전문가와 AI 협업 아동그림분석에서SMC채점체계 활용 방법 연구
A Study on How to Use The SMC Scoring System in Children’s Drawing Analysis Through Collaboration between Experts and AI
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초록
본 연구는 TnF.AI의 온라인 기반 아동 그림 심리분석 시스템 내 사용자 편의를 위해 개발된 SMC(Simple–Moderate–Complex) 채점체계의 신뢰도를 검증하고자 하였다. S시, K도, G시, G도 지역 5~7세 아동의 그림 153장을 대상으로, 전문가 6인이 A, B 두 그룹으로 나뉘어 AI 분석 기반 채점을 수행하였다. A그룹은 동일 그림을 2주 간격으로 두 차례 채점하여 검사-재검사 신뢰도를 검토하였고, A·B 그룹 간 채점 비교를 통해 평가자 간 신뢰도를 분석하였다. 분석 결과, 모든 평가 영역에서 Weighted Kappa 계수가 0.70 이상으로 나타났으며, 특히 자아개념과 정서 영역에서 높은 일치도를 보였다. 반면 관계 및 적응, 행동 특성 영역에서는 전문가 해석의 주관성에 따른 일부 차이가 확인되었다. 본 채점체계는 아동 그림의 특성을 수치화·시각화하여 부모가 이해하기 쉬운 결과 제공의 가능성을 제시하며, 향후 타당도 검증과 연령 확장, 전문가 교육 등을 통한 체계적 보완이 필요하
Abstract
This study aimed to verify the reliability of the SMC (Simple–Moderate–Complex) scoring system developed within TnF.AI’s online child drawing analysis platform. A total of 153 drawings by children aged 5 to 7 were evaluated by six experts using AI-based scoring. Group A conducted a retest after two weeks to assess test-retest reliability, while inter-rater reliability was examined by comparing scores between Groups A and B. All evaluation domains showed high Weighted Kappa values above 0.70, though some subjectivity was observed in the domains of relationships and behavior. The scoring system demonstrates potential to provide intuitive and visualized feedback for parents, and further validation, age-range expansion, and expert training are recommended.