)
- Aquino, J. A, "Employment status, social support, and life satisfaction among the elderly", Journal of Counseling Psychology, 43(4), pp.480~ (1996)
- Atchley, R. C, "Social forces and aging: an introduction to social gerontology", pp.2004, Wadsworth
- Atchley, R. C, "Adjustment to loss of job at retirement", The International Journal of Aging and Human Development, 6(1), pp.17~27 (1975)
- Atchley, R. C, "Retirement and leisure participation:Continuity or crisis?", The Gerontologist, 11(1_Part_1), pp.13~17 (1971)
- Bandura, A, "Self-efficacy : Toward a Unifying Theory of Behavioral Change", Psychological Review, 84(2) (1977)
- Campbell, D. T, "Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix", Psychological Bulletin, 56(2), pp.81~ (1959)
- Davis, F. D, "Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology", MIS Quarterly, pp.319~340 (1989)
- Dwyer, F. R, "Developing buyer-seller relationships", Journal of Marketing, 51(2), pp.11~27 (1987)
- Fukuyama, F, "Trust : The social virtues and the creation of prosperity" (1996), Simon and Schuster
- Gambetta, D, "Trust: Making and breaking cooperative relations" (1988)
- Huang, Kuan-Tase, "Quality Information and Knowledge" (1999), Prentice-Hall
- Gambetta, D, "Trust: Making and breaking cooperative relations" (1988)
- Hunt, G. R, "Spectral signatures of particulate minerals in the visible and near infrared", Geophysics, 42(3), pp.501~513 (1977)
- Moorman, C, "Factors affecting trust in market research relationships", Journal of Marketing, 57(1), pp.81~101 (1993)
- Morgan, R. M, "The commitment-trust theory of relationship marketing", Journal of Marketing, 58(3), pp.20~38 (1994)
- Oliver, R. L, "A cognitive model of the antecedentsand consequences of satisfaction decisions", Journal of Marketing Research, 17(4), pp.460~469 (1980)
- Parasuraman, A, "SERVQUAL: A Multiple Item Scale for Measuring Consumer Perceptions of Service Quality", Journal of Retailing, 64(1), pp.12~40 (1988)
- Park, Yangil, "Acceptance and adoption of the innovative use of smartphone", Industrial Management & Data Systems, 107(9), pp.1349~1365
- Rajamma, Rajasree K, "Why do shoppers abandon shopping cart? Perceived waiting time, risk, and transaction inconvenience", Journal of Product &Brand Management (2009)
- Sabel, C. F, "Studied trust: Building new forms of cooperation in a volatile economy", Human Relations, 46(9), pp.1133~1170 (1993)
- Schurr, P. H, "Influences on exchange processes: Buyers’ preconceptions of a seller’s trustworthiness and bargaining toughness", Journal of Consumer Research, 11(4), pp.939~953 (1985)
- Szymanski, D. M, "E-satisfaction: an initial examination", Journal of Retailing, 76(3), pp.309~322 (2000)
- Tseng, S, "Credibility and Computing Technology", Communication of the ACM, 42(5), pp.39~44 (1999)
- Westbrook, R. A, "Value-percept disparity: an alternative to the disconfirmation of expectations theory of consumer satisfaction" (1983), ACR North American Advances
- Zand, D. E, "Trust Leadership Traid: Knowledge, Trustand Power" (1997), Oxfored University Press