텍스트 마이닝을 활용한 댄스스포츠 연구 동향 분석
An analysis of research trends in dance sport using text mining
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초록
댄스스포츠가 활성화되면서 이에 대한 다양한 연구들이 수행되었다. 따라서, 댄스스포츠 연구 동향을 분석하여, 학문적 발전을 촉진하고 향후 연구의 방향성을 제시할 필요가 있다. 이에 본 연구는 텍스트 마이닝을 활용하여댄스스포츠 연구의 주요 키워드와 토픽을 분석하였으며, 시기별 흐름에 따른 토픽 점유율의 변화를 살펴보았다. 한국학술지인용색인에서 ‘댄스스포츠’ 키워드 검색을 통해 최근 20년간(2005년-2024년) 국내 학술지에게재된 댄스스포츠 관련 논문 총 614편을 대상으로 분석을 실시하였다. 빈도분석과 TF-IDF 분석을 실시한 결과, 4,997개의 단어가 도출되었으며, ‘영향’, ‘여성’, ‘참여’, ‘선수’, ‘분석’, ‘차이’, ‘프로그램’, ‘운동’, ‘사용’, ‘관계’ 등이 주요 키워드로 분석되었다. 댄스스포츠 관련 연구의 주요 주제를 파악하기 위하여 토픽모델링 분석을 실시하였다. 5개의 토픽으로 명명하였으며, 댄스스포츠 수업, 댄스스포츠의 생리학적 가치, 엘리트 스포츠로서 댄스스포츠, 댄스스포츠의 심리학적 가치, 댄스스포츠의 예술적 가치에 대한 연구가 주로 수행되어온 것을 확인할 수 있었다.
Abstract
As dance sport have become more popular, a variety of studies have been conducted on the topic. Therefore, it is necessary to analyze research trends in dance sport to promote academic advancement and suggest directions for fu ture research. This study utilized text mining to analyze the major keywords and topics in dance sport research and examined changes in topic proportions over time. A total of 614 dance sports-related papers published in domestic academic journals over the past 20 years (2005–2024) were collected. Frequency analysis and TF-IDF analysis were conducted, resulting in 4,997 extracted words. The major keywords identified were ‘effect’, ‘female’, ‘participation’, ‘athlete’, ‘analysis’, ‘difference’ and ‘program’. To identify the main themes of dance sports research, topic modeling was conducted. Five topics were identified and named: dance sport classes, the physiological value of dance sport, dance sport as an elite sport, the psychological value of dance sport, and the artistic value of dance sport.