디지털 시대의 욕망과 경험의 재구성 –SNS 알고리즘의 경험론적 이해: 흄과 들뢰즈·과타리의 이론을 중심으로-
Reconstruction of Desire and Experience in the Digital Age: A Philosophical Inquiry into SNS Algorithms through the Theories of Hume and Deleuze-Guattari Algorithm
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초록
디지털 기술과 소셜 미디어(SNS) 알고리즘의 고도화는 인간의 경험과 욕망이 형성·배분되는 방식을 근본적으로전환시켰다. 본 연구는 **데이비드 흄(David Hume)**의 경험론과 **질 들뢰즈(G. Deleuze)–펠릭스 과타리(F. Guattari)**의 욕망 생산 이론을 이론적 틀로 삼아, SNS 알고리즘이 경험을 구축하고 욕망을 포획·증폭하는 과정을해명한다. 흄에 따르면 인간의 인식과 신념은 반복 경험의 습관화를 통해 형성되며, 이는 알고리즘이 사용자 경험을선택적으로 강화하는 방식과 맞닿아 있다. 한편 들뢰즈·과타리는 욕망을 결핍이 아닌 생산적 흐름으로 파악하며, 본연구는 이 관점을 적용해 알고리즘이 욕망을 증폭·조작하는 메커니즘을 분석하였다. 연구 결과, SNS 알고리즘은 경험을단편화된 정보 조각으로 재구성하고, 사용자 행동 데이터를 실시간 수집·학습해 반복 추천을 강화함으로써 특정 인지패턴과 습관을 고착화한다. 이러한 알고리즘 피드백 루프 안에서 욕망은 끊임없이 새로운 자극을 요구하는 형태로 변형되며 개인의 자율성과 비판적 사고를 제약한다. 결국 디지털 자본주의 환경에서 경험과 욕망은 자본 증식의 도구로 전용되고, 인간 주체성은 데이터화된 소비 주체로 재편된다. 본 연구는 이러한 현상에 대응하기 위해 첫째, 알고리즘 작동원리에 대한 비판적 이해, 둘째, 대안적 기술 설계와 데이터 윤리 정립, 셋째, 사용자 차원의 주체적 실천 전략이 필요함을 제안한다. 이를 통해 디지털 시대에도 인간의 자기결정권과 자유를 회복할 수 있는 철학적·실천적 기반을 마련하고자한다.
Abstract
Advances in digital technology and social‑media (SNS) algorithms are radically reshaping the formation and allocation of human experience and desire. Drawing on David Hume’s empiricism and Gilles Deleuze–Félix Guattari’s theory of desiring‑production, this study philosophically examines how SNS algorithms construct experience and capture, amplify, and manipulate desire. Hume’s account shows that cognition and belief emerge from the habitual consolidation of repeated impressions; SNS algorithms mirror this process by selectively reinforcing particular user experiences. Deleuze and Guattari, viewing desire as a productive flow rather than a lack, provide a framework for analysing the algorithmic modulation of human desires. Our analysis demonstrates that SNS algorithms fragment experience into micro‑events, continuously harvest behavioural data, and intensify iterative recommendations, thereby entrenching specific cognitive patterns and habits. Within such algorithmic feedback loops, desire is reshaped into an ever‑renewed craving for algorithmically curated stimuli, constraining individual autonomy and critical reflection. In the context of digital capitalism, experience and desire become instruments for capital accumulation, while human subjectivity is reconfigured into a data‑driven consumer identity. To counter these dynamics, the study highlights three imperatives: (i) a critical literacy of algorithmic operations, (ii) the development of alternative technological designs and robust data‑ethics frameworks, and (iii) agentic practices that reclaim self‑determination. These measures collectively aim to safeguard human freedom and dignity amid pervasive algorithmic power.