텍스트마이닝을 활용한 복싱 연구동향 분석
Analysis of Boxing Research Trends Using Text Mining
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초록
이 연구는 그동안 이루어진 복싱 관련 연구를 분석하여 향후 복싱이 나아가야 할 방향성에 대한 기초자료를 제공하는데 연구의 필요성 및 목적을 두고 복싱관련 연구 321편을 텍스트마이닝 분석을 수행한 결과를 토대로 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 텍스트마이닝 분석 결과 복싱 관련 연구의 빈출단어는 복싱선수, 복싱, 연구, 영향, 김진표, 관계, 한국체육과학회지, 분석, 운동, 무도연구소지 순으로 나타났다. 둘째, 복싱 연구 빈출단어의 TF-IDF 가중치 분석결과 복싱, 관계, 체력, 경기, 용인대학교 논문집과 대한무도학회지, 유종만 등의 순위가 상승하였고, 복싱선수, 김진표, 한국스포츠학회지, 복싱클럽 등이 하락한 것을 볼 수 있었다. 셋째, N-gram 분석결과를 보면 복싱선수는 고등학교, 엘리트, 국가대표, 체중감량, 청소년, 아마추어, 경기, 자기관리, 성취목표성향과 관계가 높았고, 한국체육과학회지와 영향, 분석, 관계 등의 연구분석과 관계가 높았으며 무도연구소지와 연구, 영향 등의 연구분석과 관계가 높은 것으로 나타났다.
Abstract
The study aimed to analyze boxing-related research conducted so far to provide basic data on the future direction of boxing. Based on a text mining analysis of 321 boxing-related studies, the following conclusions were obtained. First, according to text mining analysis, boxing, research, influence, Kim, Jin-Pyo, relationship, Korean Society of Sports Science, analysis, exercise, and martial arts research were the most frequently used words in boxing research. Second, TF-IDF weight analysis of frequent boxing research words showed that boxing, relationship, physical strength, competition, Journal of Yongin University, The Journal of Korean Alliance of Martial Arts, You, J. M. and boxing player, Kim, Jin-Pyo, The Korean Journal of Sport, boxing club fell. Third, according to N-gram analysis, boxers were highly related to high school, elite, national team, weight loss, youth, amateur, competition, self-management, and achievement goal orientation, and were highly related to research analysis such as impact, analysis, and relationship with the Korea Society of Sports Science, and were highly related to journal of martial art institue, research, influence.
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