서남권 국제선 이용객의 공항 선택 모형 연구
Airport Choice Model for Overseas Trips by Travelers of Korean Southwest Areas
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초록
본 연구는 우리나라 공항을 이용하여 출발한 항공여객의 행동특성을 분석하기 위해 매년 한국항공협회에서 시행하고 있는 국제선 여객행동특성조사 중 2019년 자료를 사용하였다. 본 연구에서는 2019년 국제선 여객행동특성조사에서 분석한 총 9,235개 표본 중 서남권(광주, 전남, 전북)에서 공항 이용을 위해 출발한 승객을 대상으로 분석을 진행하였고, 국제선 항공편 탑승을 위해 개인이 선택 가능한 공항이 둘 이상인 경우였던 681개 표본을 추출하였다. 본 연구에서는 공항 간의 상관성은 없다고 가정하여 일반적인 다항 로짓 모형을 사용하였다. 그리고 서남권 국제선 이용객의 특성을 분석하기 위하여 추출된 표본에 대하여 출발한 지역에서부터 공항까지의 거리, 선택할 수 있는 공항의 운항빈도 및 주차요금을 일반변수로 하고, 업무목적 통행 여부, 외국인 여부 및 국적기 이용 여부를 대안특성변수로 적용하였다. 서남권 국제선 이용객이 무안국제공항을 이용하는 것을 기준으로 분석한 결과 공항까지의 거리는 공항 선택에 부(-)의 영향을 주었고, 각 공항의 항공편 운항 빈도는 공항 선택에 정(+)의 영향을 주었다는 것을 확인하였다. 또한 국적기를 이용하는 경우 무안국제공항과 대비하여 다른 공항을 이용할 확률이 특히 낮았음을 확인할 수 있었다. 그렇지만 이미 공항을 선택하여 출발 대기중인 승객을 대상으로 설문한 2019년 국제선 여객행동특성조사의 한계 때문에 이용객의 실제 공항 접근시간, 요금 등의 모형화가 불가능한 변수들이 있었고, 선택하지 않은 대안의 특성을 확인할 수 없다는 현시설계(RP) 조사의 한계가 있었다. 본 연구의 결과는 후속 연구에서 SP(잠재선호)조사 방법을 통하여 보다 정교한 가정의 모형 설계가 필요함을 보여주었으며, 공항 당국 및 지방자치단체가 정책적인 주요 행위자로 정책투입과 환류의 선순환을 이끌어내어야 공항을 활성화시킬 수 있음을 드러냈다.
Abstract
This study analyzed the behavioral characteristics of air passengers departing from airports in Korea using data from the 2019 International Passenger Behavior Characteristics Survey conducted annually by the Korea Civil Aviation Association. The analysis focused on 681 samples extracted from a total of 9,235 samples in the 2019 survey, specifically targeting passengers from the Korean Southwest region (Gwangju, Jeollanam-do, Jeollabuk-do) who had more than one airport option for international flights. The study employed a multinomial logit model, assuming no correlation between airports. General variables included the distance from the departure region to the airport, the flight frequency of available airports, and parking fees. Alternative-specific variables included travel purpose(business or non-business), foreign nationality, and the use of domestic carriers. Using Muan International Airport as the baseline for analysis, the results showed that the distance to the airport negatively influenced airport selection, while the flight frequency positively influenced it. Additionally, passengers were significantly less likely to choose other airports compared to Muan International Airport when using Korean carriers. However, limitations of the 2019 International Passenger Behavior Characteristics Survey, which was conducted on passengers already waiting at their chosen airports, restricted the analysis. These limitations included the inability to model variables such as actual airport access time and cost, as well as the inability to identify characteristics of non-selected alternatives, inherent to the revealed preference (RP) survey design. The results of this study demonstrated the need for a more sophisticated model design in future research through the Stated Preference (SP) survey method. Additionally, they revealed that airport authorities and local governments must act as key policy agents, driving a virtuous cycle of policy input and feedback to activate the airport.