코로나19 언어 사용에 대한 전산언어학적 비교분석 - 조선일보와 한겨레를 중심으로 -
Computational analysis of the language usage related to COVID-19 in Chousun-Ilbo and Hangyeore
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본 연구는 전산언어학적 방법론을 적용하여 한국의 코로나19 관 련 신문기사의 언어사용을 비교 분석하였다. 분석 대상은 대표 적으로 정치적 대척점에 놓인 두 신문인 조선일보와 한겨레로 선정하였다. 분석 시기는 2020년 1월 1일부터 12월 31일로 한정 하였다. 두 신문의 언어사용을 비교 분석하는 방법으로 토픽모 델링, 워드 임베딩, 감성분석을 활용하였다. 분석 결과 두 신문은 방역 관련 이슈에서 비슷한 양상을 보였지만 정치와 경제 관련 이슈에서는 차이점을 보였다.
Abstract
This study compares the language usage in Korean newspaper articles related to COVID-19 by employing the methods of computational linguistics. Chosun-ilbo and Hangyeore, the most representative newspapers with different political perspectives, are chosen for the comparative analysis. The period of analysis ranges from January 1, 2020 to December 31, 2020. Topic modeling, word embedding and sentiment analysis are employed to compare the language usage of the two newspapers. The empirical analysis indicates that both newspapers have approached the disinfection issue in a similar way whereas they have focused on the politics and the economy in a different way.
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